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Aryan Esmailure
信息学奥林匹克运动会和ICPC相关的计算机科学教学主题在实践和理论方面，包括算法，数据结构，组合学和图理论，以准备为ICPC以及为信息素养准备ICPC准备的高中生准备。·伊朗国家奥林匹克运动会在信息学夏季培训营地2019年夏季夏季·阿塞拜疆奥林匹亚奥林匹克教学2022-2023·阿米尔卡比尔技术大学冬季2020·阿米尔卡比尔大学冬季·阿雷姆·赫利高中秋季秋季2019年秋季
TS。博士穆罕默德·本·伊斯梅尔
精选出版物 添加 CoTiO 3 改善 Mg-Na-Al 体系的再氢/脱氢性能 镁与合金杂志 12 (2024) 1215 剥离致密层状 Ti 2 VAlC 2 MAX 以打开层状 Ti 2 VC 2 MXene 以增强 MgH 2 的储氢性能 化学工程杂志 468 (2023) 143688 K 2 SiF 6 对 MgH 2 储氢性能的影响 镁与合金杂志 8 (2020) 832 SrTiO 3 对 MgH 2 储氢行为的催化作用 能源化学杂志 28 (2019) 46 添加 LaCl 3 对 MgH 2 储氢性能的影响 能源 79 (2015) 177 奖项/成就 返回顶部根据斯坦福大学研究的 Scopus 引用排名，能源领域科学家数量位居全球 2%
博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。