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SVAMC关于在...中使用人工智能的指南
这个看似艰巨的项目是由 SVAMC 工作组及其起草小组委员会承担的，该小组委员会由 Benjamin Malek（主席）、Orlando Federico Cabrera Colorado、Elizabeth Chan、Dmitri Evseev、Marta Garcia Bel、Sofia Klot、Soham Panchamiya 和 Duncan Pickard 组成。起草小组委员会寻求整个国际仲裁界专家的尽可能广泛的参与，首先在 2023 年 8 月分发了一套 AI 指南草案，然后提供了一段长期的评论期，截止日期为 2023 年 12 月，后来延长至 2024 年 2 月。我们非常感激收到了来自仲裁员、公司当事人、律师、大学、教育和仲裁机构的数百条深思熟虑的评论。
SVAMC-AI-指南.pdf
为解决这一问题，参与者可在切实可行的范围内使用包含可解释人工智能特征的人工智能工具和应用程序，或以其他方式让他们了解特定输出是如何根据特定输入生成的。“可解释人工智能”是一组流程和方法，允许人类用户理解人工智能系统如何根据特定输入得出某个输出。可解释人工智能有助于提高透明度，增强对人工智能工具准确性的信任，并有助于确保仲裁环境中的公平性，尤其是当人工智能工具的输出对诉讼程序产生重大影响时。然而，非技术人员可能无法完全理解复杂的人工智能系统，本指南并不要求人们彻底理解。在充分解释人工智能系统如何运作方面，也存在技术和成本相关的限制，尤其是那些采用复杂算法和机器学习技术的系统。