XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSaldana
使用网络药理学系统地推断出选择性核酸隔室抑制剂ML246
研究人员通过分析一组访谈数据探索了混合方法研究设计。Saldana的模型用于完成开放编码数据和主题编码数据。三个主题被认为支持合作学习模型。其中包括：a）通过经过事件和环境的了解，b）实施和行动，以及c）由合作学习模型（CLM）组成的观点和看法。术语和短语的频率由证据变量组成。广义线性模型（GELM）用于检查三个主题与合作学习模型之间的关系。GELM分析报告了CLM与三个主题之间的关系。这是一种将Saldana的定性数据分析和凝胶整合到一种混合方法设计中的新实践。
CRISPR/Cas9技术消除慢性粒细胞白血病中的BCR/ABL1致癌基因并恢复正常造血
CRISPR/Cas9 技术可以消除慢性粒细胞白血病中的 BCR/ABL1 致癌基因，恢复正常造血。Elena Vuelta 1,2,3、Jose Luis Ordonez 1,4、Veronica Alonso-Perez 1,4、Lucia Mendez 3、Patricia Hernandez-Carabias 3、Raquel Saldana 5、Julian Seville 6、Elena Sebastian 6、Sandra Muntion 1,2,6,8、Fermin Sanchez-Guijo 1,2,6,8、Jesus Maria Hernandez-Rivas 2,4,7、Ignacio Garcia-Tunon 1,4* 和 Manuel Sanchez-Martin 2,3,4*。 *这些作者共同拥有高级作者身份。通信地址为：ignacio.tunon@usal.es； adolsan@usal.es
AI阶层中的AI和道德弧6xxx：班级期
位置：TBD学术术语：2025春季讲师：Karla Saldana ochoa ksaldanaochoa@ufl.edu +1 352 294 1453办公时间：TBD课程描述E Xamines使用AI的建筑中偏见和公平的限制和机会。它符合大学的要求，将其归类为“ AI伦理”。学生将构建与AI和数据驱动算法有关的理论和哲学问题，并将检查参考书目以支持其回答。最后，学生将为设计工作室创建课程课程，在课程中将AI作为基础架构。课程先决条件 /共同条件申请人必须从区域认可的机构中获得学士学位或更高的学士学位或更高的上限GPA为3.0。课程目标
Carrageenan原材料供应投影
背景：海藻行业经历了快速增长，尤其是在食品，饲料，生物燃料和生化的生产方面。印度尼西亚已成为新鲜，冷冻和干海藻的最大出口商；但是，角挑菜衍生物仍然受到限制。对海藻的需求不断增加，但是针菜衍生产品的海藻原材料的供应尚未达到国际标准，因此它未能完全满足需求。海藻生产以原材料出口，农民，生产者，地方政府和其他利益相关者尚未享受其附加值。对角叉菜胶的需求，尤其是作为食品行业的原材料，正在增加，这强调了海藻供应的重要性。目的：本研究的目的是管理海藻衍生产品在塔卡拉尔摄政的Laikang Village的海藻生产中心地区的Carrageenan衍生产品的原材料。设计/方法论/方法：本研究使用了对Miles，Huberman和Saldana的互动模型的定性分析。所使用的技术包括半结构化访谈，在该访谈中，实现更灵活以公开识别问题。被要求提供更多详细的信息和想法，然后观察到发现/结果：研究结果表明，Laikang Village的海藻供应的管理在数量方面足够，但根据农业行业的需求，质量方面仍然缺乏。结论：为了通过更便宜的种子，改善分配和环保实践培训来提高海藻质量，政府的帮助至关重要。在这项研究中强调了市场研究和供应管理中的战略规划，该研究预示着Laikang的Carrageenan衍生品的海藻供应。虽然下游处理法规可以通过最大程度地减少原材料出口，有效的供应/价值（艺术状态）来优化经济潜力：这项研究通过调查未明确定义，不明显的知识或不足的问题而做出了原始贡献（探索性（探索性），从而更好地理解了范围的供应范围，从而可以使范围的原始材料的供应范围，从而使laikanan的原始材料的供应范围，从而使laikanan的原始材料的供应范围为laikanan，从而使laikanan carrageanan naikang的原始材料的供应。受试者正在研究。