了解与美沙酮参与无意药过量死亡相关的死者特征的知识可以帮助您努力干预这些死亡。ML模型具有现有数据,提供具有成本效益的手段来帮助创建有效的干预措施。在这项研究中,我们旨在开发一种优化的ML算法,用于使用伊利诺伊州州非明显药物过量报告系统(SUDORS)的数据来预测通过美沙酮过量死亡的方法。我们利用IL SUDORS 2019-2022数据进行培训(n = 11931),带有选定的指标(n = 28)。为了解决与非甲基阿达酮相关死亡的不平衡,我们采用了合成少数族裔的过度采样技术。接下来,我们评估了各种机器学习模型,包括逻辑回归,支持向量机,随机森林,神经网络和山脊回归。使用METIC评估模型性能,例如精度,精度,Precision-Recall曲线(AUPRC)等。利用单独的培训(n = 15813),验证(n = 3388)和测试(n = 3389)数据集,随机森林模型的表现优于所有其他模型,具有92%的精度,91%的精度,93%的召回率和0.97 AUPRC。值得注意的是,这些外部是使用主要是人口统计指标实现的。通过分析部分依赖图,我们能够看到每个指标的变化如何动态影响与美沙酮相关的死亡。这项研究证明了ML模型在鉴定美沙酮参与无意药过量死亡中的潜力,并有助于预防这些死亡的知识库。利用SUDORS数据,随机森林模型表现出了出色的表现,突出了其对医疗保健专业人员,预防和减少危害专家的价值以及决策者。
州意外药物过量报告系统 (SUDORS) 最初由疾病控制和预防中心 (CDC) 开发,用于收集有关阿片类药物过量死亡的综合数据。由于药物过量流行病形势的变化,从 2019 年开始,SUDORS 的范围扩大到收集所有药物过量死亡的数据。由于各种原因,SUDORS 中可以找到的信息类型是独一无二的。数据来自死亡证明和法医/验尸官报告,其中包括现场发现、尸检报告和完整的尸检毒理学发现。毒理学发现有助于识别导致或促成过量死亡的特定物质以及新出现的和多种物质过量趋势。此外,SUDORS 不仅限于毒理学发现和人口统计信息,还调查了死者的生活并描述了过量死亡是如何发生的。
最近的《发病率和死亡率周报》(MMWR)调查了赛拉嗪在致命药物过量中的作用。赛拉嗪不是管制物质,未获准用于人类。它是一种兽药,用作具有镇痛作用的镇静剂。i 美国疾病控制和预防中心(CDC)使用国家意外药物过量报告系统(SUDORS)评估赛拉嗪在毒理学中出现的频率以及其导致死亡的频率。分析发现,在 2019 年 38 个州和哥伦比亚特区报告的 45,676 起过量死亡病例中,1.8% 的死亡病例在毒理学中检测到赛拉嗪,在 64.3% 的毒理学检测到赛拉嗪的死亡病例中,赛拉嗪被列为死因 ii。佛蒙特州卫生部门调查了赛拉嗪在佛蒙特州阿片类药物过量致死事件中所起的作用。
因此,需要预防部门的方法来减少社区级别的风险因素并增加保护因素。打击俄勒冈州的过量流行,需要在公共政策,公共卫生,医疗保健和执法系统上进行协调的协调,并通过在社区中受到药物过量影响的人们的更多参与而得到改善。3预防提供者,患者拥护者和研究人员还需要更好地访问及时的过量数据,以对发展趋势的反应更敏感。已授予俄勒冈州机构的数百万美元的竞争赠款。这些赠款将有助于在3个关键领域提供支持和提供额外的资金:俄勒冈州处方药物监测计划(PDMP) *增强功能,全州范围内和社区范围内的合作伙伴关系以及全州范围内的交换所改善。•增强PDMP的重点是与社区合作伙伴的合作,包括医疗保健系统,治疗提供者和保险公司。这些合作的目标是改善非阿片类药物疼痛管理选择,降低风险的处方实践,并增加获得药物使用障碍治疗的机会。•扩大全州和社区范围的合作伙伴关系的重点是与公共安全和急救人员的合作,以及为实施预防消息传递和地方预防和紧急响应策略提供资金。•建立一个全州减少的危害清算室,重点是改善危害减少服务的机会,包括纳洛酮,阿片类药物治疗计划,同行分配的注射器服务计划和其他社会服务机构。4这些努力将通过扩大及时的药物访问从SUDOR和其他来源进行及时的数据来支持,以促进针对和评估这些干预措施的努力。俄勒冈州卫生局酒精和药物政策委员会的2020 - 2025年全州战略计划还呼吁增加对预防,治疗和康复最严重的领域的投资。
使用术语:阿片类药物过量服用和定义本报告中“阿片类药物过量”一词的使用和定义可能与其他组织有所不同,并且在很大程度上取决于其得出的数据源。所有定义均在“定义”部分中描述。先前关于阿片类药物过量的ADHS报告本报告中与阿片类药物过量有关的发现是从商业智能办公室在ADHS阿片类仪表板修订期间于2022年建立的方法得出的,包括所有数据源的数据质量标准的制度。亚利桑那州健康状况和生命统计年度报告ADHS发布了亚利桑那州健康状况和生命统计年度报告,其中包括药物过量结果。本报告中的数据与年度报告不同,因为数据仅限于阿片类药物相关的过量药物。所有亚利桑那州居民死亡的人口水平数据可以在亚利桑那州健康状况和生命统计年度报告中找到。为了产生报告的数据的最及时可用性,使用了临时人口分母。数据抑制是重要的是要注意,ADH抑制了少于十的数字,以保护罕见情况的机密性并消除报告数字或费率的偏见或潜在的错误。种族/种族分类种族/种族分组是相互排斥的。个人不包括在其余种族类别中包括“西班牙裔或拉丁裔”。由于缺乏适当的分母,无法获得“其他”和“未知”类别的人口率。我们承认,疾病控制与预防中心(CDC)和其他合作伙伴有大量的监视数据,但该报告仅基于来自州数据存储库的数据。请注意,我们的发现可能与其他国家数据来源略有不同,例如CDC的州无意药过量报告系统(SUDORS),药物过量监测和流行病学(剂量)系统以及国家生命统计系统(NVSS)。但是,作为我们正在进行的监视工作的一部分,我们积极为这些数据源做出了贡献。亚利桑那州卫生服务部渴望谦卑地介绍数据,认识到数字永远不会讲述整个故事。我们旨在与个人和社区合作,以获得宝贵的见识,并促进对药物过量危机的集体理解。通过将此见解与数据结合起来,以告知政策并推动系统性变化,我们希望利用这种合作来改善所有人的健康。