•第1阶段 - 平台开发和风险设计,包括识别业务模型以及潜在客户指示和/或子指标。•第2阶段 - 进一步的平台开发和风险执行。指导/培训:试点获奖者将参加指导会议,以获得领先的企业家和创新者(包括VCS,Biotech CEO或EDDC的专家)的建议和支持。导师将就与开发和商业策略有关的事项提供建议,包括营销,业务建模和宣传实践/建议。选定的获奖者将参加由Smart组织的训练营,该训练营将有助于阐明关键的商业应用程序并为试点应用程序定义开发途径。预期的结果:允许项目有足够的资金来弥合差距,从而在药物发现和开发途径中的下一个价值互动点。结果包括私人资助者的后续资金,与行业共同开发或进入EDDC的投资组合。
抽象背景/目标是英国糖尿病眼镜筛查计划(DESP)为患有糖尿病(PLD)年度筛查的人们提供。在没有糖尿病性视网膜病(DR)的PLD中提倡较少的筛查,但每个种族的证据受到限制。我们研究了两年期与年度筛查对威胁糖尿病性视网膜病(STDR)和增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)检测的潜在影响,而没有来自大型城市多种族英语Desp的DR。在伦敦东北部(2012年1月至2021年12月)中的方法pld,在两次先前的两次筛查访问中没有DR,最多进行了8年的随访。年度STDR和PDR发病率(总体上和种族)被量化。识别STDR的延迟和PDR事件的延迟使用了2年的筛选间隔。82 782 PLD(37%的白人,36%的南亚和16%的黑人)中的发现,平均值(SD)4.3(2.4)年(STDR率为0.51,95%CI 0.47至0.47至0.55年),有1788例STDR案例。STDR的年龄为每100人年的年龄为0.55(南亚95%CI 0.48至0.62),白人为0.34(95%CI 0.29至0.40),黑人为0.77(95%CI 0.65至0.90)。双年展筛查将使诊断延迟1年,为56.3%(1007/1788),STDR和43.6%(45/103)的诊断将延迟诊断。黑人的标准化STDR的标准化STDR延迟率为每100万个人每10万人的人为1904年(95%CI 1683至2154),南亚人为1276(95%CI 1153至1412),白人为844(95%CI 745至955)。解释双年期筛查将将某些STDR和PDR的检测延迟1年,尤其是在黑人族裔的人中,导致医疗保健不平等。
摘要简介英语糖尿病眼镜筛查计划(DESP)为患有糖尿病(PLD)年度眼睛筛查的人们提供了。我们检查了在社会数学多样化的多民族人群中威胁视力视网膜病变(STDR)的发生率和决定因素。研究设计和方法(2012年1月至2021年12月)与137 591 PLD,没有视网膜病变,或一只眼睛的基线时非STDR,用于通过社会人口统计学因素,糖尿病类型和持续时间来计算STDR的发病率。COX模型的 HR检查了与STDR的关联。 结果,中位数为5。4年(IQR 2.8-8.2; STDR率2.214,95%CI 2.214至2.215年,有16例388例STDR病例。 与一只眼睛的非STDR相比,基线时没有视网膜病的患者的观光风险较低(HR 3.03,95%CI 2.91至3.15,P <0.001)和两只眼睛(HR 7.88,95%7.88,95%CI 7.59至8.18,p <0.18,p <0.18,p <0.18,p <0.001)。 黑人和南亚个体的STDR危害高于白人个体(HR 1.57,95%CI 1.50至1.64和HR 1.36,95%CI 1.31至1.42)。 此外,纳入时的年龄增加每5年,与STDR危害降低了8%(p <0.001)。 结论种族差异存在于受容量而非患者经济状况的限制的卫生系统中。 糖尿病性视网膜病变在第一屏幕上是STDR发育的强大决定因素。 通过使用基本的人口统计学特征,筛查程序或临床实践可以分层视力危及糖尿病性视网膜病变的风险。HR检查了与STDR的关联。结果,中位数为5。4年(IQR 2.8-8.2; STDR率2.214,95%CI 2.214至2.215年,有16例388例STDR病例。与一只眼睛的非STDR相比,基线时没有视网膜病的患者的观光风险较低(HR 3.03,95%CI 2.91至3.15,P <0.001)和两只眼睛(HR 7.88,95%7.88,95%CI 7.59至8.18,p <0.18,p <0.18,p <0.18,p <0.001)。黑人和南亚个体的STDR危害高于白人个体(HR 1.57,95%CI 1.50至1.64和HR 1.36,95%CI 1.31至1.42)。此外,纳入时的年龄增加每5年,与STDR危害降低了8%(p <0.001)。结论种族差异存在于受容量而非患者经济状况的限制的卫生系统中。糖尿病性视网膜病变在第一屏幕上是STDR发育的强大决定因素。通过使用基本的人口统计学特征,筛查程序或临床实践可以分层视力危及糖尿病性视网膜病变的风险。
摘要简介英语糖尿病眼镜筛查计划(DESP)为患有糖尿病(PLD)年度眼睛筛查的人们提供了。我们检查了在社会数学多样化的多民族人群中威胁视力视网膜病变(STDR)的发生率和决定因素。研究设计和方法(2012年1月至2021年12月)与137 591 PLD,没有视网膜病变,或一只眼睛的基线时非STDR,用于通过社会人口统计学因素,糖尿病类型和持续时间来计算STDR的发病率。COX模型的 HR检查了与STDR的关联。 结果,中位数为5。4年(IQR 2.8-8.2; STDR率2.214,95%CI 2.214至2.215年,有16例388例STDR病例。 与一只眼睛的非STDR相比,基线时没有视网膜病的患者的观光风险较低(HR 3.03,95%CI 2.91至3.15,P <0.001)和两只眼睛(HR 7.88,95%7.88,95%CI 7.59至8.18,p <0.18,p <0.18,p <0.18,p <0.001)。 黑人和南亚个体的STDR危害高于白人个体(HR 1.57,95%CI 1.50至1.64和HR 1.36,95%CI 1.31至1.42)。 此外,纳入时的年龄增加每5年,与STDR危害降低了8%(p <0.001)。 结论种族差异存在于受容量而非患者经济状况的限制的卫生系统中。 糖尿病性视网膜病变在第一屏幕上是STDR发育的强大决定因素。 通过使用基本的人口统计学特征,筛查程序或临床实践可以分层视力危及糖尿病性视网膜病变的风险。HR检查了与STDR的关联。结果,中位数为5。4年(IQR 2.8-8.2; STDR率2.214,95%CI 2.214至2.215年,有16例388例STDR病例。与一只眼睛的非STDR相比,基线时没有视网膜病的患者的观光风险较低(HR 3.03,95%CI 2.91至3.15,P <0.001)和两只眼睛(HR 7.88,95%7.88,95%CI 7.59至8.18,p <0.18,p <0.18,p <0.18,p <0.001)。黑人和南亚个体的STDR危害高于白人个体(HR 1.57,95%CI 1.50至1.64和HR 1.36,95%CI 1.31至1.42)。此外,纳入时的年龄增加每5年,与STDR危害降低了8%(p <0.001)。结论种族差异存在于受容量而非患者经济状况的限制的卫生系统中。糖尿病性视网膜病变在第一屏幕上是STDR发育的强大决定因素。通过使用基本的人口统计学特征,筛查程序或临床实践可以分层视力危及糖尿病性视网膜病变的风险。
抽象背景/目标是英国糖尿病眼镜筛查计划(DESP)为患有糖尿病(PLD)年度筛查的人们提供。在没有糖尿病性视网膜病(DR)的PLD中提倡较少的筛查,但每个种族的证据受到限制。我们研究了两年期与年度筛查对威胁糖尿病性视网膜病(STDR)和增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)检测的潜在影响,而没有来自大型城市多种族英语Desp的DR。在伦敦东北部(2012年1月至2021年12月)中的方法pld,在两次先前的两次筛查访问中没有DR,最多进行了8年的随访。年度STDR和PDR发病率(总体上和种族)被量化。识别STDR的延迟和PDR事件的延迟使用了2年的筛选间隔。82 782 PLD(37%的白人,36%的南亚和16%的黑人)中的发现,平均值(SD)4.3(2.4)年(STDR率为0.51,95%CI 0.47至0.47至0.55年),有1788例STDR案例。STDR的年龄为每100人年的年龄为0.55(南亚95%CI 0.48至0.62),白人为0.34(95%CI 0.29至0.40),黑人为0.77(95%CI 0.65至0.90)。双年展筛查将使诊断延迟1年,为56.3%(1007/1788),STDR和43.6%(45/103)的诊断将延迟诊断。黑人的标准化STDR的标准化STDR延迟率为每100万个人每10万人的人为1904年(95%CI 1683至2154),南亚人为1276(95%CI 1153至1412),白人为844(95%CI 745至955)。解释双年期筛查将将某些STDR和PDR的检测延迟1年,尤其是在黑人族裔的人中,导致医疗保健不平等。
糖尿病性视网膜病(DR)是糖尿病(DM)最常见的微血管并发症之一,也是发达国家新盲目病例的主要原因。DR筛选是一种预防失明的经济高效方法。但是,最佳筛选间隔仍然存在争议。2010年,香港开始系统的DR筛查,这是糖尿病多学科风险评估和管理计划(RAMP-DM)的组成部分。冰岛模型用于根据危及视力视网膜病变(STDR)的个性化风险来确定筛查间隔。1然而,冰岛模型在我们的试点DR筛查研究中显着低估了STDR的风险,尽管它具有可接受的歧视水平。DR的危险因素主要基于西方糖尿病种群。使用在香港筛选计划期间收集的数据,我们试图确定最重要的风险因素并改善香港人口的风险分层。在这项研究中,我们旨在使用系统的DR筛查计划中的数据,基于香港的糖尿病人群开发基于香港糖尿病人群的STDR预测模型; (2)测试所得模型的内部有效性; (3)研究预测模型的安全性,可行性和成本效益; (4)建立一个成本效益模型,可以估算新预测模型的成本效益。