The database analysis (of 100 galaxies and their respective SMBHs) revealed that 77% of the SMBHs are composed of antimatter, resulting in a logarithmic relationship value of (2.945 ± 0.018) for the Log(M Stellar /M ASMBH ), while 23% are composed of matter, resulting in a value of (2.267 ± 0.036) for the Log( M astellar /m smbh)。这些值与理论预测之间的一致性可能不仅仅是偶然。对结果的彻底检查证实了该模型的有效性,并强调了天文学家质量测量的精度,只有3例案例显示了超出预测范围的实际测量误差。这一发现是关键的,因为它表明了乌里亚诺夫理论产生新预测的潜力,例如这种模型。起源于寒冷而空的宇宙,该模型概述了星系质量形成过程,其中ASMHS从宇宙膨胀中利用能量,将其转化为物质和反物质颗粒。此过程被作者称为“小爆炸”模型,反映了其寒冷和渐进的性质,与“大爆炸”的爆炸性形成鲜明对比。
Marcellin Atemkeng 博士 罗德斯大学 m.atemkeng@ru.ac.za 射电干涉技术、射电天文学机器学习、大数据和学习算法 Lucia Marchetti 博士 开普敦大学 lucia.marchetti@uct.ac.za 多波长星系/AGN 形成和演化、强引力透镜、大数据可视化技术 Mario Santos 教授 西开普大学 mgrsantos@uwc.ac.za 使用射电望远镜进行宇宙学研究,使用 MeerKAT 和 SKA 进行 21 厘米强度测绘。再电离和 HERA 望远镜 Roger Deane 教授 威特沃特斯兰德大学 roger.deane@wits.ac.za 使用 MeerKAT(+) 进行强透镜研究;使用 VLBI 巡天进行星系演化;双星 SMBH