为 AI 工作负载集成新的基础设施可能是一项艰巨的任务,需要大量费用和持续的管理投入。大量且多样化的 AI 工作负载的苛刻先决条件可能会给传统的 IT 计算、网络和存储架构带来压力,使其达到极限。此外,AI 应用程序经常处理敏感的企业数据,这更加凸显了对强大安全性和严格遵守监管合规标准的必要性。因此,许多组织都在努力应对新兴 AI 工作负载对其 IT 基础设施的巨大需求,这并不令人意外。
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截至 2024 年 6 月 30 日的一年中,CTA 回报率为 14.52%,而其参考基准 SG CTA 指数同期回报率为 3.50%,比基准高出 11.02%。短期利率和相关头寸是 CTA 的主要风险和主要贡献者。整个曲线的较高利率,加上及时的能源、金属和农产品定位,导致总回报率接近 15%,优于竞争对手和基准。该基金的定位受益于资产曲线的形状,提供了正向套利。此外,该基金的实际波动率约为 14%,略低于趋势跟踪基金的典型目标。展望未来,我们相信该基金处于有利地位,可以利用能源和金属的近期牛市和农产品价格走软,同时全球收益率上升。纳入额外的流动性能源、金属和农产品头寸应能增强多元化并提供更广泛的潜在阿尔法来源。
人工智能(AI)在每个行业中都提供了无数的机会,改变了传统实践,并为更有效的过程腾出了空间。AI工作负载对计算,网络和存储系统施加新的需求。AI算法需要复杂的计算处理功能。对高性能计算的需求促进了硬件体系结构的进步,从而开发了专业处理器,例如图形处理单元(GPU)。AI对网络和存储的含义同样深刻。网络基础架构在促进AI系统(尤其是在分布式环境中)之间无缝的数据交换中起着至关重要的作用。随着AI应用程序变得更加数据密集型,对健壮,低延迟网络的需求会加剧。同时,存储景观正在发展,以适应培训复杂的AI模型所需的庞大数据集。高容量,高速存储解决方案对于满足AI应用的需求至关重要。总之,AI创造的机会超出了算法的进步,影响了计算,网络和存储技术的结构。
今年的会议主题数量有所减少,目的是使会议更加广泛、更具包容性。我们还旨在扩大参与范围,特别是来自较不发达国家的学生和早期职业科学家,以及来自代表性不足的机构和团体的美国学生。事实上,扩大科学参与也是周三 Tuba Özkan-Haller 全体会议的主题。与往年一样,会议为早期职业科学家准备了一个充满活力的计划,有机会与导师配对、与全体会议发言人见面,以及各种旨在促进专业发展的研讨会。今年,我们很荣幸地欢迎一大批 K-12 教育工作者参加会议。特别是,K-8 教师将于周二出席,而 9-12 教师将于周四出席。请和我一起欢迎这些教育工作者以及所有首次参加 Goldschmidt 会议的参与者。
在将限制提案提交到系统之前,在欧盟级别进行了战略讨论(请参阅操作2)。通过调整优先级标准并在风险充分控制风险时限制授权计划的使用并创造更多的豁免可能性。澄清并量身定制授权申请中提交的所需信息。回到限制过程的原始意图,即确定不可接受的风险并限制是最合适的方法时采取行动(请参见行动2)。将制造过程中使用的化学物质(中间体)排除在寻求逐渐淘汰化学品的限制范围之内。限制的主要重点应该是消费者使用,最终商品和最终用途。实施更灵活的贬损,并在审核期间考虑替代开发时机。有一个强大而透明的框架,用于对需要调节作用的化学物质进行分组。
基于仿真的工程和科学 (SBES) 继续渗透到工业的各个领域,可以预测和研究产品和系统从开始到结束的性能,包括具有多种物理属性和行为的单个组件和复杂系统。由于它能够研究过于危险、过于昂贵或难以进行实际实验的现象和系统,它在每个工业领域都取得了长足的进步,并被用于解决我们这个时代最紧迫的一些问题,如环境保护、气候影响、粮食安全等。这意味着政府将仿真视为国家竞争力和经济福祉的基础。与此同时,工业和商业仍专注于其在削减成本、缩短上市时间以及提高性能、可靠性和能源效率方面日益重要的作用。ICT 技术的发展,例如超级计算处理能力、高速网络、基于云的处理和数据存储解决方案以及新的软件许可模式,也开始将其可访问性扩展到中小型企业 - 这是所谓的 SBES 民主化的一部分,将其使用范围扩展到不擅长或不熟悉模拟的工程师和用户。
基金风险包括但不限于:信用违约掉期——涉及与普通投资组合证券交易不同的投资技术和风险,例如潜在的交易对手风险、集中度和敞口风险;地缘政治风险——发生与近年来类似的全球事件可能会导致市场波动,并可能对美国和全球金融市场产生长期影响;房地产风险可能因房地产市场的变化而变化,例如房地产价值下跌、可用资本或融资机会不足、财产税或运营成本增加。