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OpenIPMC：一款免费开源的智能平台管理控制器软件
摘要 —OpenIPMC 是一款免费的开源软件，旨在实现智能平台管理控制器 (IPMC) 的逻辑。IPMC 是符合先进电信计算架构 (ATCA) 标准的电子板的基本组件，目前已被许多高能物理实验采用。IPMC 负责监控电路板的健康参数、管理其电源状态以及为远程客户端提供电路板控制、调试和恢复功能。OpenIPMC 基于 FreeRTOS 实时操作系统，设计为独立于架构，允许将其用于为各种微控制器设计的固件中。拥有完全免费和开源代码是此类软件的一个创新方面，使用户可以完全自定义。在本文中，我们介绍了 OpenIPMC 的功能和结构，以及它在 Xilinx Zynq UltraScale+ (ZynqUS+)、Espressif ESP32 和 ST Microelectronics STM32 架构上的示例实现。
亮度传感范围延迟预测变量
摘要 - 本文的特征是针对检测前亮度的负组延迟（NGD）预测指标的原始应用。低通（LP）型NGD预测理论是基于时间预期考虑建立的。制定了预期预测性能功能的分析设计条件。通过使用坡道信号输入来研究和研究LP-NGD预测变量。通过具有不同的上升/下降时间和任意波形信号的梯形测试信号来验证LP-NGD数字预测器具有STM32®微控制器实现的有效性。此外，通过使用NLS-4942亮度光电师提供了实际应用的出色测试结果。LP-NGD预测演示器的设计和实现了不同的时间累积（-30 ms，-50 ms和-70 ms）。计算出的和实验的结果良好一致性显示出负偏斜的瞬态响应。NGD预测变量对于物体检测，汽车安全性和智能建筑舒适性控制系统，对工业应用可能有用。
尼泊尔 Danfe 太空任务：3U 立方体卫星技术演示任务
联合国开发计划署将尼泊尔列为受气候变化影响第四大的国家。全球变暖已导致 40 多个冰川湖随时可能溃坝。一些早期预警系统已经到位，但通过地面蜂窝网络连接。相反，地对空监测系统可以帮助可靠地阻止冰川湖溃坝洪水。本文概述了尼泊尔 Danfe 太空任务在 3U 立方体卫星上部署的此类系统。Danfe 演示了移植 PX4 无人机操作系统的第一个用例以及集成 LoRa 的 STM32 卫星片上系统。带有超声波传感器和 LoRa 的地面传感器终端将冰川水位数据发送到太空。如果演示成功，未来用于监测冰川的卫星星座可以在更短的时间内生产出来，因为硬件和软件都大大简化了。这样的星座可以提供近乎实时的水位数据，同时激发行动以防止任何即将发生的山洪暴发。
论文-Politecnico di Torino
摘要在本文工作中，我们探讨了在微控制器上的AI解决方案的部署。在硬件上探索，测试和验证了当前可用的所有AI解决方案，并认为要部署在微控制器上的AI解决方案。32位微控制器是该开发的一部分，因为AI应用程序的任何平台不支持8位微控制器。STM32L432KC，带有64kbytes的SRAM和256kbytes闪存用于测试AI模型。微控制器的当前AI解决方案在供应商的礼物，开源和编译器基础上彼此不同。适用于微控制器，STM32 AI Cube和开源库NNOM的Google Tensorflow Lite用于构建和培训AI模型。每个AI解决方案的结果与其他四个核心参数闪存，RAM占用率，推理和输出偏差的时间进行了比较。优化诸如量化和仅使用微控制器的C源代码之类的技术。c和c ++在代码大小和推理时间上产生了很大的差异。在末尾，AI解决方案通过翻转内存位并更改微控制器代码来测试AI解决方案的编译时间注入故障。
摘要：无线传感器网络在智能农业中发挥着重要作用，尤其是在未来无农民的农场中。本文提出了一种
摘要：无线传感器网络在智慧农业中起着至关重要的作用，尤其是在未来的无农民农场中。本文提出了一种用于作物叶片湿度监测的新型无线通信系统 (WCS)，该系统使用 nRF905 无线传输模块、STM32 控制器、数据采集板和开发的软件。进一步开发的 nRF905 无线模块用于将 LWS (叶片湿度传感器) 在田间采集的作物冠层叶片湿度数据传输到监控中心站。开发并实现了一个简单的图形用户界面，以通过 LWS 显示作物冠层湿度。在 LabVIEW2013 中对 WCS 进行了测试和验证。根据监测系统采集的数据，建立了 3 天的湿度时间序列模型。本文介绍了该系统的结构，并描述了系统在田间的性能评估。结果表明，无线系统有望为作物冠层叶片湿度监测和应用提供更高的精度，从而提高智慧农业应用的效率。关键词：无线通信系统、nRF905、叶片湿度传感器、作物状况、冠层湿度、智能农业 DOI：10.33440/j.ijpaa.20200301.68 引用：Zhu H, Li HZ, Lan Y B. 一种利用叶片湿度传感器监测作物状况的无线通信系统的开发。Int J Precis Agric Aviat，2020；3(1): 54–58。
基于神经网络的尖峰近传感器计算，用于结构健康监测中的损伤检测
摘要：在这项工作中，我们提出了一种创新的方法，用于利用脑启发算法的基础设施损坏检测。所提出的解决方案利用了复发性尖峰神经网络（LSNN），这些神经网络（LSNN）正以其理论能量效率和紧凑性而出现，从而通过在传感器节点上直接处理来自低成本加速度计（MEMS）的数据来识别损害条件。我们专注于设计MEMS数据的有效编码，以优化低功率微控制器上的SNN执行。我们在配备有STM32嵌入式微控制器和数字MEMS加速度计的硬件原型传感器节点上表征和支持LED LSNN性能和能耗。我们使用了一个硬件环境和虚拟传感器在连接到物理微控制器的SPI接口上生成数据，以通过来自真实高架桥的数据流来评估系统。我们还利用了这种环境，以研究不同的传感器编码技术的影响，模仿了生物启发的传感器能够生成事件而不是加速度的传感器。获得的结果表明，在使用基于尖峰的输入编码技术时，提出的优化嵌入的LSNN（ELSNN）就可以在先进的ART中存在的幼稚LSNN算法实现而达到54％的执行时间。优化的ELSNN需要约47 kcycles，这与SPI接口的数据传输成本相当。但是，基于尖峰的编码技术需要更大的输入向量才能获得相同的分类精度，从而导致更长的预处理和传感器访问时间。总体而言，基于事件的编码技术会导致更长的执行时间（1.49×），但能耗相似。在传感器上移动此编码可以消除此限制，从而导致总体能量更稳固的监视系统。
后量子密码算法的侧通道分析
当今使用的公钥加密方案依赖于某些数学问题的难解性，而这些问题已知可以通过大规模量子计算机有效解决。为了满足长期安全需求，NIST 于 2016 年启动了一个项目，旨在标准化后量子密码 (PQC) 原语，这些原语依赖于未知的量子计算机目标问题，例如格问题。然而，从传统密码分析的角度来看是安全的算法可能会受到旁道攻击。因此，NIST 重点评估候选算法对旁道攻击的抵抗力。本论文重点研究了两个 NIST PQC 候选方案 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 密钥封装机制 (KEM) 对旁道攻击的敏感性。我们提供了九篇论文，其中八篇重点介绍 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的旁道分析，一篇演示了对 STM32 MCU 中集成的硬件随机数生成器 (RNG) 的被动旁道攻击。在前三篇论文中，我们演示了对 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的高阶掩码软件实现的攻击。主要贡献之一是单步深度学习消息恢复方法，该方法能够直接从掩码实现中恢复秘密，而无需明确提取随机掩码。另一个主要贡献是一种称为递归学习的新神经网络训练方法，该方法可以训练神经网络，该神经网络能够以高于 99% 的概率从高阶掩码实现中恢复消息位。在接下来的两篇论文中，我们表明，即使受一阶掩码和改组保护的 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 软件实现也可能受到攻击。我们提出了两种消息恢复方法：基于 Hamming 权重和基于 Fisher-Yates (FY) 索引。这两种方法都可以成功恢复密钥，但后者使用的痕迹要少得多。此外，我们扩展了基于 ECC 的密钥
STMicroelectronics的新型集成STM32WBA6无线微控制器
Cost-efficient and highly integrated embedded devices for emerging 2.4GHz wireless applications in smart home, health, factory, and agriculture Geneva, Switzerland, March 4, 2025 – STMicroelectronics (NYSE: STM), a global semiconductor leader serving customers across the spectrum of electronics applications, has announced the next generation of its STM32 power-efficient short-range无线微控制器（MCUS）简化将消费者和工业设备连接到物联网。新的STM32WBA6系列用于连接的智能设备，例如可穿戴医疗保健和健康保健和健康状况监测器，动物项圈，电子锁，远程天气传感器等。包装额外的内存和数字系统界面，同时保留了新的MCU可以处理新产品设计中的富裕功能。STM32WBA6 MCU还嵌入了SESIP3和PSA Level3可认证的安全资产，例如加密加速器，Trustzone®隔离，随机发电机和产品生命周期，这些资产将有助于ST客户对即将到来的RED和CRA法规实现Comprolycy。“稳健和标准化的无线连接对于物联网的成功至关重要。我们的新的STM32WBA6 MCU带来了更丰富的功能和更大的记忆，以解决智能家居，健康，工厂和农业中的高端应用程序。“我们的客户现在可以提高开发速度，以满足消费者和工业市场对新产品的需求，这些新产品提供了更多功能，并在尺寸降低和功率限制内提高了功能。”新的STM32WBA6微控制器中的无线子系统支持蓝牙，Zigbee，线程，物质和其他在2.4GHz频段中运行的协议，并允许同时使用多个协议进行通信。这是像智能桥梁这样的系统可以通过蓝牙与房主的移动应用程序通信，并通过网状网络（例如Zigbee）同时管理灯或恒温器。STM32WBA6系列还包含单协议变体，可简单，更具成本意识的应用。客户推荐：“广泛的硬件功能集，低功耗，高级网络安全性和出色的价格/性能使STM32WBA6设备非常适合我们高级车内驾驶员监控，事件跟踪和紧急呼叫解决方案。在广泛的生态系统和St的强大技术支持的帮助下，我们能够迅速启动原型开发并根据所有适用的行业要求获得资格。我们有望在第二季度2025年开始生产。”
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Figure 1: Control level ............................................................................................... 10 CPM ITERARY ................................................................................... 26 Figure 7: Evaluation of speeds ........................................................................... 27 Figure 8: Illustration of a robotic navigation environment. div>