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使用认知工作分析部署协作数字...
法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件：clement.guerin@univ-ubs.fr Mohammed Hamzaoui 法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件：mohammed.hamzaoui@univ-ubs.fr Nathalie Julien 法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件：nathalie.julien@univ-ubs.fr 数字孪生是一种通过其各种应用扩展制造商可能性的技术，特别是在预测性维护的应用方面。在工业 4.0 的背景下，数字孪生等技术代理趋向于更具自主性。事实上，它的一个特点在于它能够部分或全部作用于其物理对应物。因此，有必要将数字孪生和人类代理视为合作代理。从这个角度来看，在部署数字孪生时，数字孪生和人类代理之间的决策循环是必要的。 JUPITER 项目旨在开发数字孪生，用于预测性维护 SCAP 平台（一条生产线）。本文的目的是展示认知工作分析 (CWA) 如何有助于定义数字孪生和人类之间的决策活动分配。应用了两种 CWA 分析：工作领域分析 (WDA) 以及使用其工具上下文模板活动 (SOCA-CAT) 的社会组织与合作分析。WDA 确定的功能突出了合作代理之间的分配决策
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Acronym Description ASCT Adaptive Signal Control Technologies ATDM Active Transportation Demand Management CAV Connected and Automated Vehicles CCTV Closed Circuit Television CMM Capability Maturity Model ConOps Concept of Operations DMS Dynamic Message Signs EISO Enterprise Information Security Office EOP Emergency Operations Plan ERS Emergency Response System FHWA Federal Highway Administration HELP Highway Emergency Local Patrol HOOCS Highway Oversize/Overweight Credentialing System ICM Integrated Corridor Management IMO Integrated Mobile Observations IT Information Technology ITS Intelligent Transportation System MAP Map Data (geometry) MO Main Office NYSDOT New York State Department of Transportation O&M Operations and Maintenance PIO Public Information Officer PMP Project Management Plan PS&E Plan, Specification, and Estimate RSDA Road Status/Damage Assessment RWIS Road Weather Information System SEMP System Engineering Management Plan SHSP Strategic Highway Safety Plan SPaT Signal Phase and Timing STICC Statewide运输信息协调中心纽约州立大学TAMS交通资产管理系统Tany卡车运输协会纽约TDM交通需求需求管理TMC交通事故TMC运输管理中心TSMO运输系统管理和操作VM