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摘要。分布式燃料电池拖拉机是一种新型的动力拖拉机。传输系统和控制策略参数会影响整个机器的能量利用效率。目前在这一领域没有研究。为了解决分布式双运动式氢燃料电池拖拉机的整个机器的低能利用问题,提出了一种合作优化方法,基于粒子群优化(PSO)算法,用于用于传输系统的参数和传输系统和能量的Dual Dual Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motiven viren燃料电池燃料电池燃料燃料燃料燃料电池tractor。根据拖拉机动力学分析和等效氢消耗理论,建立了燃料电池拖拉机传输参数等效氢消耗模型,车轮端传输比以及氢燃料电池工作能力的上和下阈值作为控制变量的最小氢消耗是基于MAT的最小氢化量,并将其作为模拟方法,并将其作为模拟方法。结果表明,在耕作条件下,与基于规则的控制策略相比,燃料电池拖拉机传输系统和控制策略参数的提议的协作优化方法可以合理地控制燃料电池和电源电池的运行状态,确保燃料电池在高效范围内运行,并在燃料电池系统的总体范围内运行,并在燃料电池系统的总体范围内效力(SOIS),并在合理的范围内控制电池。拖拉机等效氢消耗量减少了7.84%。
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