儿童在没有以典型的速度发展或有特定困难的情况下形容为SLCN。困难可能从轻微到严重,并且在一个或多个语言,语言和沟通的领域可能发生。有些孩子遇到困难的特定原因,但对于另一些孩子来说,这将永远不会知道。特定的遗传条件(例如唐氏综合症或结构原因),例如,具有裂缝调色板可能会导致SLCN。需求也可能与另一种可诊断需求有关,例如自闭症或发育延迟。家族史,社会劣势和/或环境因素也可能是促成因素,因为在某些地区,最多50%的儿童患有SLCN。儿童将受益于拥有知识渊博和支持成年人的SLC支持环境。
有言语,语言和沟通需求的儿童和年轻人(SLCN)很难与他人沟通。这可能是因为他们很难说出自己想说的话,了解对他们说的话,或者他们不了解或不使用社会沟通规则。每个患有SLCN的孩子的个人资料都是不同的,他们的需求可能会随着时间而改变。他们可能在生活的不同时间遇到一个,语言或社会交流的某些不同方面。
皇家语言和语言治疗师Ni RCSLT NI呼吁在新的心理健康策略中认可心理健康与沟通与吞咽需求之间的联系。我们要感谢该部门最近几个月就这个问题与RCSLT NI的订婚。我们支持战略中概述的总体愿景和方法,并赞扬该部门在开发这项非常重要的工作方面的承诺。我们感谢DOH意识到证据基础,这些证据基础证明了语音,语言,沟通和吞咽需求与心理健康困难之间的联系,因此我们并未试图在此处详细复制它。我们的评论专注于对文本的特定修订和补充,我们认为这将有助于更好地反映SLCN与心理健康之间的联系,并促进SLTS作为更广泛的AHP劳动力的一部分,以改善我们人群的心理健康。
摘要。本文旨在分析用于非标准语音识别的创新人工智能 (AI) 系统 (Voiceitt ® ) 如何彻底改变针对严重言语障碍人士的增强替代通信 (AAC) 技术。通过使用便携式设备的内置功能,基于 AI 的算法可以“理解”构音障碍语音并将其“翻译”为流畅的实时用户通信,这要归功于“语音捐赠者”结果系统。模式分类算法是为非标准语音识别定制的。基于 AI 的系统针对每个人独特的语言表达进行个性化设置,并在 AAC 效率方面迈出了真正的一步。早期的实证研究结果表明,模拟辅助工具在解决语音、语言和沟通需求 (SLCN) 方面存在局限性。最近,语音生成设备 (SGD) 已成功用于支持自闭症和构音障碍患者的交流。
未来需要涉及员工(400+)和家庭(250+)支持SLCN的审核的标题消息,包括:什么工作:接近的语音和语言治疗服务;让我们来谈话(卫生访客);留下来玩耍(儿童中心);早年支持团队(发送);书本(图书馆),儿童的火花艺术和人才25提供创造性的参与机会。什么不起作用:增加贫困/压力,因此家庭不知道有哪些支持,不访问它,或者语调或语言无法使用;数字鸿沟,即没有ICT硬件,WiFi访问或数据以访问在线支持;父母花太长时间在电话上;扩展的COVID-19锁定的心理,经济和社会影响,缺乏双语支持。可能是可能的:最脆弱的人的基于地方的方法,例如照顾孩子,有派,BME和生活在贫困中的孩子;经过类似经验的同龄人的文化适当支持;增加和持续的支持对父母/护理人员参与资源丰富的社区服务和收益,例如在2年期间资助了早期教育权。