将选出三份提案,但数量可能会稍后更改。a. 活动必须在 CSS 内部完成。b. 活动应成本低、规模小且宇航员可操作。简单明了地描述过程。c. 通常,活动应能够由一名机组人员完成。d. 提案以前不得在 CSS 上进行过。e. 将使用高分辨率摄像机记录活动。录像将被传回地球并分发给相关人员。f. 不接受可能被视为与特定团体或组织的经济利益相关的提案。g. 可以接受来自个人和团队的提案。h. CSS 上的健身器材不可供使用。
呼吁在ICCAS 2022取得巨大成功之后,我们很高兴组织ICCAS 2024会议。目的是促进有关下一代民用飞机和军用飞机的传播和交流科学信息。它提供了一个很好的论坛,可以将学术研究和工业工作结合起来,以研究我们如何开发智能飞机系统,拥有更多的选择自由,对环境,学习能力的敏感性,并能够与船员或操作员自然互动,同时保存他们的心理和身体资源。该领域的最新趋势涉及一些主要方面,例如基于行为,生理和神经系统测量的在线监视飞行表演,设计更生态的人类机器机器接口的设计,从而提供有关飞行或任务状态以支持决策过程的直觉信息,以及支持决策规则,以确保高级操作安全。该会议涉及与神经工程学和人为因素或人工智能有关的广泛理论和实践主题。它主要集中在航空上,但欢迎来自汽车,机器人,无人机或人造代理等广泛领域的贡献。邀请作者使用单词或乳胶会议模板提交最多300个单词的摘要。摘要将由计划委员会审查,可以接受口头或海报演示文稿的接受。如果接受了摘要,则参与者可以选择提交完整的论文(包括8页参考),也可以使用会议模板。全文也将由计划委员会审查。在线摘要汇编将作为开放访问发布。提交指南和信息可在https://events.isae-supaero.fr/event/32/page/145--贡献摘要提交是可选的:学术,工业和学生参与者可以通过简单的注册参加会议。
征集投稿和参与 继 ICCAS 2022 取得巨大成功之后,我们很高兴组织 ICCAS 2024 会议。其目的是促进下一代民用和军用飞机科学信息的传播和交流。它提供了一个极好的论坛,将学术研究与工业工作结合起来,以研究如何开发智能飞机系统,该系统拥有更多的选择自由、对环境的敏感性、学习能力,并且能够与机组人员或操作员自然互动,同时节省他们的精神和体力资源。该领域的最新趋势涉及几个主要方面,例如基于行为、生理和神经测量的飞行性能在线监控、设计更生态的人机界面,提供有关飞行或任务状态的直观信息以支持决策过程,以及保证高水平操作安全的架构规则。会议讨论了与神经人体工程学和人为因素或人工智能相关的广泛理论和实践主题。它主要关注航空学,但欢迎来自汽车、机器人、无人机或人工智能等广泛领域的贡献。欢迎作者使用 Word 或 Latex 会议模板提交不超过 300 字的摘要。摘要将由程序委员会审查,并可能被接受进行口头或海报展示。如果摘要被接受,参与者可以选择提交全文(包括 8 页参考文献),同样使用会议模板。全文也将由程序委员会审查。在线摘要汇编将以开放获取的形式发布。提交指南和信息可在 https://events.isae-supaero.fr/event/32/page/145-contributions 上找到。摘要提交是可选的:学术、工业和学生参与者只需简单注册即可参加会议。
4。Suparco还与国家实体进行了密切的协调,包括巴基斯坦规划委员会,国家灾难管理局(NDMA),省灾难管理当局(PDMA),气候变化部,国家粮食安全与研究部,联邦统计局,国家高速公路管理局,国家高速公路管理局以及与太空技术应用程序有关的其他相关部门。suparco已完成与灾难管理,气候变化,环境监测,森林估计,农业监测和基于GIS的治理/计划有关的数百多个申请项目,所有这些都集中在实现SDG 2-零hunger,SDG 6的SDG可持续发展目标上基础设施,可持续发展目标13 - 气候行动和可持续发展目标15 - 土地上的生活。
直升机、飞机和无人机架构 (HADA) 高级硕士课程由 ISAE-SUPAERO 和空中客车直升机公司联合设计和开发。它为飞机、直升机和无人机行业的职业提供高水平的工程和技术技能。我们的课程和证书提供航空工程师所需的技能(架构、认证和结构)以及确定和实施飞机、直升机和无人机项目解决方案的特定技能。该计划为参与者准备了广泛的职业机会,包括法国和国外的民用和军用飞机、无人机和直升机的设计、认证和操作。
实习与创新型 CS-23 飞机架构的多学科设计有关,是研究主席 ISAAR(飞机架构与法规创新解决方案)的一部分。实习生将被纳入 DCAS 部门的飞机设计研究团队。实习的目的是开发模型来计算飞机初步设计阶段的环境排放。开发的模型将集成到 ISAE-SUPAERO FAST-OAD-GA(通用航空未来飞机尺寸工具)整体飞机设计软件中。模型将涵盖噪音(针对配备传统发动机和电动机的螺旋桨飞机)、飞行中的二氧化碳排放和其他污染物排放。FAST-OAD-GA 是一款用 Python 编写的软件,位于 OpenMDAO 框架内,用于 CS-23 飞机的多学科分析和优化。它在 https://github.com/supaero-aircraft- design/FAST-GA 上公开提供。实习的目标是:
联邦大学图卢兹和宇宙联盟的成员是一家世界领先的高等教育机构和航空航天工程领域的世界领先机构。isae-Supaero提供了一系列完整而独特的高级科学培训,包括ISAE工程培训,学徒培训和航空航天工程学国际科学硕士。Isae-Supaero的科学活动是在六个培训和研究部门内组织的,包括航空航天车辆设计和运营部(DCAS)。DCAS进行了与工程模型,方法和工具的开发,用于航空和太空车辆的设计和操作有关的培训和研究活动。DCAS研究人员分为4个研究小组(航空车辆的设计,决策和控制,神经经济学和人为因素以及太空高级概念)。尤其是Space Advanced Concepts组构成了一个跨学科研究团队(4个教授,PostDocs/Ras,Phds等),在天体动力学控制,GNC,AOC,AOC,机器人技术,优化,推进,推进和系统工程领域中具有专业知识。任务
尽管托马斯·佩斯凯于 4 月 22 日作为阿尔法任务的一部分发射升空,但人类面临的最大挑战之一仍然比国际空间站更远,距离地球 40 万公里:建立月球基地。但是在能够长期定居月球以开发其资源或为未来更远的探索任务提供后勤支持之前,必须进行探索工作。使用自主机器人系统可以从太空绘制危险或难以到达区域的地图,然后最终部署太空港或人类居住地等基础设施。面对这一探索挑战,图卢兹 ISAE-SUPAERO 的空间先进概念实验室 (SaCLaB) 和该学院的一个学生团队正在开发协作探测车和无人机 (CoRoDro) 项目,以研究空间机器人系统的导航和自主操作。这项科学研究是欧洲航天局 (ESA) 支持的 IGLUNA* 2021 计划中在 8 个不同国家选出的 12 个大学技术项目之一。CoRoDro 的概念是开发无人机和探测车之间的交互。具体来说,无人机定位并绘制其环境,并将其传输给探测车,以便后者对其进行分析并选择最相关的点进行移动和进行科学实验。借助无人机的制图,探测车能够选择最短路径并确定可能的障碍物,从而缩短每次探索任务的时间。该项目的目标是了解在多大程度上可以信任机器人的工作,让它们完全自主地移动和做出决策,并确定在多大程度上人类可以做出决策,尤其是对不可预见的事件做出反应。从月球设施的角度来看,机器人将进行干预以支持关键活动。 CoRoDro 项目允许获取知识并在真实尺寸上测试有关未来空间站的服务、月球资源的开发或对机组人员和机器人之间在关键和危险活动中的协作的分析的多种理论。联系方式:leila.c@oxygen-rp.com