自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育疾病,其特征是持续存在社交沟通和互动障碍,以及行为、兴趣或活动模式受限且重复 (1)。ASD 患者面临的常见并发问题之一是睡眠障碍,表现为入睡困难、夜间频繁醒来和睡眠质量差 (2,3)。ASD 患者的睡眠问题与一系列负面后果有关,包括核心自闭症症状加剧、白天功能受损以及患者及其家人的生活质量下降 (4,5)。近年来,智能手机、平板电脑和电脑等智能技术的普及在日常生活中越来越普遍,包括 ASD 患者。虽然这些设备可以提供教育和娱乐价值,但人们担心它们的使用可能会影响睡眠质量,尤其是蓝光发射和刺激内容 (6-8)。初步研究表明,睡前过度看屏幕和接触蓝光可能会扰乱自然的睡眠-觉醒周期和褪黑激素的产生,导致入睡困难和睡眠片段化(9-11)。我们可以通过时间生物学和认知行为框架的视角来理解智能技术对睡眠质量的影响。根据时间生物学理论,接触电子设备屏幕发出的蓝光会阻碍褪黑激素的分泌,扰乱调节睡眠-觉醒周期的昼夜节律(9)。褪黑激素是由松果体产生的一种激素,在启动睡眠和确保睡眠质量方面起着至关重要的作用。接触蓝光,尤其是在晚上,会延缓褪黑激素水平的上升,使入睡变得更加困难(11-17)。此外,失眠的认知行为模型 (18) 表明,睡前从事刺激或唤醒活动(如玩游戏或浏览社交媒体内容)可增强认知和生理唤醒,从而使入睡更加困难。该模型提出,失眠症患者会形成与睡眠相关的不良习惯和思维模式,从而使睡眠障碍持续存在 (19)。对于患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的人来说,智能科技对睡眠质量的影响可能尤其显著。许多 ASD 患者在感觉处理方面面临挑战 (20),这可能使他们对蓝光和电子内容的刺激作用更加敏感。此外,当科技扰乱睡前常规时,ASD 的核心症状(如过渡困难和坚持常规)可能会加剧 (2)。事实上,初步研究表明,自闭症儿童和青少年的屏幕时间增加与睡眠质量较差之间存在关联(12、13)。尽管自闭症患者的睡眠障碍患病率很高,且影响深远,但关于智能技术对这一人群睡眠质量的具体作用的研究却很少。虽然有少数研究发现了儿童屏幕时间增加与睡眠质量较差之间的关联,但
由于这些网络相互依赖,因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI),已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多,传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上,为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件,以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施,了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者(从开发人员和工程师到决策者和最终用户)认识到这一前景。通过这种分析,我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响,并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术:通过物联网实现安全通信”的相关信息,请查找讨论机器学习(特别是深度学习)与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题:
贝鲁特:黎巴嫩总统约瑟夫·奥恩周一选择国际法学家纳瓦夫·萨拉姆来组建政府,带领这个饱受战争创伤的国家走出经济危机。大多数黎巴嫩议员支持海牙国际法院首席法官纳瓦夫·萨拉姆,此前该国经历了两年的看守政府。总统府表示:“共和国总统任命纳瓦夫·萨拉姆法官组建政府,尽管他目前在国外。我们决定他明天回国。”奥恩上周当选,结束了该职位两年的空缺。在宣布提名人选之前,他与议员们进行了磋商。据黎巴嫩媒体统计,截至周一下午,84 名议员告诉奥恩,他们支持萨拉姆,其中 9 人支持以看守身份担任总理的纳吉布·米卡提。黎巴嫩东地中海国家由总统任命总理,在严重的经济危机中,该国由看守政府统治了两年多。根据黎巴嫩的权力分享制度,总统必须是黎巴嫩总理。
贝鲁特:黎巴嫩总统约瑟夫·奥恩周一选择国际法学家纳瓦夫·萨拉姆来组建政府,带领这个饱受战争创伤的国家走出经济危机。大多数黎巴嫩议员支持海牙国际法院首席法官纳瓦夫·萨拉姆,此前该国经历了两年的看守政府。总统府表示:“共和国总统任命纳瓦夫·萨拉姆法官组建政府,尽管他目前在国外。我们决定他明天回国。”奥恩上周当选,结束了该职位两年的空缺。在宣布提名人选之前,他与议员们进行了磋商。据黎巴嫩媒体统计,截至周一下午,84 名议员告诉奥恩,他们支持萨拉姆,其中 9 人支持以看守身份担任总理的纳吉布·米卡提。黎巴嫩东地中海国家由总统任命总理,在严重的经济危机中,该国由看守政府统治了两年多。根据黎巴嫩的权力分享制度,总统必须是黎巴嫩总理。
来自:Salamy,Jerry 发送:2024年5月8日,星期三,下午5:15:41至:Veerkamp,Eric@Energy@Energy ;女士,莎拉; Xayachack,lindsey cc:Koch,Andrea@Energy ; Hinde,Jeanine@Energy ; Kerr,Steven@Energy 主题:回复:CEC查询,地热AFC Afipere
1.1.1.1 环境资源管理(ERM)是负责编制海上环境影响评估报告(EIAR)的团队,该团队由其他专业环境影响评估(EIA)顾问提供支持,这些顾问由 ERM 进行项目管理,包括:
Aminov, KI、Krikukhin, IY 和 Zakharova, AV (2023)。人工智能在国际业务中应用的主要障碍和方向。经济与管理,29 (3),280 – 287。https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-3-280-287 Autio, E.、Mudambi, R. 和 Yoo, Y. (2021)。动荡世界中的数字化与全球化:离心力和向心力。全球战略杂志,11 (1),3 – 16。https://doi.org/10.1002/gsj.1396 Bahoo, S.、Cucculelli, M. 和 Qamar, D. (2023)。人工智能与企业创新:回顾与研究议程。技术预测与社会变革,188,122264。Bhatti, WA、Vahlne, J.-E.、Glowik, M. 和 Larimo, JA (2022)。工业 4.0 对 2017 年版乌普萨拉模型的影响。国际商业评论,31 (4),1 – 14。https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2022。101996 Borges, AFS、Laurindo, FJB、Spínola, MM、Gonçalves, RF 和 Mattos, CA (2021)。数字时代人工智能的战略性使用:系统文献综述和未来研究方向。国际信息管理杂志,57,102225。https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102225 Choudhury, P.、Starr, E. 和 Agarwal, R. (2020)。机器学习与人力资本互补性:偏见缓解的实验证据。战略管理杂志,41 (8),1381 – 1411。https://doi.org/10.1002/smj.3152 Coviello, N.、Kano, L. 和 Liesch, PW (2017)。将乌普萨拉模型应用于现代世界:宏观背景和微观基础。国际商业研究杂志,48 (9),1151 – 1164。https://doi.org/10。 1057/s41267-017-0120-x Cuypers, IRP、Hennart, J.-F.、Silverman, BS 和 Ertug, G. (2021)。交易成本理论:过去的进展、当前的挑战和对未来的建议。管理学院年鉴,15 (1),111 – 150。https://doi.org/10.5465/annals.2019.0051 Davenport, T.、Guha, A.、Grewal, D. 和 Bressgott, T. (2020)。人工智能将如何改变营销的未来。 《市场营销科学院杂志》, 48 , 24 – 42。Dell'Acqua, F.、McFowland, E.、Mollick, ER、Lifshitz-Assaf, H.、Kellogg, K.、Rajendran, S.、Krayer, L.、Candelon, F. 和 Lakhani, KR (2023)。驾驭崎岖的技术前沿:人工智能对知识工作者生产力和质量影响的现场实验证据。哈佛商学院技术与运营管理部门工作论文 (24-013)。Eloundou, T.、Manning, S.、Mishkin, P. 和 Rock, D. (2023)。Gpts 就是 Gpts:大型语言模型对劳动力市场影响潜力的初步研究。arXiv。arXiv:2303.10130。 Eriksson, T.、Bigi, A. 和 Bonera, M. (2020)。和我一起思考,还是替我思考?人工智能在营销战略制定中的未来作用。《全面质量管理杂志》,32 (4),795 – 814。Fish, KE 和 Ruby, P. (2009)。一种针对小型企业的人工智能国外市场筛选方法。国际创业杂志,13,65 – 81。Fornes, G., & Altamira, M. (2023)。人工智能与国际商务。在数字化、技术和全球商业方面。Palgrave Pivot。https://doi.org/10.1007/978-3-031-33111-4_5 Gellweiler, C., & Krishnamurthi, L. (2020)。数字创新者如何实现客户价值。理论与应用电子商务研究杂志,15 (1),1 – 8。Glikson, E., & Woolley, AW (2020)。人类对人工智能的信任:实证研究回顾。 Academy of Management Annals,14 (2),627 – 660。https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057 Grant, R., & Phene, A. (2022)。基于知识的观点和全球战略:过去的影响和未来的潜力。全球战略杂志,12 (1),3 – 30。https://doi.org/10.1002/gsj.1399
ITERA 大气和行星科学研究项目邀请 SMAN 1 Sekampung Udik 的学生控制光污染 ITERA 新闻。 ITERA 科学学院大气与行星科学 (SAP) 研究项目访问了 SMAN 1 Sekampung Udik,以教育学生关心和应对气候变化以及参与控制周边地区光污染的重要性。此次活动的主题是“为子孙后代可持续发展:气候变化和光污染”,于 2023 年 11 月 23 日星期四举行。ITERA 大气与行星科学研究项目协调员博士出席了此次活动。 Deni Okta Lestari 和副校长 Evi Yuliana S.Pd. 对 ITERA SAP 学习项目团队的到来表示欢迎。
摘要在本文中,我们介绍了使用多物理学方法对定向能量沉积(DED)添加剂制造(AM)模拟的研究。我们在流体,固体力学和层流物理学中使用传热的组合来准确模拟DED过程。模拟提供了有关熔体池温度的详细信息,同时为沉积的每一层材料使用各种过程参数。的结果证明了多物理学方法在DED AM期间对各种物理现象之间复杂相互作用的洞察力的重要性。研究结果对DED AM过程的优化具有重要意义。关键字:添加剂制造,直接能量沉积,数学建模,模拟,comsol,温度
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