XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能及应用
在计算机视觉和图像处理研究领域的众多主题中，边缘检测在从卫星成像到医学筛查、物体识别等广泛领域中发挥着重要作用。它是一种图像处理技术，用于在具有不连续性的数字图像中查找边界/边缘，以呈现图像的全局视图和图像的最关键轮廓。强大的基于边缘的形状特征为计算机视觉应用提供了更具体的分析。传统边缘检测方法利用低级视觉线索来构建手工特征，然后使用基于阈值的方法对边缘和非边缘像素进行分类。传统方法的结果在对象级别缺乏语义。如今，基于卷积神经网络的方法已成为图像处理领域的主流。在基于深度网络的边缘检测方法中，整体嵌套边缘检测 (HED) [1] 是成功的框架之一。它产生五个中间侧输出并沿网络路径进行深度监督。其最终融合结果与人类视觉的差距在 2% 以内。从那时起，几种方法使用类似的架构来进一步提高准确性。这些努力主要集中在提高中间输出的质量或增强深度监督策略上。然而，这些方法融合了中间层，而没有考虑每个侧输出内的层次边缘重要性。这给网络带来了困境：要包含所需的特征，它必须接受许多不需要的数据，反之亦然。因此，结果通常包含更多噪声和粗边缘，同时缺少一些关键边界。为了解决这个问题，尺度不变显著边缘检测（SISED）框架[2]可以在不增加网络复杂度的情况下，定位和提取重要的尺度不变显著边缘（SISE）作为每个侧输出的子集。归一化哈达玛积是SISED的关键操作，其中应用乘法运算来促进多尺度侧输出之间相互一致的特征，同时抑制尺度表达较弱的特征。SISED分层计算边缘重要性以增强边缘结果并达到最先进的性能。通讯作者：胡刚（hug@buffalostate.edu）
撒哈拉以南非洲疾病负担的新前沿
建立能够同时管理 CMNN 和 NCD 的强大医疗保健系统对于改善医疗服务可及性和总体健康状况至关重要。这需要对卫生政策和实践进行战略性调整，以应对当前和新出现的卫生挑战。埃塞俄比亚可以很好地说明卫生政策调整中错失的机会如何影响 CMNN 和 NCD 的管理。该国的健康推广计划 (HEP) 培训社区卫生工作者提供基本服务，增强医疗保健基础设施并促进预防保健。然而，该计划强调 CMNN 而不是 NCD。通过在现有 HEP 的基础上，埃塞俄比亚可以更好地管理疾病的双重负担并改善总体健康状况。通过重新调整卫生战略，撒哈拉以南非洲各国可以更好地应对这种不断演变的疾病负担。
卡塔尔重申支持叙利亚统一的立场
卡塔尔首相兼外交大臣谢赫穆罕默德·本·阿卜杜拉赫曼·本·贾西姆·阿勒萨尼昨天参加了沙特阿拉伯在利雅得主办的叙利亚问题部长级扩大会议，阿拉伯和西方国家的外交部长以及地区和国际组织的代表也参加了会议。会议讨论了叙利亚的最新事态发展。卡塔尔首相兼外交大臣重申了卡塔尔支持叙利亚统一、主权和独立以及实现兄弟人民对体面生活和建立法制国家的愿望的立场。海湾合作委员会秘书长贾西姆·穆罕默德·阿布达伊维强调，海湾合作委员会国家致力于在各方面支持叙利亚，并优先改善叙利亚人民的生活和人道主义条件。他强调向叙利亚提供救济和发展支持，满足叙利亚人民的基本需求，协助流离失所者和难民返回家园，支持叙利亚恢复政治和安全稳定、经济恢复和发展，强调将为实现这一目标采取必要措施，并动员对叙利亚的人道主义和发展支持。
通过单晶分析
在过去的几十年中，金属有机框架（MOF）的研究兴趣增加了。1,2 MOF是由具有多型有机配体或接头的无机建筑单元（即离子，簇或链）的组合和中心结构的自我上光性的结构，这些结构或连接器具有多型有机配体，或者是链接器，这些结构或接头是一个机构建筑单位。3最小的重复单元通常是无机节点和周围有机接头的组合，通常称为二级建筑单元（SBU）。是由于它们的结构特性，例如高孔隙率和巨大的自由体积，值高达90％，4-6，因此已经探索了MOF的几种潜在应用，包括但不限于气体吸附，7-9催化，10-13催化，10-13化学感应，14,15和水处理。16–18尽管有一些无定形MOF的例子，但19个远程顺序 - 即结晶度 - 是截至今天的绝大多数MOF中统治的结构特征。20个crys-甲甲基材料由于其已知的组成和恒定密度以及功能的均匀分布而有利。在MOF中，可以使用晶体结构来确定吸附位点的位置，21个合成后修饰的证明，22,23，并精确地鉴定了孔隙占据的物种。24通常，有两种方法用于确定MOF中的结晶度。如果合成的MOF微晶的大小<50μm，则可以使用粉末X射线衍射（PXRD）检查微晶粉末。25获得衍射图后，可以将其与已知结构的模拟模式进行比较，以确认相位纯度和MOF的整体拓扑。另外，与其他特征技术结合使用，PXRD可用于通过Rietveld改进方法获取有关新合成材料的结构信息，该方法涉及对离子在单位电池中的位置进行建模。26,27当结晶石大小>50μm时，则可以使用单晶X射线衍射（SCXRD）来获得MOF的绝对结构信息。到今天为止25,28，获得适合SCXRD的MOF Sample可能是一项艰巨的任务，因为在大多数情况下，生长和nu效率之间没有显着差异，从而导致微晶