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NASA SMAP 任务的土壤湿度数据产品验证
自 2015 年 3 月 31 日开始生成数据以来，土壤湿度主动被动 (SMAP) 任务一直在验证其土壤湿度 (SM) 产品。在发射之前，该任务定义了一套核心验证站点 (CVS) 标准，以便测试关键任务 SM 精度要求（无偏均方根误差 < 0.04 m 3 /m 3 ）。验证方法还包括其他（“稀疏网络”）现场 SM 测量、卫星 SM 产品、基于模型的 SM 产品和现场实验。在过去六年中，已经根据这些参考数据分析了 SMAP SM 产品，并且已经仔细审查了分析方法本身，以便最好地了解产品的性能。对最新的 SMAP 2 级和 3 级 SM 检索产品 (R17000) 的验证表明，基于 L 波段 (1.4 GHz) 辐射计的 SM 记录继续满足任务要求。该产品与欧洲航天局土壤水分海洋盐度任务的 SM 检索结果基本一致，尽管在某些地区存在差异。通过将哥白尼 Sentinel-1 数据与 SMAP 观测相结合生成的高分辨率 (3 公里) SM 检索产品的性能符合预期。但是，目前可用的 3 公里 CVS 数据有限，无法支持在此空间尺度上进行广泛的验证。最新（版本 5）SMAP 4 级 SM 数据同化产品提供 9 公里分辨率的地表和根区 SM，具有完整的时空覆盖，也满足性能要求。SMAP SM 验证程序
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政府和企业通常有经过不同审批级别的申请表。多年来，尽管其中许多表格已经数字化，但它们的成本始终很高，通常需要数月才能实施，而且每次都有失败的风险、指导委员会和营销成本。在试图自动化表格处理的系统上推出的服务仅有十几项（例如MITCI SMAP 移动应用程序、EDB 电子许可）。该项目旨在改变这一现状。
地图室 - AMS 期刊 - 美国气象学会
摘要：联合台风警报中心 (JTWC) 在制作官方 2019 年最佳路径数据集时，利用新的太空环境监测 (SBEM) 数据和传统数据来调整 JTWC 热带气旋 (TC) 强度和结构估计。来自先进微波扫描辐射计-2 (AMSR2)、土壤湿度主被动 (SMAP) 和土壤湿度和海洋盐度 (SMOS) 辐射计、合成孔径雷达 (SAR) 等多个平台的强度估计，以及客观的 Dvorak 和卫星共识算法，不仅有助于暴风雨后最佳路径 (BT) 过程，而且还提供了支持实时分析和预报的可靠数据。本摘要试图与 TC 社区沟通这些新数据对 2019 年官方 BT 数据的影响程度，JTWC 如何在暴风雨后 BT 过程中利用这些新数据，并提供这些数据如何实时影响预报员决策的示例。本文并未尝试验证这些方法（SAR、SMAP/SMOS 或 AMSR2）的风速估计的准确性，也未概述 JTWC 确定 TC 强度的整个过程，但简要概述了这些新数据集对最终 JTWC BT 强度估计和实时分析的影响。这些方法是数据稀疏的责任区内气旋强度估计的宝贵来源，在许多情况下，它们提供了传统方法无法单独获取的关键数据，本摘要将进一步详细介绍这些数据。
通过使用L波段缩放参考
摘要 - 建造土壤水分（SM）的气候数据记录（SM）需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列，这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率，模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是，某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中，讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数（CDF）与土壤水分和海洋盐度（SMOS），土壤水分积极被动（SMAP）和全球土地数据同化系统（GLDAS）Noah Noah模型时间序列相匹配，从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准，从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性（r> 0。8）相对于参考，原始的偏差（<0.03 m 3·m -3）。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估，并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明，实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
记录保留和销毁
• 所有个人健康信息 (PHI) 披露记录 5 （例如，披露给：另一个医疗服务提供者、替代决策者、PRP、警察）； • 记录已分发处方 6 的患者档案，包括低剂量可待因销售 7 ； • 药剂师评估记录 (PAR) 8,‡ ； • 高级处方“B”的医疗记录 9 ； • 转交给另一个药房专业人员的处方记录 10 ； • 通过注射或其他途径给药的记录 11 ； • 实验室活动（例如，申请记录、测试结果、跟进）12 ； • 咨询/会诊记录； • 萨斯喀彻温省药物评估计划 (SMAP)； • 合规包装记录； • 每日见证或带回家剂量记录； • 用药事故报告记录； • 加拿大卫生部的副作用报告表，
北卡罗来纳州盐沼行动计划
北卡罗来纳州盐沼行动计划 (NC SMAP) 详细说明了一项为期五年的战略，旨在保护、恢复北卡罗来纳州沿海盐沼并允许其迁移，以最大限度地减少其现有生态、经济和文化功能的丧失和退化。这些盐沼经常和不定期地被月潮和风潮淹没，在本计划中，它们被定义为所有河口湿地（盐度≥千分之 0.5）。北卡罗来纳州拥有美国最大、最富饶的河口系统之一。其近 230 万英亩的多样化沿海栖息地支持着渔业和野生动物，保护并为沿海社区提供社会经济效益，促进军事准备，并培养文化和精神价值观和传统。盐沼提供广泛的生态系统服务，包括必要的鱼类栖息地、水质改善、邻近社区的防洪以及通过碳封存缓解气候影响。北卡罗来纳州海岸约有 220,000 英亩盐沼，是该国现存最大的盐沼之一的重要组成部分。从北卡罗来纳州到佛罗里达州北部大西洋海岸的南大西洋沿岸约有 100 万英亩盐沼，该计划与整个地区的保护和恢复这一广阔沼泽生态系统的努力相协调。当前和未来的盐沼面临着许多持续和新出现的威胁，包括因不相容的土地和水域使用而导致的退化、船尾流，以及气候变化导致的更强烈、更潮湿的风暴和海平面上升 (SLR)。必须有效应对这些威胁和影响，以保留和恢复已经受到影响的生态系统服务，并避免预计的未来损失，这些损失可能会从根本上降低和危及渔业和水质，以及沿海社区的恢复力、经济和文化遗产。盐沼面临的威胁需要采取紧急和有效的行动。为了满足这一需求，南大西洋盐沼倡议 (SASMI) 于 2021 年在皮尤慈善信托基金会 (Pew) 和东南地区规划与可持续发展伙伴关系 (SERPPAS) 的领导和指导下成立。作为一项区域性倡议，SASMI 汇集了 350 多个不同的合作伙伴，包括来自联邦、州和地方机构的领导人以及来自学术界、非政府组织 (NGO) 和社区的利益相关者。为了保护和改善北卡罗来纳州和佛罗里达州北大西洋海岸之间现有的数百万英亩盐沼，SASMI 于 2023 年 5 月发布了《沼泽前进：南大西洋海岸百万英亩盐沼生态系统未来区域计划》（SASMI 计划）。NC SMAP 与区域 SASMI 计划保持一致，汇集了来自学术界、政府机构、社区和非政府组织优先采取行动并充分利用北卡罗来纳州的现有资源。它旨在进一步推动保护沿海环境的其他努力，并纳入增加北卡罗来纳州沿海栖息地和社区碳封存和恢复力的战略和建议。NC SMAP 是众多当地专家和利益相关者的协作努力和宝贵见解的结果。北卡罗来纳州沿海联盟在 2022 年和 2023 年夏季举办了三场研讨会，对于确定计划的基本要素和完善建议的行动至关重要。NC SMAP 利用空间分析和多样化利益相关者的专业知识，为所有利益相关者和实体确定切实行动，这些利益相关者和实体致力于在气候变化的情况下到 2050 年维持或改善盐沼。Warnell 等人生成的预测。 2020 年的一项研究利用海拔和海平面上升数据，估计在中等海平面上升情景下，到 2050 年，北卡罗来纳州的盐沼净增加约 18 万英亩，前提是没有重大的发展或地质变化。然而，这些估计表明，沿海地区盐沼的增加和减少不会相等。南部海岸海拔较高，沿海开发较多，因此盐沼损失将比地势较低、开发程度较低的中部和北部海岸大得多。这种地理上的二分法决定了战略盐沼损失将比地势较低、欠发达的中部和北部海岸地区严重得多。这种地理上的二分法决定了战略盐沼损失将比地势较低、欠发达的中部和北部海岸地区严重得多。这种地理上的二分法决定了战略
2023 年可持续发展报告
Pada tahun 2023，PT Wijaya Karya (Persero) Tbk mulai mengembangkan strateggi-strateggi keberlanjutan yang bertujuan untuk mengimplementasikan Environmental, Social and Governance (ESG) dalam proses bisnisnya。波斯尼亚和黑塞哥维那的主要战略目标是 ESG 和 Bawah 部门。 Sejalan dengan hal tersebut、Perseroan sedang mengembangkan Dasar Panduan ESG yang terisi dari 8 (delapan) isu keberlanjutan yang akan ditekankan pada aspek lingkungan yaitu Produk Keberlanjutan、Efisiensi Energi、Polusi Udara/GRK、Limbah B3、Pencemaran Air、 Konservasi Lingkungan、Mutu Produk 和 Kesiapsiagaan Tanggap Darurat。 Sedangkan pada aspek sosial tekanannya pada Tanggung Jawab Sosial dan Lingkungan (TJSL)、尊重的工作场所、Pelatihan 和 Pengembangan Pekawai 计划、Engagement Pekawai、Kesehatan 和 Keselamatan Kerja、Pembinaan 供应商、CSI Eksternal 和 CSI Internal。实施 SMAP 治理、Penipuan 和 Korupsi、Kepatuhan、Tata Kelola Risiko、Komite Audit 和 Audit Internal。 Penerapan 战略-战略 tersebut akan menciptakan nilai jangka panjang pemegang saham dan para pemangku kepentinganlainnya。
nh0530684.pdf
应用。土壤水分含量会影响生物圈的生理生物成分，并通过表面能和水分通量将地球表面与大气联系起来。SM 是大气的水源，通过陆地的蒸散，包括植物蒸腾和裸土蒸发。此外，SM 条件可以通过控制土壤的渗透能力和将降雨分配到径流来影响陆地表面的水文模式。生态水文学侧重于植被 - 水 - 气候关系之间的联系，已发现其对 SM 动态可用性具有复杂的依赖性（Garcia-Estringana 等人2013 年；Mulebeke 等人2013 年）。所有这些过程都高度体现了 SM 的非线性行为和复杂的反馈机制。因此，SM 的量化条件是建模农业、水文气候和气象属性的重要输入。一组成分以不同的时间和空间尺度控制陆地表面 SM 的动态。因此，天气和气候的变化都受到 SM 条件的影响。Reynolds (1970) 将 SM 分为静态（例如土壤质地和地形）和动态（例如降水和植被）控制要素。对 SM 的评估取决于相关变量的状况。这些元素中的许多都是相互关联的，并且在空间和/或时间上各不相同，这使得识别 SM 模式及其驱动变量之间的关系变得复杂。2021 )。景观要素，包括地形、植被和土地利用，是 SM 的空间和时间控制要素。SM 的空间变化与地形特征（例如坡度、海拔和地形湿度指数）密切相关。因此，在以前的一些研究中，地形属性被用于通过回归、地理空间和水文建模来估计 SM 模式的参数（例如，参见 Western 等人。1999 、2004 ；Adab 等人。2020 ；Li 等人。此外，各种研究都注意到了植被覆盖（例如类型和分布）对 SM 变化的影响。此外，空间属性对植被的影响（通常从遥感图像中解释）也被用于生成 SM 模式（Mohanty 等人。2000 ；Hupet & Vanclooster 2002 ）。通常，SM 的长期时间序列可以在空间上检测到与天气或水文条件。在较大的研究区域中，网络和测量 SM 的种类仍然受到限制，此外，由于过度变化和参数之间缺乏相关性，从现场测量中获得可靠的近似值是一项具有挑战性的任务。在 SM 的几个应用中，各种各样的卫星产品都有可能帮助水文学家测量大面积的 SM 状况。由于遥感器无法直接测量 SM 含量，因此需要提取可以解释测量信号和 SM 含量之间关系的基于数学的方法来解释测量信号和 SM 含量之间的关系。2021 ; Zhu 等人。2021 ）。自 20 世纪 70 年代以来，已经开发出一些遥感技术，通过测量从光学到微波领域的电磁波谱特定区域来分析和绘制 SM（Musick & Pelletier 1988；Engman 1991；Wang & Qu 2009）。微波遥感技术包括 Aqua 卫星上的先进微波扫描辐射计-地球观测系统 (AMSR-E)（自 2002 年起）、土壤湿度和海洋盐度卫星（SMOS，自 2009 年起）、多频扫描微波辐射计（MSMR，自 1999 年起）和土壤湿度主动被动 (SMAP)（自 2015 年 1 月起），目前正在运行，每天在全球范围内生成卫星记录。虽然这些方法提供了许多测量大规模 SM 的技术，但它们的分辨率几乎很低（通常约为 25 公里），不再适用于小集水区或学科尺度。光学/热红外遥感记录被称为表面温度/植被指数法，可提供更高的分辨率（约 1 公里）。最近，Zhang & Zhou（2016）提出了一种新方法，可以通过光学/热遥感进行 SM 估计，该方法特别依赖于 SM 与表面反射率和温度或植被指数之间的关联。该领域的检索策略，如热惯性，强调土壤热特性或三角测年技术，表明 SM、归一化差异植被指数 (NDVI) 和给定区域的陆地表面温度 (LST) 之间的联系正在不同的应用中使用。然而，由于缺乏足够的空间数据（包括地形或低密度植被覆盖图和数据），它们的应用受到限制。用于估计 SM 的遥感植被指数（例如，NDVI、归一化差异水指数 (NDWI) 和归一化多波段干旱指数 (NMDI)）是合适的替代方案；然而，SM 的分布不能通过单一参数和通过计算出特定地表坡向强度之间的参数修改来预测。人们已经做出了大量努力，通过建立遥感 LST 与植被指数之间的联系来利用卫星图像估计 SM（例如，Dari 等人。遥感图像的实际优势之一是，除了地形数据外，还可以通过图像获得具有高空间分辨率（30 米至 1 公里）的植被和 LST 参数。利用从遥感图像中提取的结构化景观因素而不是现场测量来预测 SM 状况，可以快速实时地跟踪 SM 状况。
年度报告
帐户和预算部MD。Forkan Hossain，总经理MD。Rajab Ali，总经理农业信用局MD。Habibur Rahman，总经理SMAP PIU项目，ACD MD。Amzad Hossain Khan，项目总监（总经理）†孟加拉国银行培训学院Nurun Nahar，执行董事MD。Zamal Mollah，总经理A.B.M. Sadeque，总经理S.M. Abdul Hakim，总经理Dipankar Bhattacharjee，总经理MD。 Shaiful Alam，总经理MD。 Mostafizur Rahman Sarder，总经理Mohammed Abdul Halim，总经理Chandan Saha，系统经理MD。 Monjurul Haque，总经理孟加拉国金融情报部门MD。 Zakir Hossain Chowdhury，总经理 Sawkatul Alam，总经理银行选拔委员会秘书处Arief Hossain Khan，总经理银行法规和政策部MD。 纳兹鲁尔伊斯兰教，总经理首席经济学家部门Md。 Ezazul Islam，总经理普通服务部1 Ashim Kumar Majumder，总经理普通服务部2 MD。 Tafazzal Hossain，总经理曼苏拉·帕尔文（Mansura Parvin）总经理债务管理部门MD。 银行检查总经理1 MD。 Anwar Hossain，总经理MD。 银行检查总经理2 Jiban Krishno Roy，银行检查总经理3 MD。 Abul Kalam Azad，货币管理总经理MD。 （retd。）Zamal Mollah，总经理A.B.M.Sadeque，总经理S.M. Abdul Hakim，总经理Dipankar Bhattacharjee，总经理MD。 Shaiful Alam，总经理MD。 Mostafizur Rahman Sarder，总经理Mohammed Abdul Halim，总经理Chandan Saha，系统经理MD。 Monjurul Haque，总经理孟加拉国金融情报部门MD。 Zakir Hossain Chowdhury，总经理 Sawkatul Alam，总经理银行选拔委员会秘书处Arief Hossain Khan，总经理银行法规和政策部MD。 纳兹鲁尔伊斯兰教，总经理首席经济学家部门Md。 Ezazul Islam，总经理普通服务部1 Ashim Kumar Majumder，总经理普通服务部2 MD。 Tafazzal Hossain，总经理曼苏拉·帕尔文（Mansura Parvin）总经理债务管理部门MD。 银行检查总经理1 MD。 Anwar Hossain，总经理MD。 银行检查总经理2 Jiban Krishno Roy，银行检查总经理3 MD。 Abul Kalam Azad，货币管理总经理MD。 （retd。）Sadeque，总经理S.M.Abdul Hakim，总经理Dipankar Bhattacharjee，总经理MD。Shaiful Alam，总经理MD。Mostafizur Rahman Sarder，总经理Mohammed Abdul Halim，总经理Chandan Saha，系统经理MD。Monjurul Haque，总经理孟加拉国金融情报部门MD。Zakir Hossain Chowdhury，总经理Sawkatul Alam，总经理银行选拔委员会秘书处Arief Hossain Khan，总经理银行法规和政策部MD。纳兹鲁尔伊斯兰教，总经理首席经济学家部门Md。Ezazul Islam，总经理普通服务部1 Ashim Kumar Majumder，总经理普通服务部2 MD。Tafazzal Hossain，总经理曼苏拉·帕尔文（Mansura Parvin）总经理债务管理部门MD。 银行检查总经理1 MD。 Anwar Hossain，总经理MD。 银行检查总经理2 Jiban Krishno Roy，银行检查总经理3 MD。 Abul Kalam Azad，货币管理总经理MD。 （retd。）Tafazzal Hossain，总经理曼苏拉·帕尔文（Mansura Parvin）总经理债务管理部门MD。银行检查总经理1 MD。Anwar Hossain，总经理MD。银行检查总经理2 Jiban Krishno Roy，银行检查总经理3 MD。Abul Kalam Azad，货币管理总经理MD。（retd。）Mortuz Ali，银行检查总经理-4 Mohammad Mamunul Hoque，总经理Mohammad Ali，通讯和出版物总经理G.M.Golam Mostafa，金融机构和市场总经理总经理Zulkar Nayn，外汇检查部总经理Rup Ratan Pine，现场监督总经理MD。Shahidul Islam，总经理存款保险公司A F M Shahinul Islam，总经理权益和企业家基金会部门Parimal Chandra Chakraborty，总经理总经理†支出管理部门1 Mohammad Murshid Alam，总经理总经理支出管理部门2 MD。Rafiqul Islam，总经理金融包容部医学博士Anwarul Islam，总经理金融机构检查部Shaikh MD。Salim，总经理财务完整性和客户服务部MD。Shafiqul Islam，总经理金融部门支持和战略规划部Saifor Islam，总经理金融稳定部门博士MD。Kabir Ahmed，外汇投资部总经理Jagannath Chandra Ghosh，总经理外国直接投资促销项目A.K.M. Ehsan，项目总监（总经理）†外汇运营部Maksuda Begum，总经理外汇政策部Mohammad Khurshid Wahab，总经理Forex Reserve和财政部管理部Kazi Rafiqul Hassan，Kazi Rafiqul Hassan，总经理Mohammad Jamal Uddin，总经理总经理秘书长Mohammad Jamal Uddin。 Hanif Miah，总经理内部审计部MD。Kabir Ahmed，外汇投资部总经理Jagannath Chandra Ghosh，总经理外国直接投资促销项目A.K.M.Ehsan，项目总监（总经理）†外汇运营部Maksuda Begum，总经理外汇政策部Mohammad Khurshid Wahab，总经理Forex Reserve和财政部管理部Kazi Rafiqul Hassan，Kazi Rafiqul Hassan，总经理Mohammad Jamal Uddin，总经理总经理秘书长Mohammad Jamal Uddin。Hanif Miah，总经理内部审计部MD。Abdul Hakim，总经理Rokeya Khatun，总经理Grihayan Tohbil和基金管理部门MD。Shahin UL Islam，总经理†人力资源部1 KAZI AKTARUL ISLAM，总经理人力资源部2 MD。Mahbubul Haque，总经理ICT基础设施维护和管理部门Pankaj Kumar Mallick，首席维护工程师信息系统开发和支持部Mohammed Ishaque Miah，系统经理MD。Amir Hossain Pathan，系统经理集成监督管理部MD。Sadrul Huda，总经理 @法律部门MD。Abul Bashar，总经理货币政策部医学博士Julhas Uddin，总经理支付系统部MD。Mezbaul Haque，总经理研究部Mahfuza Akther，总经理Sayera Younus博士，总经理MD。Mahbubar Rahman Khan，总经理Abdul Kayum，总经理Luthfe Ara Begum，总经理研究部长Tasnim Fatema，总经理部门Main Uddin Ahmed，总经理安全管理部中心中尉MD Shamimur Rahman，PSC，总经理 @ SME和特别计划部Husne Ara Shikha，总经理RMG-PIU，SMESPDMD。Abdul Mannan，项目总监（总经理）†信用担保计划（CGS）单位MD。项目总监（总经理）†特殊研究单元Ibrahim Bhuiyan，总经理统计局Sabita Yasmin，总经理Tarun Kanti Ghosh，总经理MD。MIA的Halbah，Minager Manaral Merinal状况，MD.Twowuda Chowdry，Bangelal MD。Cohssain Cohorur，经理Dr.部门经理。穆罕默德·阿米尔·霍辛（Muhammad Amir Hossin），格纳尔·米拉尔（Gnersal Millar）的苏丹·佩纳斯（Susain Pinance Department）的基因管理。Cohssain Cohorur，经理Dr.部门经理。穆罕默德·阿米尔·霍辛（Muhammad Amir Hossin），格纳尔·米拉尔（Gnersal Millar）的苏丹·佩纳斯（Susain Pinance Department）的基因管理。