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BNT162b2 疫苗在劳动年龄人口中预防 COVID-19 的有效性——瑞典南部一项队列研究的初步结果
1. Polack FP、Thomas SJ、Kitchin N、Absalon J、Gurtman A、Lockhart S 等人。BNT162b2 mRNA Covid-19 疫苗的安全性和有效性。N Engl J Med 2020；383：2603-15。2. Baden LR、El Sahly HM、Essink B、Kotloff K、Frey S、Novak R 等人。mRNA-1273 SARS-CoV-2 疫苗的有效性和安全性。N Engl J Med 2021；384：403-16。3. SARS-CoV-2 病毒变体在 särskild betydelse 中的统计（瑞典语）。斯德哥尔摩：瑞典公共卫生署； 2021 年 3 月 18 日。4. Hall VJ、Foulkes S、Saei A、Andrews N、Oguti B。BNT162b2 mRNA 疫苗对英格兰医护人员感染和 COVID-19 疫苗覆盖率的有效性，多中心前瞻性队列研究 (SIREN 研究)。SSRN 2021。5. Amit S、Regev-Yochay G、Afek A、Kreiss Y、Leshem E。BNT162b2 疫苗接种者 SARS-CoV-2 感染和 COVID-19 的早期发病率降低。柳叶刀 2021；397：875-7。6. Hunter PR、Brainard J。评估辉瑞 COVID-19 BNT162b2 疫苗单剂接种后的有效性。对以色列“真实世界”疫苗接种结果研究的重新分析。 medRxiv 2021:2021.02.01.21250957。7. Vasileiou E、Simpson CR、Robertson C、Shi T、Kerr S、Agrawal U 等人。苏格兰首剂 COVID-19 疫苗对住院率的影响：540 万人的全国前瞻性队列研究。SSRN 2021。8. Dagan N、Barda N、Kepten E、Miron O、Perchik S、Katz MA 等人。全国大规模疫苗接种环境中的 BNT162b2 mRNA Covid-19 疫苗。 N Engl J Med 2021。9. Hansen CH、Michlmayr D、Gubbels SM、Mølbak K、Ethelberg S。2020 年丹麦 400 万 PCR 检测个体中 SARS-CoV-2 再感染保护评估：一项人群水平观察性研究。Lancet 2021。10. Hall V、Foulkes S、Charlett A、Atti A、Monk E、Simmons R 等人。抗体阳性的医护人员的 SARS-CoV-2 感染率是否低于抗体阴性的医护人员？大型多中心前瞻性队列研究（SIREN 研究），英格兰：2020 年 6 月至 11 月。medRxiv 2021：2021.01.13.21249642。
将虚假数据转化为虚假新闻：人工智能训练成为虚假信息的特洛伊木马
† 我们与 ChatGPT（2023 年 3 月 23 日版本）合作撰写了这篇文章。我们这样做的部分原因是为了研究学者和人工智能如何合作创作学术论文。虽然该系统对文本做出了重大贡献，但我们根据主要科学出版商 Springer Nature 的建议将其从作者名单中删除。请参阅 ChatGPT 等工具威胁透明科学；以下是我们使用它们的基本规则，613 N ATURE 612（2023 年），https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1 [https://perma.cc/5VHC-ST6N]（“没有 LLM 工具会被接受为研究论文的署名作者。这是因为任何作者归属都伴随着对工作的责任，而人工智能工具不能承担这样的责任。”）。撰写这篇文章在一定程度上是对一种新形式学术创作的实验。因此，我们上述描述的过程可能无意中遗漏了同事发表的一些作品。我们恳请他们原谅我们实验性写作方法造成的任何遗漏。尽管如此，我们还是尝试在实验范围内尽可能地纳入相关参考资料。实现此目标的一种策略是将我们文章的早期草稿发布在 SSRN 上供任何人审阅。
利用人工智能进行金融监管
人工智能 (AI) 是指通过 1) 分析其环境和 2) 采取行动实现特定目标来表现出智能行为的系统安排。从技术上讲，人工智能本质上是单个机器学习 (ML) 算法的组合，用于解决复杂问题。本评论旨在确定人工智能在 2019-2020 年期间公共政策辩论和干预中的定量和定性重要性。该评论基于社会科学研究网络 (SSRN) 上发布的工作论文和金融监管机构的年度报告。工作论文部分涵盖四个主题：定义人工智能世界；将人工智能付诸使用；监管人工智能；人工智能立法和执法（另见表一）。金融监管部分基于来自国际组织、欧盟、新加坡和瑞士、中国和日本、英国和美国的报告（另见表二）。总体而言，社会科学家似乎越来越多地与人工智能打交道。然而，大多数贡献都集中在机器学习 (ML) 上。监管机构也越来越依赖人工智能。然而，这主要是出于内部目的，监管用途主要限于检测非法市场行为。美国是个例外，因为美国各州是主要参与者，监管范围比世界其他国家更广泛。
公开资助Lorlatinib的案例
4。Peters S，Camidge DR，Shaw AT等。Aletecinib与克里唑替尼在未处理的ALK阳性非小细胞肺癌中。n Engl J Med。2017; 377（9）：829-38。 doi：10.1056/nejmoa1704795。 5。 Lin JJ，Riely GJ，Shaw AT。 靶向ALK：精密药物具有耐药性。 癌症圆盘。 2017; 7（2）：137-55。 doi：10.1158/2159-8290。 CD-16-1123。 6。 Gainor JF，Sherman CA，Willoughby K等。 Alectinib挽救了先前用克唑替尼和塞替尼治疗的ALK阳性肺癌患者中枢神经系统复发。 J Thorac Oncol。 2015; 10（2）：232-6。 doi：10.1097/jto.0000000000000455。 7。 Garcia C，Abrahami D，Polli A等。 lorlatinib与Alectinib和Lorlatinib vs. Brigatinib的比较功效和安全性，用于Allk阳性晚期/转移性NSCLC：匹配调整的间接比较。 ssrn。 即将到来的2024年。 8。 Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。 与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。 肿瘤学家。 2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对2017; 377（9）：829-38。 doi：10.1056/nejmoa1704795。5。Lin JJ，Riely GJ，Shaw AT。 靶向ALK：精密药物具有耐药性。 癌症圆盘。 2017; 7（2）：137-55。 doi：10.1158/2159-8290。 CD-16-1123。 6。 Gainor JF，Sherman CA，Willoughby K等。 Alectinib挽救了先前用克唑替尼和塞替尼治疗的ALK阳性肺癌患者中枢神经系统复发。 J Thorac Oncol。 2015; 10（2）：232-6。 doi：10.1097/jto.0000000000000455。 7。 Garcia C，Abrahami D，Polli A等。 lorlatinib与Alectinib和Lorlatinib vs. Brigatinib的比较功效和安全性，用于Allk阳性晚期/转移性NSCLC：匹配调整的间接比较。 ssrn。 即将到来的2024年。 8。 Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。 与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。 肿瘤学家。 2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对Lin JJ，Riely GJ，Shaw AT。靶向ALK：精密药物具有耐药性。癌症圆盘。2017; 7（2）：137-55。 doi：10.1158/2159-8290。CD-16-1123。6。Gainor JF，Sherman CA，Willoughby K等。Alectinib挽救了先前用克唑替尼和塞替尼治疗的ALK阳性肺癌患者中枢神经系统复发。J Thorac Oncol。2015; 10（2）：232-6。 doi：10.1097/jto.0000000000000455。 7。 Garcia C，Abrahami D，Polli A等。 lorlatinib与Alectinib和Lorlatinib vs. Brigatinib的比较功效和安全性，用于Allk阳性晚期/转移性NSCLC：匹配调整的间接比较。 ssrn。 即将到来的2024年。 8。 Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。 与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。 肿瘤学家。 2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对2015; 10（2）：232-6。 doi：10.1097/jto.0000000000000455。7。Garcia C，Abrahami D，Polli A等。lorlatinib与Alectinib和Lorlatinib vs. Brigatinib的比较功效和安全性，用于Allk阳性晚期/转移性NSCLC：匹配调整的间接比较。ssrn。即将到来的2024年。8。Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。 与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。 肿瘤学家。 2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对Bauer TM，Felip E，Solomon BJ等。与洛拉替尼相关的不良事件的临床管理。肿瘤学家。2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。 9。 camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。 J Thorac Oncol。 2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。 10。 所罗门BJ，Liu G，Felip E等。 lorlatinib对2019; 24（8）：1103-10。 doi：10.1634/theoncostics.2018-0380。9。camidge Dr。在晚期ALK重排NSCLC患者中，劳拉替尼不应被视为首选的一线选择。J Thorac Oncol。2021; 16（4）：528-31。 doi：10.1016/j.jtho.2020.12.022。10。所罗门BJ，Liu G，Felip E等。lorlatinib对
圣地亚哥J. Rubio
圣地亚哥J.卢比奥经济分析部电话/传真： + 34 96 162 5066 VALENCIA SANTIAGO.RUBIO.RUBIO@UV.ES（Edificio Devertifio deptifornaltal Oriental）www.uv.uv.es/srubio avda。de los naranjos s/n www.webofscience.com/wos/author/record/record/f-6329-2016 46022瓦伦西亚，西班牙，西班牙D.经济学，1989年，西班牙瓦伦西亚大学。论文：“在完美竞争下不可再生的自然资源提取。” 1982 - 1983年能源经济学硕士，第基大学和法国汽油研究所，法国巴黎。1977-1982经济学学士学位。西班牙瓦伦西亚大学。学术任命2007年 - 瓦伦西亚大学教授，1992 - 2006年，瓦伦西亚大学副教授。1989-1992瓦伦西亚大学1985- 1989年，西班牙公开大学（UNED），Alcira-Valencia。导师。1984-1989瓦伦西亚大学其他学术任命助教10/01-01/02南安普敦大学经济系。来访者。10/95-11/95加州大学伯克利分校农业与资源经济学系。顾问。06/94-08/94加州大学伯克利分校农业与资源经济学系。顾问。1992-1993加州大学伯克利分校农业与资源经济学系。访问学者。环境经济学和经济动力，即将出版。可在SSRN上找到：http：//dx.doi.org/10.2139/ssrn.4792421研究和教学兴趣环境和自然资源经济学；中级和高级微观经济学；全球环境问题；绿色创新和税收；在动态环境中的环境政策。出版在被告期刊上用英语的文章[32] [32]“在动态的寡头垄断中的库尔诺竞赛和绿色创新”（与GuiomarMartín-Herrán一起），环境和资源经济学，特刊。
私人订购和生成AI
智能服智能服）于2023年8月15日生效； 《人工智能和数据法》（“ AIDA”）和加拿大《消费者隐私保护法》的修订https://ourcommons.ca/committees/en/indu/indu/studyactivity?studyactivity?studyActivityId = 12157763，最后访问为01.03.2024。7参见P. Samuelson，“考虑生成AI版权案例中可能的补救措施”，ACM的通信（2024），SSRN，https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm.cfm？8 Department for Science, Innovation & Technology, Consultation outcome A pro-innovation approach to AI regulation: government response Updated 6 February 2024, www.gov.uk/government/consultations/ai-regulation-a-pro-innovation-approach-policy- proposals/outcome/a-pro-innovation-approach-to-ai-regulation-government-响应＃：〜：text = in％20％20AI％20Regulation％20 White，适当％20透明度％20和％20E Xplainability，上次访问01.03.2024。9蓝图，用于AI权利法案，使自动化系统适用于美国人民。2022年10月。https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/2022/10/blueprint-for-an-ai-bill-rights.pdf，上次访问01.03.202024。10参见：M。Veale，K。Matus，R。Gorwa，“ AI和全球治理：模式，理由，紧张局势”，《法律与社会科学年度评论》，19（2023），255-275。11参见：N。Gunningham，“私人订购，自我调节和未来市场：非正式社会控制的比较研究”，《法律与政策》，13/4，（1991），297-326。12我们在这里采用了根据DSA Art 3（u）改编的条款和条件的定义，为“所有条款，无论其名称或形式如何，这些条款都管理提供者与服务的接收者之间的合同关系”。许可和隐私政策可能并不总是在严格的法律中被视为合同条款，但请告知服务提供商用户的行为，并可能为第三方提供透明度；除非清楚地指出，否则我们将它们集成为T＆C。
博士V. 帕德玛瓦蒂
1. 使用改进的水文指数值和集成分类器进行遥感图像地下水位预测”，MDPI，多源遥感的人工智能和机器学习，2023 年 4 月。 2. 使用交易机器人预测股票市场”，国际创新工程与管理研究杂志，爱思唯尔-SSRN，2023 年。 3. 一种使用 GPS 进行气体泄漏检测的新方法”，第十三届计算机工程进展国际会议 (ACE-2023)，2023 年 5 月 26 日至 27 日。 4. 使用物联网和云技术的气体泄漏检测：综述”，第五届可持续能源设计与制造方面国际会议 (ICMED2023)，2023 年 5 月 19 日至 20 日。 5. 使用 GPS 进行基于物联网的气体泄漏检测”，第五届可持续能源设计与制造方面国际会议 (ICMED2023)， 2023 年 5 月 19 日至 20 日。 6. “使用混合密码术保护文件”，土耳其在线定性研究杂志，2021 年 12 月。 7. “使用 Cardan Grille 密码进行安全数据传输”，设计工程，2021 年 11 月。 8. “量子设备和对量子系统的攻击”，科学技术与发展，2020 年 8 月。 9. “使用卷积神经网络进行交通标志识别”，国际先进科学技术杂志，2020 年 6 月。 10. “通过应用量子门实现可证明安全的量子密钥分发”，国际
研究人工智能作为银行业预测模型的影响：新方法
摘要 - 人工智能 (AI) 在过去几年中取得了许多进展，这使得专业融资应用程序的创建成为可能，这可能会颠覆金融业。因此，人们认为人工智能不仅可以全部或部分取代人力资本，还可以将其绩效提高到超越人类基准的水平。对于世界各地的公司来说，有各种各样的计划。本研究采用系统内容分析方法来评估相关文献出版物。收集了包括帖子在内的精选论文。本研究侧重于同行评审的广泛出版物，包括 Scopus 和 SSRN，这些出版物在质量和影响力排名中都有列出。对排名最高的论文的选择不仅保证了最受审查和验证的论文的质量，而且还提供了出版期间最新的研究状态。一些关键词可用于搜索人工智能论文，例如人工智能和金融文章，如公司财务、人工智能、数字金融、金融和人工智能等。银行业已准备好利用最新的数字技术来扩大其战略实施，以便其客户能够体验到快速、安全的交易处理。本研究考察了杠杆的演变、采用、实施和未来机会。人工智能（AI）用于印度银行业成功实施战略。为了进行这项研究，作者查阅了大量的文献，探索了关于“银行业人工智能”研究工作的二手数据，以了解研究的现状以及人工智能在银行战略各个方面的实际应用，例如监控、欺诈检测、确保合规、信用评估、客户服务、处理单调繁琐的任务等，并重点关注印度银行业的最新发展，敦促银行领导层主动将重点转向利用人工智能，以期为客户带来愉悦。
人工智能与专业工作的未来
2 Frey, CB 和 Osborne, MA 2017。就业的未来：工作对计算机化有多敏感？《技术预测与社会变革》，114 期：254-280。3 Muro, M.、Whiton, J. 和 Maxim, R. 2019。哪些工作会受到人工智能的影响？华盛顿特区：布鲁金斯大都会政策计划。另请参阅 Dellot, B.、Mason, R. 和 Wallace-Stephens, F. 2020。工作的四种未来：应对激进技术时代的不确定性。伦敦：RSA、Manyika, J.、Chui, M.、Miremadi, M.、Bughin, J.、George, K.、Willmott, P. 和 Dewhurst, M. 2017。可行的未来：人工智能、自动化、就业和生产力：麦肯锡全球研究院。 4 Autor, DH 2015. 为什么还有这么多工作？工作场所自动化的历史和未来。《经济展望杂志》，29(3)：3-30。5 Brynjolfsson, E. 和 Mitchell, T. 2017. 机器学习能做什么？对劳动力的影响。《科学》，358(6370)：1530-1534。另见 Brynjolfsson, E. 和 McAfee, A. 2014. 第二次机器时代。纽约：WW Norton & Company。6 Susskind, RE 和 Susskind, D. 2015. 职业的未来：科技将如何改变人类专家的工作：美国牛津大学出版社。7 Wilson, HJ、Daugherty, P. 和 Bianzino, N. 2017. 人工智能将创造的就业岗位。 MIT 斯隆管理评论，58(4): 14。 8 Sako, M. 2013. 专业人士的业务。美国计算机协会通讯，56(7): 30-32。 9 Armour, J.，和 Sako, M. 2020 即将出版。法律服务中的人工智能商业模式：从传统律师事务所到下一代法律公司？《职业与组织杂志》，可在 SSRN 3418810 获得。 10 Noordegraaf, M. 2015. 混合专业主义及其他：（新）不断变化的组织和社会背景下的公共专业主义形式。《职业与组织杂志》，2(2): 187-206。 11 https://www.acm.org/media-center/2018/july/acm-updates-code-of-ethics