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BTECH-ECE-2023-24-Curriculum-Firriculum-Firs-Syllabus.pdf
SVNIT物理学系在研究方面是印度和国外的主要部门之一。教师和该系的学生成功完成了由国家科学机构赞助的许多科学项目。物理部在研究所中扮演了多方面的角色。通过进行创新的五年综合M.Sc。课程和博士学位。程序。该部门已向几名学生指导其博士学位。学位。它提供博士学位。凝结物理学，材料科学，理论物理，太空科学和粒子物理学领域的程序。该部门拥有装备精良的实验室，该实验室附在不同的部门进行教学和研究活动。
Krishna Kishore Mugada 博士
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4月28日 - 2025年5月2日，由大约...
注册费和银行详细信息注册费，包括18％的商品及服务税：卢比。472/ - 对于学生，卢比。590/ - 用于教师和卢比。1180/ - 对于来自行业的人，不可退款的注册费用应仅通过在线转让来支付：受益人的名称（有利于）：董事SVNIT-CCE帐户账户编号：37030749143分支机构：033320分支机构：03320苏拉特。注意：请在付款期间的描述/备注中提及“ AMPD-2025”，并在通过Google表格注册时附加付款证明。提交费用后，可以使用以下链接进行注册：https：//forms.gle/klyqztgjg5mxqirb9在线平台的详细信息将在完成注册后向入围的候选人提供。
电子工程系
我于 1991 年加入该系，担任特设讲师，并于 1993 年戏剧性地获得成为常任教员的机会。自那以后，我从未停止过我的教学之旅。数千名学生、数百名同事和多位系主任/主任始终激励着我。从高级讲师晋升为副教授，然后是教授，第五、第六和第七个薪酬委员会让我的薪资基础从四位数增加到了六位数。从电气系的单层楼和共用房间，到 ECED 的独立建筑和独立房间，ECED 的横向和纵向扩展为带有独立办公室的四层新 ECED 建筑，我亲眼目睹了多么迷人的发展，从一个拥有有限数量教员的婴儿电子系成长为一个完全成长为年轻而充满活力的电子系。作为系主任和教职工福利副院长的历程真是令人惊叹。当我的老学生来见我时，看到他们在职业生涯中安顿下来，我感到非常高兴。这只是我与 SVNIT 和 ECED 相关的很长故事的摘要。我的故事总长度相当于一本书。这个空间太小了。太多事件、太多情节、太多作品集。而且，随着我继续直接或间接地与该部门合作，直到我生命的最后一刻，这个故事将进一步扩展。Upena Devang Dalal 博士（夫人）教授兼前任主任，萨达尔瓦拉巴伊国立科技学院电子工程系，苏拉特
信息手册入学博士学位。 ...
a）一般信息A.1）关于该研究所的一般信息，该研究所被建立为1961年的Sardar Vallabhbhai区域工程技术学院（SVRCET）Surat，是区域工程学院（REC）之一，以授予技术教育。该研究所始于提供民用，电气和机械工程学士学位课程。印度政府宣布Sardar Vallabhbhai区域工程技术学院（SVRCET）Surat向Sardar Vallabhbhai国家技术学院（SVNIT）SURAT宣布，其状态为“被视为大学”，其状态为2002年12月4日。随着国立技术研究院法规2007年的颁布，该研究所获得了“国家重要性机构” W.E.F.的地位。2007年8月15日。该研究所现在提供11（11）B.Tech。学位课程，二十一（21）M.Tech。学位课程，三（03）五年综合硕士化学，数学与物理学的学位课程，一（01）五年综合B.Tech和M.Tech学位课程和业务分析业务硕士。Institute提供工程，科学，管理和英语的博士学位课程。研究所还提供所有工程学科中的M. Tech（R）。该研究所已被印度政府认可为M.Tech质量改进计划（QIP）中心之一。和Ph.D.研究所还建立了印度知识系统和整体教育中心以及部落技术发展中心。Institute愿景：成为传播全球可接受的教育，有效的工业培训和相关研究成果的领先技术机构之一。Institute Mission：成为全球接受技术教育卓越的中心，催化吸收，创新，扩散和转移高技术，从而提高所有利益相关者的质量。
GNSS 中 AI 算法执行的可能性
人工智能算法在 GNSS 中执行的可能性 Darshna Jagiwala(1)、Shweta N. Shah(2) (1) 女科学家，DST (2) 助理教授，SVNIT，印度 摘要 大量研究验证了在全球导航卫星系统 (GNSS) 领域使用人工智能 (AI) 算法的机会。实现智能有两种方式：一种是通过机器学习 (ML)，另一种是通过深度学习 (DL)。最常见的是，支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) 是人工智能的重要算法，在文献中用于提高 GNSS 系统的定位精度。本文通过考虑 GNSS 接收器在射频 (RF) 前端级别、预相关级别、后相关级别和导航级别的不同阶段来进行文献综述，这将更好地理解 AI 在该领域的实施。主要研究工作是在后相关阶段进行的，其中使用了不同的数据格式，如相关输出、国家海洋电子协会 (NMEA) 数据和接收器独立交换格式 (RINEX) 数据。除此之外，本文还讨论了与 AI 算法应用相关的威胁和风险因素。1.简介 GNSS 使用精确的定时信息、定位和同步技术提供全球和实时服务。目前，美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的全球导航卫星系统（GLONASS）、欧洲的伽利略（GALILEO）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）是全面运行的GNSS系统。此外，印度的印度星座导航（NavIC）和日本的准天顶卫星系统（QZSS）都是独立自主的区域导航系统。近年来，GNSS应用越来越精确，其精确度为广泛的应用打开了大门。[1]。卫星导航系统是根据发现的物理定律设计的[2]。• GNSS系统背后的基本思想是卫星在太空中传输信号。在这里，卫星在轨道上的位置遵循开普勒行星运动定律。• 这些信号由地球表面或附近的接收器接收。扩频技术用于获取从地球轨道发射的非常微弱的卫星信号。