东京,2024 年 9 月 17 日 — 三菱日联金融集团株式会社(“MUFG”)及其合并子公司三菱日联银行有限公司以及三菱日联创新合作伙伴株式会社今天宣布,他们已与人工智能研发公司 Sakana AI K.K. 达成投资协议。(“Sakana AI”)。由于这项协议,三菱日联已成为 Sakana AI 最大的日本企业投资者。Sakana AI 成立于 2023 年 7 月,在大约一年的时间里,估值超过 10 亿美元,成为独角兽企业。该公司由 David Ha 领导,他曾担任 Google Brain 日本研究团队负责人,负责复杂系统和自主系统研究; Llion Jones 是开创性论文《Attention Is All You Need》的作者之一,该论文催化了“Transformer”AI 模型的发展,导致当前生成式 AI 的爆炸式增长;Ren Ito 曾参与日本外务省和 Mercari, Inc. 的外交和全球业务运营。Sakana AI 拥有顶级全球人才,并取得了创新里程碑,例如“进化模型合并”(一种合并多个 AI 模型的方法)和“AI Scientist”(第一个用于全自动科学发现的综合系统,使基础模型能够独立进行研究)。这些开创性的举措有望从多个角度进一步推动 AI 发展。三菱日联金融集团在 2024 年 4 月开始的中期业务计划中致力于增强其 AI 能力和数据基础设施,以实现数据驱动的管理以及提高生产力和客户价值。这项承诺属于“加速转型与创新”的主题,这是该计划的三大支柱之一。通过利用 Sakana AI 先进的技术能力和创新的模型开发方法,MUFG 旨在进一步提升其 AI 战略。
东京,2024年9月17日 - 三菱UFJ Financial Group,Inc。(“ MUFG”)及其合并子公司MUFG Bank,Ltd。,以及MUFG Innovation Partners Co.,Ltd.(“ sakana ai”),一家AI R&D公司。由于本协议,MUFG已成为Sakana AI最大的日本公司投资者。成立于2023年7月,大约一年的Sakana AI达到了独角兽身份,其估值超过10亿美元。该公司由David HA领导,David HA负责监督复杂的系统和自主系统研究,是日本Google Brain研究团队负责人; llion Jones是开创性论文“您需要的所有人”的作者之一,它催化了“变压器” AI模型的发展,导致了当前生成AI的爆炸性增殖。和Ren Ito,他在日本外交部和Mercari,Inc。参与外交和全球业务运营。SakanaAI拥有顶级全球才华,并实现了创新的里程碑,例如“进化模型合并”,例如一种合并多个AI模型的方法,并为“ AI科学家合并”,“ AI Scientist”,“ AI Scientist”,以实现自动研究的建立,以实现自动化的构建,以实现自动化的构建,从而促进了拟议,从而实现了构建的构建。这些开创性的举措有望从多个角度进一步推进AI发展。在2024年4月开始的中期业务计划中,MUFG致力于增强其AI功能和数据基础架构,以实现数据驱动的管理以及提高生产率和客户价值。这一承诺属于“加速转型与创新”主题,这是该计划的三个支柱之一。通过利用Sakana AI的先进技术能力和创新的模型开发方法,MUFG旨在进一步提高其AI策略。
NTT 与 Sakana AI 签署 AI 星座研发合作协议,助力实现可持续生成 AI 的社会
在全球范围内,人工智能继续吸引着最大份额的风险投资,在 2024 年第三季度,美洲、亚洲和欧洲的交易额最大。虽然核心人工智能公司继续获得大量投资——包括美国的 Safe Superintelligence(10 亿美元)、百川人工智能(6.88 亿美元)、中国的 Moonshot AI(3 亿美元)和日本的 Sakana AI(2 亿美元)——但人工智能的行业应用也引起了风险投资者的浓厚兴趣。在本季度,人工智能驱动的国防科技公司筹集了大量资金,其中包括美国的 Anduril Industries(15 亿美元)和德国的 Helsing(4.84 亿美元)。中国还有一家专注于帮助汽车公司将人工智能嵌入其车辆的初创公司 AutoAI,该公司在 2024 年第三季度筹集了 1.07 亿美元。
I.任务超智能即将到来(Bostrom 2017,Ashenbrenner 2024)。首先是由大型语言模型(Sakana 2024)完全设计,研究和撰写的第一批研究论文。与此前景相比,本文报告的成就是适中的。我们提示要做的GPT所做的只是摘要。对于法律界而言,这个谦虚的步骤是一个很大的一步。在我们的项目中,GPT不仅概括了单个文本。它正在撰写欧洲人权法院完整法学的结构化摘要,该法院对欧洲人权公约保护的基本自由之一。gpt在Art 11 Echr的保护下写了有关集会自由的评论。文本以评论的欧洲大陆传统编写。输出的组织方式与欧洲法律奖学金的大部分工作方式相同 - 除了作者被从方程式中取出。正如我们所证明的那样,输出看起来完全像人为写的评论。实际上它甚至表现出色。GPT评论比人类法学家撰写的竞争文本更全面,功能更大。当它可以访问其自己的评论时,GPT更有可能正确地预测欧洲人权法院的实际裁决(后),与获得其最认真的竞争对手(法院登记册已经准备的指南)相比。我们的练习结果可在此处获得:
