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开发肺癌的创新治疗方法！
期刊名称：Cell Reports Medicine 论文标题：靶向 WEE1 可增强携带 TP53 突变的 KRAS 突变非小细胞肺癌的抗肿瘤作用 作者：Koji Fukuda、Shinji Takeuchi、Sachiko Arai、Shigeki Nanjo、Shigeki Sato、Hiroshi Kotani、Kenji Kita、Akihiro Nishiyama、Hiroyuki Sakaguchi、Koshiro Ohtsubo、Seiji Yano 出版日期：于 2024 年 5 月 21 日 11:00（EST）在线发表 DOI： https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101578
人口老龄化与经济增长
作者感谢 David Canning、Sachiko Kuroda、Warren Sanderson、Sergei Scherbov、Andrew Scott、Uwe Sunde 以及美国人口协会 2023 年会议、ESRI 2023 年“人口变化与经济增长”国际会议和哈佛大学研讨会的参与者提供的有益评论和建议。感谢德国研究基金会 (Deutsche Forschungsgemeinschaft) 通过拨款 471897412 提供的支持。本研究使用的数据来自英国老龄化纵向研究、健康和退休调查以及欧洲健康、老龄化和退休调查。附录 A.10 详细确认了这些数据源。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
精确控制MFI
作者的完整列表：瑞巴岛Yabushita； Tohoku University，Hiroki的高级材料多学科研究研究所； Tohoku University，Atsushi高级材料多学科研究研究所； Tohoku大学，Masafumi的高级材料多学科研究研究所； Tohoku University，Sachiko的高级材料Maki多学科研究所； Tohoku大学，Masaki的高级材料Matsubara多学科研究研究所； Tohoku大学，高级材料多学科研究研究所；仙台国家技术学院-Natori Campus Kanie，Kiyoshi； Tohoku University，Atsushi的高级材料多学科研究研究所； Tohoku大学，高级材料多学科研究研究所；日本科学技术局，进化科学技术核心研究
对从Covid-19气味丧失恢复的患者的定量和定性嗅觉功能障碍和其他症状的随访
Kathrin Ohla 1,2,3, †, Maria G. Veldhuizen 4, †, Tomer Green 5, Mackenzie E. Hannum 6, Alyssa J. Bakke 3, Shima T. Moein 7, Arnaud Tognetti 8, Elbrich M. Postma 9, Robert Pellegrino 6, Daniel Liang-Dar Hwang 10, Javier Albayay 11, Sachiko Koyama 12，Alissa A. Nolden 13，Thierry Thomas-Danguin 14，Carla Mucignat-Caretta 15，Nick S. Menger 16，Ilja Croijmans 17，LinaÖztürk4，HüseyinYanık4，HüseyinYanık4，Denis Pierron 18，Denis Pierron 18，Veronica Perecaia nune nune nune nune nune nune nune nune nune nunez-pine nune nune nune nunez-pine， 19，David Gillespie 21，Michael C. Farruggia 22，Cinzia Cecchetto 15，Marco A. Fornazieri 23，Carl Philpott 24，Vera Voznessensnkaya 25，Keiland W. Cooper W. Cooper 26，Paloma Rohlfs Dominguez 27 Elisabeth M. Weir 3，Dear Exten 3，Paule V. Joseph 31，Valentina Parma 6，John E. Hayes 3＃，Masha Y. Niv 5＃Kathrin Ohla 1,2,3, †, Maria G. Veldhuizen 4, †, Tomer Green 5, Mackenzie E. Hannum 6, Alyssa J. Bakke 3, Shima T. Moein 7, Arnaud Tognetti 8, Elbrich M. Postma 9, Robert Pellegrino 6, Daniel Liang-Dar Hwang 10, Javier Albayay 11, Sachiko Koyama 12，Alissa A. Nolden 13，Thierry Thomas-Danguin 14，Carla Mucignat-Caretta 15，Nick S. Menger 16，Ilja Croijmans 17，LinaÖztürk4，HüseyinYanık4，HüseyinYanık4，Denis Pierron 18，Denis Pierron 18，Veronica Perecaia nune nune nune nune nune nune nune nune nune nunez-pine nune nune nune nunez-pine， 19，David Gillespie 21，Michael C. Farruggia 22，Cinzia Cecchetto 15，Marco A. Fornazieri 23，Carl Philpott 24，Vera Voznessensnkaya 25，Keiland W. Cooper W. Cooper 26，Paloma Rohlfs Dominguez 27 Elisabeth M. Weir 3，Dear Exten 3，Paule V. Joseph 31，Valentina Parma 6，John E. Hayes 3＃，Masha Y. Niv 5＃
野生和驯化大麦泛基因组的结构变异
Murukarthck Jayakodi 1,31,34 , Qiongxian Luke 2,3,34 , M. Timothy Rabanus-Wallace 1,34 , Micha Bayer 4 , Thomas Lux 5 , Benjamin Jaegle 6 , Wubishet Bekele 9,32 , Brett Chavang 10 , Boyke jørgensen 2 , Jia-wu Febig 1 , Anne Fiebig 1 , Hedrun Gundlach 5 , Georg Ha Berer 5 , Mats Hansson 13 , Axel HimMelbach 1 , iris Hoffe 1 , Robert 1 , Haifei Hu 12,14 , Sachiko Isobe 15 , Sandic M. Kale 2,33 6 , Manuela KNAAFT 1 , Simon G. Krattinger 17 , Jochen Kumlehn 1 , Chengdao Li 12,18,19 , Marone 1 , Andreas Maurer 20 , Klaus F. X. Mayer 1 , 22 , Emiko Murozuka 20 , Pierre A. Pierre A. 24 ro sato 15,27 , danta schüler 1 , Thomas Schmutzer , Uwe Scholz 1 , Miriam Schreiber 4 n 2 , Josquin F. TIBBTS 16 , Martin Toft Simmelsgard Nielsen 2 , Cynthia Voss 2 , Penghao Wang 12 , Robbie Waught 12 n 2 , Runxuan Zhang 4 , Xiao-Qi Zhang 12 , Thomas Wicker 6 ✉ , Christophy Dockter 2 ✉ , Martin Mascher 1,30 ✉ & Nils Stein 1,20 ✉
平成 31/令和 1 年度 名古屋市立大学大学院薬学研究科 自己 ...
日期：2019年1月15日：Nagoya City University的药学学院的神经药理学特殊研讨会：Uchitani Masafumi隶属关系：演员/电影导演标题：我无法理解，除非我绕行 - 除非我进行了一场挑战 - 除非我进行了一场斗争 - 与药物成瘾的战斗 - 护理领域：Neurophivef Field：Neuropharmanology of Neuropharmanology of Neuropharmology of Neuropharmology jim tocile jim KIM KIM KIM KIM KIM KIM KIM KIM KIM KIM KIM KIM KIM KIM IREDERIENIRE：2019年1月：2019年Kazutetsu日期：2019年1月19日讲座：第50 Aichi县糖尿病治疗研究小组讲师：Koyama Sachiko隶属关系：Nagoya第一红十字会医院药理学系职位：如何处理糖尿病治疗？与接受癌症治疗的患者相互作用：Ishikawa Hiroshi隶属关系：Shizuoka省Shizuoka癌症中心标题：癌症化学治疗期间的糖尿病患者的药物干预：OHASHI KEN KEN KEN KEN AFRITIANIT Garden City Premium Nagoya Lucent Tower职业：Kikuchi Chigusa等。 1月25日，2019年1月25日：日本药品学会Tokai分会的特别讲座：副教授Hirota Junji隶属关系：东京技术研究所：静脉曲张神经元护理领域的命运机制：Pathobio other Field：Pathobiocrist内戈亚市大学医学中心医院医院标题：癫痫的药物治疗：Makino Toshiaki日期：2019年1月27日至28日讲座：第三名纳戈亚城市大学 - 里卡妇女大学联合研讨会地点：Nagoya City University，Nagoya City University，Sato Masafumi
骨髓纤维化中移植的供体类型和结果
建议建议塔尼亚Ja那教的引用；外国人，诺埃尔；苏尔，Queral；金，大豆； Devos，雅各布；陈，最小；方，xi;库马尔（Rajat）；马西奥营地； Elmariah，Hany；阿格拉瓦尔，摩西； Aljurf，母亲；支持者，乌尔里希； Badar，Talha； Badawy，Sherif M；巴伦，卡伦； Beatinjaneh，爱； Bhatt，Vijaya Raj；布雷顿，克里斯托弗； Defipip，Zachariah； bigrathbhai;时尚，诺萨；法汉（Shathha）；甘地，Arpita P； Siddharthha Ganguly； Gergis，Usama； Grunwald，Michael R；哈马德，没有；汉密尔顿，贝蒂K； Inamoto，Yoshihiro；伊克巴尔（Madiha）； Jamy，Omer；朱克特，马克； Kathan-Dabajah，Mohamed A；奶油，麦克斯韦M；小伙子，deepesh p；多个，简；到Malki，Monzr M；幸福，阿德里亚娜·K；穆西（Murthy），海姆（Hemn）； Orthin，Guillermo；帕特尔（Patel），萨加尔（Sagar）； Pawarade，Attaphol； Perals，Miguel-Angel；去马乔林去邮政；林登，奥勒； Rich，David A；他去世了，艾丽西亚（Alicia）； Savania，二拟N;萨沃伊，玛丽·林恩； Seo，Sachiko； Sulh，梅勒姆；调查，Celalettin；维登克（Verdonck），狮子座（Leo F）； Wingard，John R；电线，巴尔迪普；贝贾尼安（Nelli）；琼斯，理查德·J； Nishihori，Taiga；奥兰，之间；中村，ryotaro；斯科特，巴特；军刀，韦尔； Sdudy Cibmtr（2024）。医学系教师药物论文。纸274。https：//jdc.jeffers。
肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
菲律宾经济快讯 2022 年 6 月版 加强数字经济以促进国内复苏
《PEU》是世界银行宏观经济、贸易和投资（MTI）全球实践局（GP）与金融、竞争力和创新（FCI）；贫困与公平；社会保护和就业（SPJ）；以及治理全球实践局联合编写的半年刊。Lars Christian Moller（MTI GP实践经理）、Souleymane Coulibaly（首席经济学家和项目负责人）和Rong Qian（高级经济学家）指导了本期的编写。团队成员包括来自MTI GP的Kevin Chua（高级经济学家）、Kevin Cruz（经济学家）、Karen Lazaro（研究分析师）、Eduard Santos和Ludigil Garces（顾问）；来自FCI GP的Isaku Endo（高级金融部门专家）、Uzma Khalil（高级金融部门专家）和Ou Nie（金融部门专家）；来自贫困与公平全科医生的 Nadia Belghith（高级经济学家）和 Karl Jandoc（顾问）；来自 SPJ 全科医生的 Yoonyoung Cho（高级经济学家）、Ruth Rodriguez（社会保护专家）和 Ma. Laarni Revilla（顾问）；来自城市、恢复力与土地全科医生的 Lesley Jeanne Cordero（高级灾害风险管理专家）和 Marilyn Martinez（高级灾害风险管理专家）；以及来自卫生、营养与人口全科医生的 Reem Hafez（高级经济学家）、Melissa Ouellet（顾问）、Gandham Ramana（顾问）和 Vida Gomez（顾问）。来自 MTI、FCI、SPJ、数字发展、ID4D 和教育全科医生的世界银行团队由 Jaime Frias、Kevin Chua、Roberto Galang、Uzma Khalil、Isaku Endo、Natasha Beschorner、Jonathan Marskell、Yoonyoung Cho、Sachiko Kataoka、Elena Gasol Ramos、Juni Zhu、Philip Grinsted、Kimberly Baltao-Chanda、Smita Kuriakose、Xavier Cirera 和 Alvaro Gonzalez 组成，在 Cecile Thioro Niang（业务经理）和 Lars Moller 的指导下，编写了关于改善菲律宾数字化推动因素：通过改革缩小数字鸿沟和加速复苏的特别焦点报告。报告由 Oscar Parlback（顾问）编辑，平面设计师为 Pol Villanueva（顾问）。同行评审员包括 Dorsati Madani（高级经济学家）、Ekaterina Vashakmadze（高级经济学家）、Harish Natarajan（首席金融部门专家）、Sara Nyman（顾问）、Ana Cusolito（高级经济学家）和 Massimiliano Cali（高级经济学家）。Geraldine Asi 和 Kristiana Rosario（团队助理）以及 Hunter Tiro（顾问）提供后勤和出版支持。外部沟通团队由 Clarissa David、David Llorito 和 Stephanie Margallo 以及 Moira Enerva（顾问）组成，负责准备新闻稿、传播计划和基于网络的多媒体演示。