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2024 SLR STACTER_COVEPAGE
佛罗里达州东南部海平面上观察到的趋势是什么？海平面上升方案旨在描绘平均海平面的多年长期平均值。场景并不能绝对预测未来的变化，而要以支持不确定性条件下的决策方式来描述未来的合理条件。在近期观察到的海平面上升的趋势提供了相对于海平面上升方案的重要信息。为了平滑观察到的数据，《契约》的2019年报告使用了5年的平均值来评估最近的趋势。图2显示了一个更新的比较，并与紧凑型2019年预测和NOAA 2022更新一起绘制了Key West Tide Gauge（位于梦露县）的更新。同样，图3显示了弗吉尼亚钥匙潮流量表（位于迈阿密戴德县）的更新比较。
阴道卫生棉条中的污染物：系统文献综述 (SLR)
缩写 术语 As 砷 Ba 钡 BBzP 邻苯二甲酸丁苄酯 BMI 体重指数 BPA 双酚 A BPB 双酚 B BPF 双酚 F BPAF 双酚 AF BPAP 双酚 AP BPP 双酚 P BPS 双酚 S BPZ 双酚 Z BuP 对羟基苯甲酸丁酯 BzP 对羟基苯甲酸苄酯 Ca 钙 Cd 镉 CDC 疾病控制和预防中心 CI 置信区间 CMC 羧甲基纤维素 Co 钴 Cr 铬 CRP C 反应蛋白 Cu 铜 DBP 邻苯二甲酸二丁酯 DCHP 邻苯二甲酸二环己酯 DEP 邻苯二甲酸二乙酯 DEHP 邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯 DIBP 邻苯二甲酸二异丁酯 DMP 邻苯二甲酸二甲酯 DNHP 邻苯二甲酸二正己酯 DOP 邻苯二甲酸二正辛酯 EDCs 内分泌干扰化学物质 EI 电子电离 EtP 对羟基苯甲酸乙酯 EU 欧洲 FDA 美国食品药品管理局 Fe 铁 FHP 女性卫生用品 GM 几何平均数 GSD 几何标准差 HeP 对羟基苯甲酸庚酯 HIV 人类免疫缺陷病毒 Hg 汞
ago70：leo上的空间碎片跟踪SLR跟踪的无源光学系统
自2016年以来，布拉迪斯拉娃（Bratislava）Comenius大学的数学，物理学和信息学学院（FMPI）经营着它拥有70厘米的牛顿重新流动（AGO70），其主要侧重于空间杂物对象的观察和表征。近年来，已经对AGO70的硬件和软件进行了几项重大更新，包括望远镜的安装控制单元（MCU），观察计划和控制系统（SCH，LLTC），图像处理系统（IPS）和TLE改进系统（TLEI）。MCU以及SCH和LLTC允许观察狮子座的物体，角速度高达1.5度/s。最关键的子系统之一是IPS，它已在不同类型的图像上进行了广泛的测试和验证，从使用Sidereal跟踪获取的图像到为Leo对象获得的图像。tlei提供了与卫星激光射程（SLR）传感器的界面，即由奥地利科学院（Austria）（奥地利）太空研究所（IWF）操作的Graz SLR站。这些发展的一般动机是证明和验证实时空间碎片TLEI，以提高SLR传感器的检测效率，并为获得的曲目提供敏感分析。使用获得的数据的轨道确定和天体动力分析是由瑞士伯尔尼大学天文学研究所使用自己的高级狮子座确定工具完成的。
海平面上升的投影和数字高程模型的发展，以支持SLR决策
在过去的几十年中，海平面上升（SLR）已成为世界上岛屿和沿海国家的人们越来越关注的问题。SLR被认为是与气候变化有关的所有外部驱动因素中孟加拉国最大的威胁。再次，相当多的社会经济现实，例如，高密度的人口，高水平的贫困和生计依赖对气候敏感部门（农业，渔业和水资源）可能会加剧沿海孟加拉国沿海孟加拉国的SLR脆弱性。孟加拉国的海岸线很长，有19个沿海地区面对约400万人口的沿海地区。考虑到脆弱性，环境部（DOE）感到对SLR进行研究的紧迫性。2016年，基于潮汐量规数据，DOE通过趋势分析进行了一项关于“评估孟加拉国海岸海平面上升”的研究。但是，未安装现有的潮汐量规站，以监测海平面变化，因此，在该研究中发现不足以进行趋势分析。
基于链路预算的卫星激光测距 (SLR) 系统性能参数分析（以 miniSLR 系统为例）
该作品保存在航空热力学研究所的研究所图书馆中，供公众阅读，并且该作品被记录在研究所网站和大学图书馆的在线目录中。后者意味着作品的书目数据（标题、作者、出版年份等）在全球范围内永久可见。为此，在工作完成后，除了校样外，我还会向我的导师提交另一份印刷版和一份数字版。我将这些附加版本的所有权转让给斯图加特大学，并授予航空热力学研究所出于研究和教学目的对本作品以及我在本作品范围内产生的工作成果的免费、时间和空间不受限制的简单使用权。如果本院就该作品与第三方订立了使用权协议，则该协议同样适用于该作品范围内产生的工作成果。
OPC SB 1海平面上升适应计划赠款计划招标
在过去十年中，沿加利福尼亚海岸进行了许多SLR计划和适应工作，但目前据了解，脆弱性评估，适应计划和沿海弹性项目在整个司法管辖区的标准或标准中并不一致。认识到这些差距以及为SLR做准备的紧迫性，参议院第272号法案（莱尔德，2023年）于2023年签署为法律。SB 272要求所有沿海地政府制定SLR计划，并通过批准的SLR适应资金计划将地方政府优先考虑。随着2034年1月1日的截止日期，这些计划必须纳入当地沿海计划（LCP）或旧金山湾海岸线弹性计划。SB 272还要求OPC与加利福尼亚SLR州和区域支持协作（SLR协作）协调，以建立准备SLR计划的准则。
人工智能和系统文献评论
摘要系统文献综述（SLR）是提供研究证据基础以支持决策的金标准。寻求提高SLR的严格性，透明度和可复制性的研究人员为这些目的提供了一系列准则。人工智能（AI）和机器学习技术（MLTS）用计算机传播语言开发的可以提供提高SLR的速度，严格，透明度和可持续性的方法。针对具有编码经验的研究人员，并且希望利用AI和MLTs通过SLR获得的综合和抽象数据，阐述了如何使用计算机语言来促进在SLR期间提取的无处可比性的机器学习，以促进合成和抽象数据集。利用已知的定性方法，演绎定性分析，本文说明了AI和MLT可以在提取的SLR数据的编码和分类中扮演的支持作用，以及合成SLR数据。使用在SLR期间提取的数据集作为概念证明，本文将包括用于创建使用潜在Dirichlet分配的良好MLT的编码。该技术提供了一个有效的示例，说明了研究人员如何使用AI和MLT来自动化SLR的数据合成和抽象阶段，以及提高研究项目的速度，节俭和严格的助手。
为听障人士提供手势识别的人工智能生物传感系统
人工智能技术有潜力帮助聋哑人士交流。由于手势碎片化的复杂性和捕捉手势的不足，作者提出了一种基于 Deep SLR 的手语识别 (SLR) 系统和可穿戴表面肌电图 (sEMG) 生物传感设备，可将手语转换为印刷信息或语音，让人们更好地理解手语和手势。在前臂上安装了两个臂带，臂带上装有生物传感器和多通道 sEMG 传感器，可以很好地捕捉手臂和手指的动作。Deep SLR 在 Android 和 iOS 智能手机上进行了测试，并通过全面测试确定了它的实用性。Sign Speaker 在用智能手机和智能手表识别双手手势方面存在相当大的局限性。为了解决这些问题，本研究提出了一种新的实时端到端 SLR 方法。连续句子识别的平均单词错误率为 9.6%，检测信号并识别一个包含六个手势词的句子需要不到 0.9 秒的时间，证明了 Deep SLR 的识别能力。