XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSalazar
Victor K. Salazar
Victor的实践专注于电力和环境监管。他支持具有交易和监管事务的电力合作社，发电机和可再生能源开发商。他还为一系列工业客户提供了与温室气体排放报告要求，碳固换注入井的应用，有毒物质控制法案报告要求，超级基金事务和环境的适当勤奋有关的环境问题。
引用：Zhang, F.、Salazar-Miranda, A.、Duarte, F.、Vale, L.、Hack, G.、Chen, M.、… Ratti, C. (2024)。城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市。美国地理学家协会年鉴，114(5)，876–897。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
引用本文：Fan Zhang、Arianna Salazar-Miranda、Fábio Duarte、Lawrence Vale、Gary Hack、Min Chen、Yu Liu、Michael Batty 和 Carlo Ratti（2024 年 4 月 8 日）：城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市，《美国地理学家协会年鉴》，DOI：10.1080/24694452.2024.2313515
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
Gonzalo de Salazar Serantes - 联盟的挑战
本书是多年工作的成果，许多人通过出版物、会议和对话（无论是官方的还是非正式的）以这样或那样的方式为本书的重点和内容的形成做出了贡献。首先，序言的作者、多年的私人朋友维森特·加里多·雷博莱多 (Vicente Garrido Rebolledo) 教授值得我表示感谢，他承担了对文本进行批判性阅读的重担，这是他众多学术义务之外的又一重担。我还要向西班牙国防部战略研究所的两位分析师伊格纳西奥·富恩特·科博上校和何塞·帕尔多·德·桑塔亚纳上校表示感谢，感谢他们对文本的严格审查以及他们的建议和建议。 ，这使我们能够大大改进这项工作。同样，我感谢在此期间与我保持联系的其他西班牙士兵和盟国，感谢他们对国际现实的有趣分析。国际关系和安全问题领域有很多作者和专家，他们的研究和出版物为本文的方法和内容提供了指导，并附有相应的参考书目。最后，我还要感谢 Don Tadeo Mas Trelles Álvarez 在准备图形和地图方面提供的帮助。