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减量 - ClassNK
长期社会经济情景 长期能源情景 SSP1（可持续性——走绿色之路） RCP1.9（1.5°C）与 SSP1、SSP2 和 SSP5 结合使用 SSP2（中间路线） RCP2.6（2°C，非常低的温室气体排放）与 SSP1、SSP2、SSP4 和 SSP5 结合使用 SSP3（区域竞争——崎岖之路） RCP3.4（大规模碳去除）与 SSP1、SS2、SSP3、SSP4 和 SSP5 结合使用 SSP4（不平等——分裂之路） RCP4.5（2.4°C，中低缓解或非常低基线）与 SSP1、SS2、SSP3、SSP4 和 SSP5 结合使用 SSP5（化石燃料发展——走高速公路） RCP6.0（2.8°C中等基线，高缓解与 SSP1、SS2、SSP3、SSP4 和 SSP5 相结合 OECD 长期基线预测
农业水管理-Future Water
气候变化很可能会增加灌溉用水的需求，因此，如果维持当前的灌溉供应和需求条件，可以降低地中海盆地的水安全。可以通过（1）通过更有效的灌溉技术有效性来减少灌溉用水需求，（2）通过采用新技术进步，（3）转化为雨养农业，以及（4）基于自然的解决方案来增加灌溉水的需求。这项研究的目的是通过分析社会经济发展的对比场景来评估这些适应选择对水安全的不同组合的有效性。我们在西班牙东南部的三种共享社会经济途径（SSP）下，定义了气候变化，土地使用变化和适应措施的合理情景，代表了社会经济发展的不同故事情节。我们考虑了三个SSP方案，包括可持续性途径（SSP1），道路通路中间（SSP2）和化石燃料开发途径（SSP5）。未来的土地利用分布是通过ICLUE土地使用变化模型来获得灌溉用水和供应的差异，从而导致灌溉农业中的差异（SSP1），常数（SSP2）和增加（SSP5）。使用SPHY-MMF水文 - 土壤侵蚀模型对每种情况的影响对一系列水安全指标进行了量化。ssp5显示了对其他水安全指标的中间影响，这是通过年度降水量大大减少来解释的。SSP2场景认为气候变化非常有限，对水安全产生了最严重的影响，包括增加植物水压力，洪水排出，山坡侵蚀和沉积物产量。根据SSP1的，占据了大多数气候变化适应策略，灌溉用水的需求大大减少，因为从灌溉转移到雨水农业以及减少赤字灌溉的实施，而基于自然的解决方案则减少了对其他水安全指标的影响。 在SSP5下，从雨天到灌溉农业的转换会导致灌溉用水需求的显着增加，这可以通过增加淡化的灌溉供水来满足。 这项研究有助于探索不同的未来社会经济途径如何影响水安全，从而支持基于证据的政策发展。，占据了大多数气候变化适应策略，灌溉用水的需求大大减少，因为从灌溉转移到雨水农业以及减少赤字灌溉的实施，而基于自然的解决方案则减少了对其他水安全指标的影响。在SSP5下，从雨天到灌溉农业的转换会导致灌溉用水需求的显着增加，这可以通过增加淡化的灌溉供水来满足。这项研究有助于探索不同的未来社会经济途径如何影响水安全，从而支持基于证据的政策发展。
气候变化改编政策2022
注释：1 - 对于采用政策时交付或修正案的交付项目，可以按照首席工程师的建议，并由执行总经理综合网络批准，设计设计更改。2 - 风险食欲与气候条件预测变化的资产风险有关。3 - SSP [方案数] - [RCP轨迹]，例如，SSP5 - 8.5 = SSP方案5 - RCP8.5。（H+表示考虑因素基于范围的上端。m表示考虑基于该范围的中位数。）
Burkina Faso的见解
苏丹 - 萨赫尔地区长期以来一直容易受到环境变化的影响。但是，全球变暖的强化导致了前所未有的挑战，需要详细了解该地区的气候变化。这项研究使用与苏丹 - 撒海利社会高度相关的11个气候指数分析了气候变化对布基纳法索的影响。与参考期（1985 - 2014年）相比，不同SSP的参考周期（2031 - 2060）和Far Future（2071 - 20100年）的统计缩写尺寸缩小的NEX-GDDP-CMIP6模型（25 km）用于确定接近（2031 - 2060）的预计变化（2071 - 2000）。验证气候模型针对状态参考数据（带有站数据的气候危害组红外降水）和ERA5（ECMWF重新分析V5）的验证显示出具有一些偏见的主要气候变量的合理性能。在SSP5 - 8.5下，布基纳法索预计到本世纪末的温度升高超过4.3℃。降雨量预计将在SSP5 - 8.5下增加30％，雨季开始较早，持续时间更长。这可能会增加雨养农业的水利用率，但被蒸散量增加了20％。在所有SSP和未来时期，该国可能会增加洪水和大雨的风险。由于温度的升高，热应力和冷却度天数预计在SSP8.5场景下，尤其是在西部和北部的情况下会大大增加。在SSP1 - 2.6和SSP2 - 4.5下，该国的预计更改要低得多。因此，及时实施气候变化措施可以显着减少气候变化对这个脆弱地区的影响，并在可持续的未来增强人口弹性。
全球变暖对区域经济生产的非线性影响：来自中国的实证分析
摘要：中国是世界第二大经济体，地域辽阔，横跨多个气候区，各地区经济状况各异。鉴于气候和经济条件的多样性，全球变暖预计将对全国各地的经济影响不同。本研究采用年平均气温，从自上而下的视角进行实证研究，评估气温变化对中国经济总量的非线性影响。我们发现，在省级层面，气温与经济增长之间存在倒U型关系，拐点在12.2 8℃。在共享社会经济路径（SSP）和代表性浓度路径（RCP）下，预估了区域和全国的经济影响。随着未来气温上升，经济影响在东北、华北和西北地区为正，而在华南、东部、中部和西南地区为负。按照SSP5计算，在RCP2.6情景下中国人均GDP降幅将达到16.0%，而在RCP8.5情景下中国人均GDP降幅将达到27.0%。
较热的欧洲太平洋牡蛎
如果我们要预测并减轻气候变化对海洋生态系统的影响，海洋物种范围扩展的预测至关重要。 但是，大多数预测并未评估未来变化的不确定性水平，这会使它们对场景计划和生态系统管理的有用性受到质疑。 对于整个气候系统，这些不确定性采用三种形式：场景不确定性，气候模型没有确定性和内部气候变化。 至关重要的是，内部变异性是对自然变异性如何影响未来气候预测的一种度量，在生态学研究中在很大程度上被忽略了。 在这里，我们对欧洲的非本地太平洋牡蛎采用合奏建模方法来了解这些不确定性的影响。 未来的太平洋牡蛎招募是使用将招募与累积和瞬时热暴露有关的模型预测的。 对四个气候变化方案进行了模型预测：SSP1 2.6，SSP2 4.5，SSP3 7.0和SSP5 8.5。 在每种情况下，都使用了二十多种气候模型的集合。 使用五个具有多个工业前起始起点的气候模型来评估内部变异性在气候模型中的影响。 我们发现SSP1 2.6内的模型不确定性高于SSP1 2.6和SSP 4.5之间的差异，但是目前尚不清楚整体场景不确定性是否大于由于其主观性质而导致的气候模型不确定性。 我们的结果表明，从潜在的情景而不是个人预测方面思考未来至关重要。海洋物种范围扩展的预测至关重要。但是，大多数预测并未评估未来变化的不确定性水平，这会使它们对场景计划和生态系统管理的有用性受到质疑。对于整个气候系统，这些不确定性采用三种形式：场景不确定性，气候模型没有确定性和内部气候变化。至关重要的是，内部变异性是对自然变异性如何影响未来气候预测的一种度量，在生态学研究中在很大程度上被忽略了。在这里，我们对欧洲的非本地太平洋牡蛎采用合奏建模方法来了解这些不确定性的影响。未来的太平洋牡蛎招募是使用将招募与累积和瞬时热暴露有关的模型预测的。对四个气候变化方案进行了模型预测：SSP1 2.6，SSP2 4.5，SSP3 7.0和SSP5 8.5。在每种情况下，都使用了二十多种气候模型的集合。使用五个具有多个工业前起始起点的气候模型来评估内部变异性在气候模型中的影响。我们发现SSP1 2.6内的模型不确定性高于SSP1 2.6和SSP 4.5之间的差异，但是目前尚不清楚整体场景不确定性是否大于由于其主观性质而导致的气候模型不确定性。我们的结果表明，从潜在的情景而不是个人预测方面思考未来至关重要。对场景预测的比较表明，在SSP5 8.5场景下，太平洋牡蛎的未来招聘区可能是低排放SSP1 2.6场景中的两倍以上。重要的是，整体表明，由于内部变异性，太平洋牡蛎的近期变化高度不确定，这与20年时间范围内的气候模型不确定性相似。
保留分位数趋势以模拟未来气候影响
摘要：全球气候模型 (GCM) 是理解气候系统及其在情景驱动排放路径下演变趋势预测的重要工具。其输出结果被广泛应用于气候影响研究，用于模拟气候变化的当前和未来影响。然而，与气候影响研究所需的高分辨率气候数据相比，气候模型输出结果仍然较为粗糙，并且相对于观测数据也存在偏差。在现有的全球尺度上经过偏差调整和降尺度处理的气候数据集中，分布尾部的处理是一个关键挑战；许多此类数据集使用了分位数映射技术，而这些技术已知会抑制或放大尾部的趋势。在本研究中，我们应用分位数增量映射 (QDM) 方法 (Cannon 等，2015) 进行偏差调整。在偏差调整之后，我们应用一种名为“分位数保留局部模拟降尺度”（QPLAD）的新型空间降尺度方法，该方法旨在保留分布尾部的趋势。这两种方法都集成到一个透明且可重复的软件流程中，我们将其应用于耦合模式比较计划第六阶段 (CMIP6) 实验 (O'Neill et al., 2016) 的历史实验和四种未来排放情景（从积极缓解到无缓解）的全球每日 GCM 地表变量输出（最高和最低温度以及总降水量），即 SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0 和 SSP5-8.5 (Ri-
南太平洋融合区的故事情节变化...
摘要：在耦合模型对比项目（CMIP5）和第6阶段（CMIP6）模型的历史环境中，评估了南方太平洋融合区（SPCZ）的模拟，显示了South Paciififitifitication s -spatial模式和平均偏见的数个差异，但在CMIP6模型中的差异很少，但在CMIP6模型中的差异很小，但该位置的变化很少。 CMIP5型号。从两个合奏中选择了一组模拟合理的SPCZ的模型，并检查了高排放（RCP8.5和SSP5 - 8.5）场景下的未来预测。多模型的平均预测变化SPCZ降水和位置很小，但是这种多模型均值响应掩盖了各个模型的许多未来预测。为了调查故事情节方法的全部范围，重点是模型组，这些模型群体模拟了北向偏移的SPCZ，向南移动的SPCZ或SPCZ位置几乎没有变化。北向偏移的SPCZ组在赤道前的降水量也大大增加，而向南移动的SPCZ组的赤道降水增加较小，但SPCZ地区内的增加量较大。水分预算分解确认了先前研究的发现：平均循环动力学的变化是SPCZ地区降水变化的不确定性的主要来源。尽管不确定性仍然存在于SPCZ预测中，部分原因是海面温度变化和系统的耦合模型偏见的不确定模式，但值得考虑的是，该故事情节方法捕获的合理的SPCZ预测范围是南部太平洋地区的适应和计划。
亮雪干旱：长矛大合奏中的美国西部雪带的未来
美国西部的抽象季节性积雪（WUS）对于满足夏季水文需求，降低野火的强度和频率以及支持雪道经济体至关重要。虽然积雪（SD）的频率和严重程度（即，在持续的全球变暖下都会增加雪的雪带，但内部气候变异性的不确定性仅通过观察结果来量化。使用30人的大型集合，来自现状的全球气候模型，预测和地球系统研究（SPEAR）的无缝系统以及基于观测的数据集，我们发现WUS SD的变化已经很大。到2100年，Spear Project SDS在共享的社会经济途径5-8.5（SSP5-8.5）下的频率近9倍，而SSP2-4.5的频率则高出5倍，而1921- 2011年的平均平均水平则高出5倍。通过研究SD的两个主要驱动因素，温度和降水量的影响，我们发现平均WUS SD会变得更温暖和潮湿。为了评估这些变化如何影响未来的夏季水的可用性，我们跟踪了遍布Wus流域的冬季和春季雪带，发现区域之间“无诺夫”阈值的发作时间和整体内部的较大内部变异性的差异。我们将区域间可变性归因于区域平均冬季温度和区域内变异性的差异，这是不可减至的内部气候变异性，仅由温度变化很好地解释。尽管有强大的场景强迫，但内部气候变异性将继续驱动SD和NO -NOW条件的变化。