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Shafiee, Abbas、Cavalcanti、Amanda S.、Saidy、Navid T.、Schneidereit、Do-minik、Friedrich、Oliver、Ravichandran、Akhilandeshwari、De-Juan-Pardo、
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MD Saidur Rahman -
MD。Saidur Rahman是孟加拉国工程技术大学（BUET）教授（代表），孟加拉国科学院的研究员，目前是孟加拉国大学赠款委员会的成员。他是图形算法领域的著名研究人员，被视为图形图算法的权威。他在国际知名的期刊和会议中拥有130多个有关算法和图形论的出版物。他已经开发了许多有效的算法，用于查找在VLSI布局自动化，软件工程，DNA识别等中具有巨大应用的平面图的图纸。他的研究生教科书“平面图”是用著名的计算机科学家塔克·尼西基（Takao Nishizeki）撰写的，被认为是平面图纸中最有价值的开拓性作品。他共同编辑了五卷LNCS系列Springer，并为包括算法和理论计算机科学在内的几个知名期刊的客座编辑。目前，他是几本国际期刊的编辑委员会，包括《图形算法和应用杂志》和计算机科学基金会国际杂志。他的本科教科书“基本的图形论”在六年内已在六年内获得约62,000次下载。Rahman教授领导着BUET CSE部门的图形图和信息可视化实验室的热情研究小组。他已经监督了四个Ph。D.论文和27 M. Sc。Engg。 这些。Engg。这些。他是初级小组中的“ Bas Gold Medal 2003”，“ UGC奖2004”和享有声望的“ Funai Information Technology Technology for for Young Researchers”的2004年。拉赫曼教授是国际算法和计算（WALCOM）的国际会议和研讨会的创始人，多年来，它似乎是一个非常享有盛名的国际计算机科学的国际场所。拉赫曼教授是各种国家和国际机构的专家小组成员。目前，他是孟加拉国工程和技术教育认证委员会成员，该委员会是华盛顿协议的完整签署人，也是Baete评估团队（ET）的成员。在Buet行政管理中，他表现出出色的行政能力，作为注册官，机构质量保证牢房（IQAC）和BUET部门负责人。最近他被任命为ACM杰出的发言人。
说M.木炭生产；森林砍伐；生物多样性保护；可持续性。 J废物管理Xenobio 2024，7（4）：000202。
索马里的木炭产业显着促进森林砍伐，尤其是在监管框架薄弱的穆德格和加尔加德地区。尽管索马里政府和国际组织为减少木炭出口而做出了努力，但执法仍然不一致，这在很大程度上是由于非国家行为者的影响。本研究研究了木炭生产对生物多样性的挑战和影响，并强调了对健壮的治理框架的需求。它突出了整合可持续替代方案以减轻环境退化的必要性。加强各种利益相关者之间的社区参与和协作努力对于促进木炭生产和增强保护计划的可持续实践至关重要。关键字：木炭生产；森林砍伐；生物多样性保护；可持续性
使用Yolov8型号在五人制录像带中的球和球员检测
摘要近年来人们对体育运动的兴趣和热情显着增加。这使人们越来越重视各种运动的高质量视频录制，以捕获最小的细节。录制和分析在诸如五人制的体育运动中变得极为重要，五人五个复杂而快速的事件。球检测和跟踪以及玩家分析，已经成为许多分析师和研究人员感兴趣的领域。教练依靠视频分析来评估团队的表现并做出明智的决定以取得更好的成绩。此外，教练和体育侦察员可以通过审查过去的比赛来使用此工具为才华横溢的玩家侦察。球检测对于帮助裁判在比赛的关键时刻做出正确的决定至关重要。但是，由于球的不断运动，其形状和外观会随着时间的流逝而变化，并且通常会被玩家所阻挡，因此在整个游戏中跟踪其位置的挑战。本文提出了一种基于深度学习的Yolov8模型，用于在广播五人制视频中检测球和玩家。关键字yolov8，roboflow，球检测，球员检测，五人
引用方式：Parra-Amaya，Marcela；罗哈斯-冈萨雷斯（Rojas-Gonzalez），赛达（Saida）；伊利安·金特罗-珀西 (Ilian Quintero-Percy)冈萨雷斯-本迪克森·德·扎尔迪瓦，克劳迪娅；阿古德洛 - 克里斯坦乔，尼尔森（
在当前高度数字化的商业环境中，高效的文档管理对于提高生产力和优化组织流程至关重要。本文已确定了这一需求，并且改进了名为 Infopoint 的增强型产品，这是一款企业内容管理软件，通过实施先进的自动化和人工智能技术提供智能文档管理。在文档管理中，许多流程仍由人工执行，由于重复任务的负担而导致错误和延迟。手动管理还会导致内部延迟并影响与客户、供应商和监管实体的互动。手动文档搜索会浪费宝贵的时间，并可能给公司带来不必要的成本。Infopoint 通过整合自动化功能（尤其是利用卷积神经网络）来解决这些挑战。这种方法优化了传入通信的功能，平均将处理时间缩短了 29%。它还方便了 PDF 文档中的文本和内容搜索，将平均搜索时间缩短了 41%。本文重点介绍了这种改进如何显著减少通信管理和信息检索所花费的时间。
Hana Salah说Elsayed Al Abberyqy，
中心（FLDC） - Zagazig University（带有IBCT认证）：1-Research伦理2进行竞争项目，资助研究3-EXAM系统和对学生的评估4-TERDECT SYSTER 5-CONTHENCES 5-CONTHENCES 5-CONTHENCES 6-SELF-ELF-FELM EXPERATINA概念11科学写作和国际出版课程12科学写作和参考资料管理13-危机和灾难管理14专业的礼节和大学工作中的态度15审视论文和科学研究16，通过国家质量保证和
Alasali, F. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1413-059X、Saad, SM、Saidi, AS、Itradat, A.、Holderbaum, W. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-16
微电网保护方案在确保城市和农村地区电力分配的可靠性和效率方面发挥着至关重要的作用，尤其是在可再生能源日益整合的情况下。本文旨在对现有的微电网保护方案进行全面分析，讨论其优势和局限性，并强调未来研究的主要挑战和机遇。随着微电网系统变得越来越普遍，配备智能电子设备、非线性负载和多个分布式发电源的小型社区网络中的电力流管理变得更加复杂。为了应对这些挑战，需要协调保护方案以防止过载和设备损坏。首先，本研究讨论了微电网的定义和功能类别，强调了它们的优点和缺点。对微电网保护文献的分析包括自适应保护系统作为解决协调挑战的智能方法。其次，本综述将微电网保护技术分为改进的、基于新知识的和传统的方案，并对优化方法进行了系统分析。本研究还研究了与微电网内保护继电器协调相关的基本问题。最后，研究微电网保护的现状，以确定这一快速发展领域未来发展的关键研究方向和机遇。这项全面分析的结果强调了有效的微电网保护对于确保稳定和可持续的能源未来的重要性。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
足球联盟使用机器学习回归模型Mohamed Rebbouj 1*＆Say Lotfi 1
抽象背景。体育结果预测分析基于博彩应用结果，尚未受到摩洛哥有关组织的学术研究。目标。本研究旨在使用具有弹性净算法的机器学习回归模型来预测足球国家联盟的排名，我们在其中确定了重要特征的预测重量。方法。自2009/2010赛季以来的8个常规球队的历史分数数据集被手动填充并分为9列：赛季，球队，得分，进球差（+/-），比赛（M），比赛赢得（W），比赛（w），匹配（D）（D），比赛丢失（L），进球（F）和（F）和（F）和（a）。然后将其预处理成分类数据，分类哈希和数值。结果。机器学习分析导致R 2得分= 0.999，NRMSE = 0.001和Spearman相关性= 0.997。然而，与2021/2022季节的实际结果相比，预测的排名从8个起到了约5个。结论。与回归分析结果相比，实际结果的排名预测已准确地占75％。通过包括其他参数，这证明数据质量需要更精确。关键字：足球排名，机器学习，回归，预测。引言足球成绩和结果预测一直是Tips和博彩市场专家（1）的重点中心，并且已成为教练，体育科学家，分析师和表现专家的更重要的感兴趣中心；设计最佳实践，训练和竞争任务（2-4）。因此，研究人员已经开始应用数学公式和统计数据（5）来预测结果，而机器学习和智能算法已被普遍使用（6），并将足球结果视为一个分类问题，将一个班级的分类问题（赢得，输掉或抽奖）作为一个类别。但其他研究人员认为该问题是基于数值分析和值的回归模型中预测的数值价值，以预测特定的距离（7）或运动员在跳跃和投掷方面所实现的表现。运动结果预测问题在于要收集的数据，以及考虑对结果的影响的输入功能。一些研究人员专注于团队的历史数据，例如球队的要点，进球差，比赛，得分，丢失，进球，进球和对抗（8）的进球； （9）在最近几周和联盟中使用更多的预测标准作为团队的条件，而质量
制定正确的旅行选择策略“您说了，我们做到了”
利益相关者参与回应： • 57 份利益相关者调查回复 • 24 份利益相关者参与活动注册 • 4 封电子邮件 大多数受访者表示支持该战略的主要目标，即鼓励汽车用户每周出行一次改为乘坐公共交通、步行或骑自行车，并鼓励没有汽车的人继续可持续出行。在公众参与活动期间，一些人评论说，他们已经在考虑做出更可持续的出行选择。鉴于气候紧急情况、脱碳议程和持续的生活成本危机，利益相关者还评论了该战略的及时性和重要性。该战略从规划阶段就将包容性纳入其中，此次磋商有助于强化该战略中有关无障碍的信息，确保这仍然处于作为该战略的一部分而不断发展的可持续出行计划和干预措施的最前沿。