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MILSPEC REFORM 头两年的成果
海军麻雀导弹自导改进计划 • 从低速率初始生产建议书中删除了近 800 项军用规范和标准。 • 只有 6 项军用规范和标准被列为招标要求。 Mark 48 鱼雷 • 招标中的 103 项军用规范和标准减少到 5 项。 C-130 定期仓库维护计划 • 399 页的 RFP 减少到 195 页。 • 158 页的工作说明书 (SOW) 减少到 3 页的目标说明书 (SOO)。 • RFP 中引用的 200 项军用规范和标准减少到 5 项。 维护技能培训计划 • RFP 从 1,505 页减少到 200 页。 • SOW 从 524 页减少到 4 页的 SOO。 • 81 个数据要求减少到 4 个。 • RFP 中引用的 21 项军用规范和标准完全删除。 KC-135 航空电子设备升级 • RFP 中未引用任何军用规范或标准。 • 335 个数据要求减少到 39 个。
技术援助和支持计划示例
技术援助和支持的目标：确定技术援助的目标。循证策略：选择与此支持/援助相一致的学校改进计划中的循证策略。技术援助/支持描述：指定将提供的技术援助 (TA) 服务和活动。所需材料、资源或用品：确定所需的任何材料/用品以及提供者。成本或时间：指定实施此技术援助/支持策略需要多少学校拨款。预期产出：列出 2-3 种有形产品或可观察到的事件/里程碑/实践转变，以提供证据证明您正在忠实地实施行动计划。CSI 支持 (SOW)：仅当技术援助支持/活动由工作说明书 (SOW) 中确定的 CSI 支持资助时才选择。交付的技术援助支持活动应反映在参与表中。评估计划：描述团队将如何监控援助和支持计划的实施。
设计提交要求手册
索引 1.1 总则 1.1.1 目的 1.1.2 提议者 1.1.3 军事建设 (MILCON) 转型 1.1.4 AE 任务顺序 (TO) 工作说明书 (SOW) 1.1.5 首字母缩略词和缩写 1.1.6 学科协调 1.2 适用出版物 1.3 说明 1.3.1 预设计会议 1.3.2 质量管理 1.3.3 研究、效果图和模型 1.3.4 设计研讨会 1.3.5 生命、健康和安全标准 1.3.6 残疾人设计 1.3.7 地形测量、地下室和公用设施 1.3.8 地基调查 1.3.9 环境监管许可 1.3.10 可持续设计 1.3.11 反恐/武力保护(AT/FP) 1.3.12 经验教训 1.4 定义 1.4.1 设计分析 1.4.2 图纸 1.4.3 规范 1.5 提交要求 1.5.1 总则 1.5.2 项目定义 (10-15%) 1.5.3 概念设计 (30-35%) 1.5.4 价值工程 1.5.5 临时设计 (50-65%) 1.5.6 最终设计 (未审核 100%) 1.5.7 准备发布 (RTA) (已审核 100%) 附件 1-1 建筑师-工程师 (AE) 任务订单 (TO) 工作说明书 (SOW) 样本
设计提交要求手册
索引 1.1 总则 1.1.1 目的 1.1.2 提议者 1.1.3 军事建设 (MILCON) 转型 1.1.4 AE 任务顺序 (TO) 工作说明书 (SOW) 1.1.5 首字母缩略词和缩写 1.1.6 学科协调 1.2 适用出版物 1.3 说明 1.3.1 预设计会议 1.3.2 质量管理 1.3.3 研究、效果图和模型 1.3.4 设计研讨会 1.3.5 生命、健康和安全标准 1.3.6 残疾人设计 1.3.7 地形测量、地下室和公用设施 1.3.8 地基调查 1.3.9 环境监管许可 1.3.10 可持续设计 1.3.11 反恐/武力保护(AT/FP) 1.3.12 经验教训 1.4 定义 1.4.1 设计分析 1.4.2 图纸 1.4.3 规范 1.5 提交要求 1.5.1 总则 1.5.2 项目定义 (10-15%) 1.5.3 概念设计 (30-35%) 1.5.4 价值工程 1.5.5 临时设计 (50-65%) 1.5.6 最终设计 (未审核 100%) 1.5.7 准备发布 (RTA) (已审核 100%) 附件 1-1 建筑师-工程师 (AE) 任务订单 (TO) 工作说明书 (SOW) 样本
设计提交要求手册
索引 1.1 总则 1.1.1 目的 1.1.2 提议者 1.1.3 军事建设 (MILCON) 转型 1.1.4 AE 任务顺序 (TO) 工作说明书 (SOW) 1.1.5 首字母缩略词和缩写 1.1.6 学科协调 1.2 适用出版物 1.3 说明 1.3.1 预设计会议 1.3.2 质量管理 1.3.3 研究、效果图和模型 1.3.4 设计研讨会 1.3.5 生命、健康和安全标准 1.3.6 残疾人设计 1.3.7 地形测量、地下室和公用设施 1.3.8 地基调查 1.3.9 环境监管许可 1.3.10 可持续设计 1.3.11 反恐/武力保护(AT/FP) 1.3.12 经验教训 1.4 定义 1.4.1 设计分析 1.4.2 图纸 1.4.3 规范 1.5 提交要求 1.5.1 总则 1.5.2 项目定义 (10-15%) 1.5.3 概念设计 (30-35%) 1.5.4 价值工程 1.5.5 临时设计 (50-65%) 1.5.6 最终设计 (未审核 100%) 1.5.7 准备发布 (RTA) (已审核 100%) 附件 1-1 建筑师-工程师 (AE) 任务订单 (TO) 工作说明书 (SOW) 样本
设计提交要求手册
索引 1.1 总则 1.1.1 目的 1.1.2 提议者 1.1.3 军事建设 (MILCON) 转型 1.1.4 AE 任务顺序 (TO) 工作说明书 (SOW) 1.1.5 首字母缩略词和缩写 1.1.6 学科协调 1.2 适用出版物 1.3 说明 1.3.1 预设计会议 1.3.2 质量管理 1.3.3 研究、效果图和模型 1.3.4 设计研讨会 1.3.5 生命、健康和安全标准 1.3.6 残疾人设计 1.3.7 地形测量、地下室和公用设施 1.3.8 地基调查 1.3.9 环境监管许可 1.3.10 可持续设计 1.3.11 反恐/武力保护(AT/FP) 1.3.12 经验教训 1.4 定义 1.4.1 设计分析 1.4.2 图纸 1.4.3 规范 1.5 提交要求 1.5.1 总则 1.5.2 项目定义 (10-15%) 1.5.3 概念设计 (30-35%) 1.5.4 价值工程 1.5.5 临时设计 (50-65%) 1.5.6 最终设计 (未审核 100%) 1.5.7 准备发布 (RTA) (已审核 100%) 附件 1-1 建筑师-工程师 (AE) 任务订单 (TO) 工作说明书 (SOW) 样本
卢萨卡大使馆表格 001/09 1
本工作说明书 (SOW) 的目的是指导和引导服务的发展，并确定美国驻赞比亚卢萨卡大使馆的义务和权利，大使馆始终称为承包官，由设施经理或指定检查员的总务官员代表，而发包公司始终称为承包商，正如本文件所述，CDC 主楼新门的供应服务将委托给承包商执行。
多摩学分析揭示了与孕妇的生殖性能相关的主要肠道微生物菌株和代谢物
抽象的肠道微生物组在怀孕期间发生了巨大变化，并在哺乳动物中的代谢状态和生殖内分泌学中起着重要作用。然而，研究功能性菌群和代谢产物以改善生殖性能并了解宿主 - 微生物群的相互作用仍然是艰巨的任务。本研究旨在揭示改善生殖性能的主要菌株和代谢产物。我们分析了较高的中国猪繁殖梅山（MS）母猪的粪便菌群组成和代谢状态和较低的产量，但在第28天和100天的妊娠期和100天，杂种猪饲养的兰德拉斯×约克郡（L×y）母猪的杂种饲养的杂种。结果表明，MS母猪的垃圾大小和类固醇激素水平较高，但粪便中的短链脂肪酸水平较低。粪便代谢组学分析表明，与早期和晚期的L×Y SOW相比，MS SOW的代谢状态不同，在早期和晚期妊娠中，它们富含苯基丙糖苷生物合成，胆汁分泌，类固醇激素生物合成和植物二级代谢物生物合成。此外，16S rDNA和内部转录的间隔测序表明，MS母猪显示了微生物群的不同结构，并且与L×Y SOW相比，细菌α-多样性增加但非差异真菌α多样性。我们的发现表明生殖性能与肠道微生物组之间有显着的相关性，并提供了微生物和代谢的观点，以改善母猪的垃圾大小和类固醇激素。此外，我们发现垃圾尺寸和细菌包括Sphaerochaeta，Solibacillus，Oscillospira，Escherichia – Shigella，Prevotellaceae_ucg-001，DGA-111 _ Gut_group和细菌，以及包括PeniCillium，fusus and Mickus ander-auccuus，fusrosiar，fusrosiar，Mickeriaia，Mickeriary，包括与早期怀孕的重要代谢产物的关系。
人工智能：健康职业教育的机遇与挑战 Nilesh Kumar Mitra 1 , Ebenezer Chitra 2 , Pei Se Wong 3 , Chew Fei Sow 1 , Siti Suriani Binti Abd Razak 4 , Hui Meng Er 3,4 , Vishna Devi Nadarajah 1,4
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之，AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML)，它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能，AI 可以解决各个领域的复杂问题，从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT（聊天生成预训练 Transformer），这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人，并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能，可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3（以及改进的 GPT-4）能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话，但教师们的反应喜忧参半，他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度，需要进一步分析。其他人开始接受这种工具，将其用于自己的学术角色，在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域，