XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSSEC
新加坡标准教育分类 2000
前言 新加坡统计局负责制定国家统计标准并推动这些标准的采用。新加坡标准教育分类 (SSEC) 2000 是第一个为教育统计而制定的国家统计标准分类。它旨在用于人口普查和家庭统计调查。该分类也可用于行政数据库。采用通用分类框架有利于生产者之间的数据共享，同时用户也可以获得一致且可比较的数据供分析。 SSEC 2000 包含三个部分 - 就读教育水平、获得的教育资格水平和学习领域。本出版物介绍了 SSEC 2000 的设计和使用范围、结构和实际考虑因素。其中包括按字母顺序排列的学习领域索引，以方便理解和使用该分类。在编制 SSEC 2000 时，参考了新加坡的教育制度和统计发达国家的分类。SSEC 将定期修订，以考虑到新加坡教育制度的新发展和变化。 SSEC 2000 由新加坡统计局、教育部、人力部、工艺教育学院和新加坡生产力与标准局的代表组成的工作组编制。
作者：丹尼尔·阿佩尔
• 量子环境下的超奇异椭圆曲线 (SSEC)：随着量子计算的发展，传统的 ECC 可能会因 Shor 算法等量子算法而变得脆弱。SSEC 提供了一种潜在的解决方案，可以更好地抵御量子攻击。这些曲线利用超奇异椭圆曲线之间的同源性，创建了当前量子算法无法有效解决的复杂结构，使 SECC 成为后量子密码学的理想候选者。
发展充满活力的国家研究专题...
1980 年 12 月 26 日。致联合经济委员会成员：随函附上一份单独印刷的工作人员研究报告和技术论文，它们共同构成了《经济变化特别研究》（SSEC）第 3 卷。第 3 卷的标题为“研究与创新：发展一个充满活力的国家”，是 SSEC 发布的关于经济不同方面的 10 个领域之一。SSEC 于 1978 年在联合经济委员会前主席理查德·博林众议员、时任副主席的休伯特·H·汉弗莱参议员和前少数党资深成员雅各布·K·贾维茨参议员的指导下发起。它旨在确定经济中的重大变化并分析它们对政策制定者的影响。我相信，这项研究的成功完成将有助于为美国提供 1980 年代十年的经济议程。技术论文中表达的观点仅为作者的观点，并不一定代表联合经济委员会或个别成员的观点。工作人员研究已获得主席特别研究审查委员会的批准，该委员会由主席、众议员 Bolling、少数党资深议员 Clarence J. Brown 和参议员 Javits 组成。此致，。，谨致 LLOYD BENTSEN，联合经济委员会主席。
口头题目：天气和环境卫星遥感人工智能
演讲偏好：口头 标题：人工智能在天气和环境卫星遥感中的应用 作者：Allen Huang 作者所属：SSEC/CIMSS，威斯康星大学麦迪逊分校 通讯作者的电子邮件地址：allenh@ssec.wisc.edu 关键词：人工智能 (AI)、深度学习、大数据 摘要（最多 500 字）：根据世界气象组织 (WMO) 空间计划观测系统能力分析和审查工具 (OSCAR) 网站 https://www.wmo-sat.info/oscar/satellites，列出了 727 多个条目，记录了过去、现在和未来的气象和地球观测任务卫星。由于大多数卫星都携带多个传感器，据估计，数千个传感器已经、正在和将要产生数千 PB 级的遥感大数据。这些旧的、新的和未来的异构天气和环境信息丰富的观测数据，再加上其他机载和地面遥感、现场传感器和模型数据，已经超出了我们目前存档它们的能力，更不用说尝试使用它们了。在本演讲中，将讨论将天气和环境大数据与复杂的数学算法、高性能计算能力和人工智能 (AI) 深度学习分析相结合的潜力，人们可以利用对数据收集的大量投资，并展示出在提高我们在天气预报、环境监测和气候研究方面的能力方面超过成本的收益。
财务泡沫的预测和交易进行了回测...
在我们的现代社会中，财务泡沫通常需要引起巨大的后果。在我们的研究中，我们专注于通过从不同理论中汲取的财务泡沫来定义财务泡沫。我们的工作集中在日志周期性幂律奇异性模型上，该模型将泡沫描述为价格比价格更快的价格级数的增长速度，而价格序列始终是在财务崩溃中。在定义模型理论，其校准并描述了如何通过此模型生成指标后，我们用它来复制文学的一些众所周知的结果。我们在2014年和2015年重现了中国股市SSEC中泡沫的分析。能够预测一个泡沫，然后我们专注于使用LPPLS模型实施交易策略。此后，我们提出了一项策略，该战略在LPPLS置信指标检测到正泡沫时进行投资，而LPPLS信任指标检测到即将崩溃的负泡沫时。然后，在不同类别的资产和财务气泡上测试该策略。结果，我们的分析证明了该方法的效率。此外，我们通过添加不同的功能来增强策略，当我们获得强大的积极LPPLS信任指标信号时离开市场。我们最终添加了一个平均的真实范围策略，以进行大小交易，然后根据我们可以接受的最大损失来调整位置。这些研究是对不同AS组进行的，但是，经常使用加密货币，尤其是比特币来描述整个工作中的策略。