非线性极化器使得可以测量多光子过程的极化特性,并表征材料的非线性特性。但是,现有的测量策略不是最佳的,并且精确度差。在这封信中,我们开发了一个适用于非线性Stokes-Mueller Polarimetry(SMP)的严格优化模型,以提高两种和第三个光子过程的非线性Mueller矩阵(MM)的估计精度。基于模型,我们设计的测量策略将第二次谐波发电机偏振仪的MM系数估计差异降低约58.2%,而第三谐波式极化仪的估计差异降低了78.7%。优化模型为提高非线性光学的SMP的测量精度打开了一扇门,并且可以很容易地应用于任何基于多光子的非线性偏光仪。©2024 Opti-
许多潜在应用(包括生物医学应用)都需要复杂而实用的 SMP 部件功能和几何形状,这要求部件内具有相应复杂的应变模式,例如双轴、扭转、弯曲或剪切应变、应变梯度或其他空间变化应变。这些复杂的应变模式通常无法通过当前的编程技术实现,特别是对于小型或复杂部件几何形状的情况。事实上,复杂应变的精确编程仍然超出了形状记忆编程的当前水平,而且,由于在建立执行所需的机械驱动编程所需的设备方面存在挑战,甚至使用相对简单的 3D SMP 部件单轴编程替代方案(例如双轴应变编程)仍然极其有限。例如,3D 部件的多轴编程需要一种机制来抓住部件并在多个轴上施加所需的分布应变。因此,迄今为止,只有少数研究成功展示了 3D SMP 部件的多轴编程,而且这些研究仅限于压缩编程,使用手动(实际上是手指和拇指)操作或专门的压接器或夹具实现,[8,16] 因此只展示了膨胀多轴恢复。缺乏用于
这次最后一次访问实际上具有双重作用——它是一个常规的第四条访问,同时也负责评估 SMP。这样描述是否正确?是的。SMP 从技术上讲已于 6 月底结束,并且确实已到期,但政府已要求 IMF 等到 10 月再得出结论。作为一个在透明度和经济改革方面记录不佳的国家,这项由工作人员监督的计划是一种在这些领域建立更好记录的方法,并为讨论由基金组织贷款支持的计划铺平了道路。现在看来,这种记录尚未建立,除非在未来几个月内通胀方面取得具体进展并在计划实施和透明度措施方面取得更强有力的成果,否则关于 PRGF 计划的讨论将越来越遥不可及。
背景:使用社交媒体传播卫生保健信息的情况已经变得越来越普遍,从而使人工智能(AI)和机器学习在此过程中的不断扩展既重要又不可避免。这一发展引起了许多道德问题。本研究探讨了在社交媒体平台(SMP)上的医疗保健信息中,AI和机器学习的道德使用。它从公平,问责制,透明度和道德(命运)的角度进行了严格的研究,强调了确保其负责任应用的计算和方法论方法。目的:本研究旨在识别,比较和综合现有的解决方案,以解决SMPS医疗保健中AI应用程序中命运组成部分的现有解决方案。通过对各种计划中使用的计算方法,方法和评估指标进行深入探索,我们试图阐明当前的艺术状态并确定现有的差距。此外,我们评估了支持每个确定解决方案的证据的强度,并讨论了我们发现对未来研究和实践的含义。这样做,我们通过强调需要进一步探索和创新的领域为该领域做出了独特的贡献。方法:我们的研究方法涉及PubMed,Web of Science和Google Scholar的全面文献搜索。我们使用特定过滤器使用战略搜索来确定自2012年以来发表的相关研究论文,重点介绍了不同文献集的交集和结合。纳入标准集中在研究中主要解决有关SMP的医疗保健讨论中的命运的研究;那些提出经验结果的人;以及涵盖定义,计算方法,方法和评估指标。结果:我们的发现表明了命运原则的细微崩溃,在适用于美国医学信息学协会道德准则的情况下使它们保持一致。通过将这些原则分为专门的部分,我们详细介绍了针对SMP上AI驱动的医疗保健命运的特定计算方法和概念方法。这种细分有助于更深入地了解命运原则之间的复杂关系,并强调了其应用中遇到的实际挑战。它强调了我们的研究对SMP的医疗保健道德AI论述的开创性贡献,强调了复杂的相互作用以及有效实施这些原则所面临的局限性。结论:尽管存在各种方法和指标来解决SMP的医疗保健中AI中的命运问题,但挑战仍然存在。这些方法的应用通常与其他道德考虑相交,有时会导致冲突。我们的评论强调了缺乏统一的,全面的解决方案,可以在该领域充分有效地整合命运原则。此差距需要仔细考虑部署现有方法所涉及的道德权衡,并强调了进行正在进行的研究的需求。
指导中小企业通过其数字化旅程,税务机关整理了一份会计软件列表,使纳税人能够无缝履行其税收义务。列表分为三个层。此类无缝申请不仅限于公司纳税人。今天,税务代理人还可以通过应用程序编程界面(API)将其内部系统与IRAS连接,以将表格C-S和/或商品和服务税(GST)代表其客户直接返回到IRA。中小企业考虑扩大生产率并采用无缝申请可以查看生产力和解决方案赠款(PSG)。例如,会计领域的PSG在其数字化旅程中支持中小型实践(SMP),税收管理是所涵盖的领域之一。合格的SMP攻入PSG可以获得高达50%的资金,限制为30,000新元,以首次购买预批准的税收软件。
这项研究的背景是,在学习数学的过程中,学生无法开发学习材料,这是由仍低于KKM价值的学生的平均每日测试得分证明的(75),克服此问题的一种方法是应用超级脑学习模型。本研究旨在确定超级脑学习模型的应用对VIII类UPTD SMP Negeri类1 prepare学生的数学学习成果具有积极影响。这种类型的研究是一种实验研究类型。The variables studied in this study were the mathematics learning outcomes of class VIII UPTD SMP Negeri 1 Parepare as the dependent variable and the application of the super brain learning model as the independent variable.The population of this study were all students of class VIII UPTD SMP Negeri 1 Parepare for the academic year 2022/2023 which consisted of 10 (ten) classes.使用概率采样或群集随机抽样进行抽样,从10类中,彩票将一类取样,即VIII.4作为实验类。本研究中使用的仪器是经过验证的学习结果测试。基于描述性统计分析,应用超级脑学习模型之前数学学习成果的平均值为48.71,应用超级脑学习模型后数学学习成果的平均值为77.10。基于使用一个样本t检验的推论统计分析,获得了显着的值,p = 0.000 = 0.05,这意味着H 0被拒绝,H 1被接受。因此可以得出结论,超级脑学习模型的应用对VIII类UPTD SMPN 1 prepare学生的数学学习成果具有积极影响。
摘要:该研究的参与者是从包括29名学生的VII B类中选择的。研究的目的是使用预览提高阅读技能,提出问题,阅读和摘要(PARS)在SMP Wahid Hasyim Malang的七年级策略(PARS)策略。该研究的方法是课堂行动研究(CAR)。收集数据的技术是通过使用PARS策略来找出学生阅读技能的改进的测试多项选择。这项研究的数据分析是描述性定性技术。这项研究的结果表明,使用PAR策略在教授阅读技能中的使用,从周期的结果可以看出。PARS策略的实现首先是学生使用文本进行预览的学生。第二,学生对文本提出了疑问。第三,学生阅读文本并在预览步骤中找到问题的答案。第四,学生总结了文本。使用PARS策略在提高学生阅读技能方面具有重大影响。循环的测试结果显示为93%。根据结果,研究人员得出结论,使用PARS策略可以提高SMP Wahid Hasyim Malang的七年级学生的阅读技能。
- 最低分数:SAT = 850 或 ACT = 19 或 GT = 110 - 累计平均分 2.5 - 大学正式录取通知书 - 目前入伍或有资格入伍 - 必须是美国公民或国民 - 符合身体健康要求 - 年龄在 17-28 岁之间 - GRFD MM 奖学金获得者没有资格参加现役 - 有资格与美国陆军预备役部队一起参加同步会员计划 (SMP)
ESCC 认证欧洲航天局 (ESA) 制定了 ESCC(欧洲空间部件协调)认证流程,为航天器上使用的部件提供标准。Rosenberger 是 ESCC 认证的制造商 - SMP、SMA、RPC-2.92 和 TNC 连接器系列已获得批准,并已成功用于伽利略、铱星和 Globalstar 等太空任务。还提供电缆组件(超低损耗、半刚性和柔性电缆)。