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政府间审查 (SPOC 列表)
行政命令 12372“联邦计划的政府间审查”旨在通过依靠州和地方程序来协调和审查拟议的联邦财政援助和直接联邦发展，以促进政府间伙伴关系并加强联邦制。该命令允许每个州指定一个实体来执行此功能。以下是这些实体的官方列表。
项目静态出版物 ccx spoc 功能 |优化 r21
2023 年 3 月 16 日 — 太空作战指挥能力。全球通信。GEO。地球静止轨道。22,000 英里。连续最佳。地球覆盖。MILSTAR。
蛋白磷酸酶 1 与 Bud14 结合抑制酿酒酵母的有丝分裂退出
摘要 芽殖酵母的有丝分裂退出取决于有丝分裂纺锤体沿细胞极性轴的正确定位。当纺锤体无法准确定位时，一种名为纺锤体位置检查点 (SPOC) 的监视机制会阻止细胞退出有丝分裂。具有缺陷 SPOC 的突变体会变成多核并失去其基因组完整性。然而，对 SPOC 机制的全面了解尚不足。在本研究中，我们确定了 1 型蛋白磷酸酶 Glc7 与其调节蛋白 Bud14 相关联，这是一种新的检查点成分。我们进一步表明，Glc7-Bud14 促进了 SPOC 效应蛋白 Bfa1 的去磷酸化。我们的结果表明，两种机制并行作用以产生强大的检查点反应：首先，SPOC 激酶 Kin4 将 Bfa1 与抑制激酶 Cdc5 隔离开来，其次，Glc7-Bud14 使 Bfa1 去磷酸化以完全激活检查点效应物。
欧盟制药改革：
•成员国在国家一级管理大多数短缺，但是对于无法在国家一级无法解决的严重短缺，他们通过欧洲药品局（EMA）和委员会的代理主管（HMA）工作。•HMA-EMA工作队成立于2016年，旨在制定短缺管理政策和指导。在2019年，授权药物短缺的单点接触网络（SPOC网络），后来在2022年的EMA授权延长时正式为SPOC工作组（SPOC WP）进行了正式形式。•今天，该系统由SPOC WP和一个高级转向小组组成，称为执行指导小组，缺乏药物产品（MSSG）。SPOC WP负责监视和报告严重短缺，而MSSG协调欧盟内的紧急行动。•虽然2022年EMA的授权延长侧重于危机准备和反应，但该委员会的建议旨在将该系统延伸到任何时候。
战略计划 - 太空作战司令部
的太空作战司令部 (SpOC) 已进入第三个年头，在我们发布 2023 年 SpOC 战略计划之际，我们感谢大家为实现这一目标所付出的艰辛努力——回顾我们第一年的战略愿景和去年的战略计划，我们已经取得了长足的进步。SpOC 第一年的重点是完善我们的总部和 Delta 组织结构，以提供最有效、最高效和最敏捷的结构来支持 SpOC 新的以作战为重点的任务。去年的重点是建立在这些新结构的基础上并提高作战能力，因为 SpOC 存在的唯一原因是生产准备就绪且训练有素的部队，能够创造战斗效果来威慑潜在对手，并在必要时通过保护美国和我们的盟友在太空中、从太空和到太空来赢得我们国家的冲突……现在和将来。这样做有助于我们国家的综合威慑，提高联合部队的杀伤力和效力，并确保美国在太空的行动自由。但是，进入 2023 年，我们还有很多工作要做。
2023 年 - 战略计划 - 太空作战司令部
2023 年战略计划将继续加强这一作战优先事项，但它也增加了一条重要的努力线 (LOE)，这将推动我们在 SpOC 内各个层面完善和记录我们的流程。我们要求进行的最后两项独立战略评估小组 (ISAG) 研究反映了 SpOC 需要记录其流程、编纂程序、建立正式章程并编写 SpOC 指令以提供可重复的运营和员工流程。因此，您将在本战略计划中看到一项关键结果，要求 HQ SpOC 以及我们的 Deltas 和中队都拥有经批准的操作说明。此外，我们还需要与太空系统司令部 (SSC) 和太空参谋部一起记录我们的武器系统维持 (WSS) 流程。我们还需要与空军服务 MAJCOM、空军物资司令部和其他支持机构一起完善流程，以确保我们能够提供战斗能力以及所需的所有必要任务支持，例如基地、人员、安全、电力和 HVAC。
基于脑电图模拟的空间滤波方法的性能：对中风患者的BCI研究
该研究报告了中风后神经疗法的中风患者在操作基于运动构象的脑部计算机界面（MI-BCI）的表现，并比较了三种不同的BCI空间滤波技术。对五名中风患者进行了实验，这些患者总共进行了15次Mi-BCI疗程，以围to的肢体为目标。在每个会话的初始校准阶段收集了脑电图数据，并通过使用源功能共同调节（SPOC），频谱加权的常见空间模式（SPECCSP）和过滤器银行常见的空间模式（FBCSP）BCI方法制作单个BCI模型。FBCSP的准确性显着高于SPOC的准确性（85.1±1.9％vs. 83.0±1.9％； P = 0.002），而FBCSP的准确性略高于SPECCSP的准确性（85.1±1.9％vs. 83.8±2.0％; P = 0.068）。SPOC和SPECCSP之间没有明显差异（p = 0.616）。平均误报比率为16.9％，17.1％，14.3％，而SPECCSP，SPOC，FBCSP的平均假阴影分别为15.5％，16.9％，15.5％。总而言之，我们证明了中风患者能够控制MI-BCI，并且可以用作早期中风阶段中互补神经居住的MI-BCI方法。
识别静息态神经振荡功率与特质焦虑之间具有最大关联的空间模式
摘要 焦虑影响着全球大约 5-10% 的成年人口，给卫生系统带来了沉重的负担。尽管焦虑无处不在，并且对身心健康产生影响，但大多数受焦虑影响的人都没有得到适当的治疗。精神病学领域的当前研究强调需要识别和验证与这种疾病相关的生物标记。神经生理学临床前研究是一种确定大脑节律的主要方法，可以作为焦虑主要特征的可靠标记。然而，虽然神经影像学研究一致表明前额叶皮层和皮层下结构（如杏仁核和海马）与焦虑有关，但对于导致这种疾病的潜在神经生理过程仍缺乏共识。允许非侵入性记录和评估皮质处理的方法可能有助于识别可用作干预目标的焦虑特征。在本研究中，我们将源功率共调节 (SPoC) 应用于具有不同程度焦虑特质的参与者样本的脑电图 (EEG) 记录。 SPoC 的开发是为了寻找空间滤波器和模式，这些滤波器和模式的功率与个体参与者的外部变量共同调节。所获得的模式可以从神经生理学角度进行解释。在这里，我们将 SPoC 的使用扩展到多受试者环境，并使用具有真实头部模型的模拟数据测试其有效性。接下来，我们将 SPoC 框架应用于 43 名人类参与者的静息状态脑电图，这些参与者的特质焦虑评分可用。SPoC 对窄频带数据的受试者间分析揭示了具有神经生理学意义的 θ 波段（4-7 Hz）空间模式，这些模式与焦虑呈负相关。结果特定于 θ 波段，在 alpha（8-12 Hz）或 beta（13-30 Hz）频率范围内未观察到。θ 波段空间模式主要位于额上回。我们讨论了我们的空间模式结果对于寻找焦虑生物标志物的相关性及其在神经反馈研究中的应用。