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闭环错误 - 纠正学习加速了热电材料的实验发现
考虑到大型材料空间，热电材料的探索挑战，再加上掺杂和合成途径的多样性所带来的自由度的增加。在这里，已合并历史数据，并通过使用错误纠正学习（ECL）进行实验反馈进行更新。这是通过从先验数据集中学习而实现的，然后将模型调整为合成和表征的差异，这些差异很难参数化。This strategy is thus applied to discovering thermoelectric materials, where synthesis is prioritized at temperatures < 300 ○ C. A previously unexplored chemical family of thermoelectric materials, PbSe:SnSb, is documented, finding that the best candidate in this chemical family, 2 wt% SnSb doped PbSe, exhibits a power factor more than 2 × that of PbSe.本文的研究表明，与由最先进的机器学习（ML）模型提供动力的高通量搜索相比，闭环实验策略减少了所需的实验数量，以将优化材料数量高达3×。还可以观察到，这种改进取决于ML模型的准确性，以表现出减少回报的方式：一旦达到了一定的精度，与实验途径相关的因素开始主导趋势。
闭环错误 - 纠正学习加速了热电材料的实验发现
考虑到大型材料空间，热电材料的探索挑战，再加上掺杂和合成途径的多样性所带来的自由度的增加。在这里，已合并历史数据，并通过使用错误纠正学习（ECL）进行实验反馈进行更新。这是通过从先验数据集中学习而实现的，然后将模型调整为合成和表征的差异，这些差异很难参数化。This strategy is thus applied to discovering thermoelectric materials, where synthesis is prioritized at temperatures < 300 ○ C. A previously unexplored chemical family of thermoelectric materials, PbSe:SnSb, is documented, finding that the best candidate in this chemical family, 2 wt% SnSb doped PbSe, exhibits a power factor more than 2 × that of PbSe.本文的研究表明，与由最先进的机器学习（ML）模型提供动力的高通量搜索相比，闭环实验策略减少了所需的实验数量，以将优化材料数量高达3×。还可以观察到，这种改进取决于ML模型的准确性，以表现出减少回报的方式：一旦达到了一定的精度，与实验途径相关的因素开始主导趋势。
火箭和气球发射的风力预报
致谢 这项工作部分由瑞典国家空间委员会 (SNSB) 通过 NRFP-3 计划和吕勒奥理工大学 (LTU) 资助。我们感谢北方高性能计算中心 (HPC2N) 提供执行本海报中展示的数值模拟所需的计算机资源。我们还要感谢瑞典空间公司 (SSC) 的 Martin Bysell、Klas Nehrman、Mikael Viertotak 和 Per Baldemar 的协助和宝贵的讨论，这些有助于完成这项工作。
国家生物多样性数据基础设施
AntonGüntsch（A.Guentsch@bo.berlin）是植物学花园和柏林植物学博物馆的生物多样性信息和收集数据集成中心主任，德国柏林FreieAcsuintät。JörgOvermann（Joerg.overmann@dsmz.de）是Leibniz Institute DSMZ-German微生物和细胞培养的科学总监，还担任Braunschweig技术大学微生物学的主席。芭芭拉·埃伯特（Barbara Ebert）（barbara.ebert@gfbio.org）是德国生物数据和NFDI4Biodoverity财团的执行秘书。Aletta Bonn（Aletta.bonn@idiv.de）是Helmholtz -Center的部门/研究小组生物多样性的教授和负责人 - UFZ -UFZ，Friedrich Schiller University Jena和德国综合生物企业研究中心（IDIV）。yvan le bras（yvan.le-bras@mnhn.fr）是法国生物多样性数据中心（PNDB）电子基础设施的科学和技术协调员，位于法国自然历史博物馆，法国自然历史博物馆，法国康科尔诺海军陆战队。Dora Anne Lange Canhos（dora@cria.org.br）是Cria的副总监 - CentrodeCedresênciaemInformaçãoAmbiental，也是巴西圣保罗的Campinas的Telltlink技术团队的一部分。thore Engel（Thore.engel@idiv.de）是研究小组生物多样性的研究人员，弗里德里希·席勒大学Jena，德国综合生物多样性研究中心（IDIV）和Helmholtz -Center friedrich Schiller University的研究人员 - 环境研究-UFZ -UFZ。knut anders hovstad（knut.hovstad@artsdatabanken.no）正在开发挪威生物多样性信息中心的物种发生数据的系统，以及挪威科学与科学技术大学生物多样性动力学中心的分支机构成员。佩吉·纽曼（Peggy Newman）（peggydnewman@gmail.com）是澳大利亚生活地图集的数据经理，位于墨尔本的英联邦科学与工业研究组织（CSIRO）。Elaine van Ommen Kloeke（Elaine.vanommenkloeke@naturalis.nl）是Arise的计划经理，位于荷兰莱顿的Naturalis Biovertity Center。Sophia Ratcliffe（sophia.ratcliffe@posteo.net）曾为NBN Trust担任NBN Atlas数据经理。Marianne Le Roux（m.leroux@sanbi.org.za）是Pretoria的南非国家生物多样性研究所的南非的E-Flora协调员，也是南非约翰内斯堡大学的约翰内斯堡大学的研究助理。Vincent S. Smith（V.Smith@nhm.ac.uk）是英国伦敦自然历史博物馆的数字，数据和信息学主管。dagmar triebel（triebel@snsb.de）隶属于德国巴伐利亚自然历史收藏集的植物学和SNSB IT中心设施的国家收藏。David Fichtmueller（d.fichtmueller@bo.berlin）是Botanic Garden的生物多样性信息学和收集数据集成中心的研究员，德国柏林柏林FreieUniversität柏林植物学博物馆。Katja Luther（K.Luther@bo.berlin）是植物学花园和柏林植物学博物馆的生物多样性信息和收集数据集成中心的研究人员，德国柏林弗雷伊大学。Katja Luther（K.Luther@bo.berlin）是植物学花园和柏林植物学博物馆的生物多样性信息和收集数据集成中心的研究人员，德国柏林弗雷伊大学。