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频率响应评估溶液门控晶体管中的石墨烯 - 电解质界面Leo Salgado a
c生物工程，生物材料和纳米医学（Ciber-BBN）的生物医学研究网络中心，Calle Monforte de Lemos 3-5，马德里，西班牙leo.salgado@csic.es leo.salgado@csic.es基于石墨烯基于求解的溶液基因菲尔德型现场效应晶体管（GSGFET）（GSGFFET）（图。1）在生物医学技术中变得重要。为其应用是对石墨烯 - 电解质界面行为的更好了解[1]。此接口可能会受到几个因素的影响，从而修改最终设备的性能。在第一种方法中，可以将其建模为电容（C INT），该电容与晶体管通道面积成反比[2]。这将其直接观察限制在某些尺寸以下，这主要是由于对连接轨道的寄生作用。在这里，我们已经制造了不同尺寸（50x50，100x100和300x300μm）的独立GSGFET，以测量电化学阻抗光谱谱（EIS），以直接评估界面互动的界面电容，以及通过频率响应的频率效应，通过分析（通过分析频率）进行频率效应（通过分析频率）（通过分析）进行了频率（通过分析）。即使我们期望在频率上具有恒定的电容性行为，EIS结果显示出两个不同的电容响应，由电阻过渡隔开（图2和3）。另外，对于GM结果也观察到了相同的行为，由于这两个不同的耦合能力，即使在较小的GSGFET处，在相同的频率下，有两个不同的收益出现在相同的频率下，在较小的GSGFET下，EIS受寄生效应的限制。最后，在两种方法中，都观察到频率过渡取决于pH（图4），促使以下假设：这种现象可以与GSGFET的SIO 2底物的末端组相互作用。所有这些结果证明，GM频率响应的采用是表征小型制造设备中C INT的有价值工具。使用这种方法获得的数据将非常有用，对于鉴定制造干扰物和改进用于分析GSGFET获得的生物学数据的校准方法。参考文献[1] R. Garcia-Cortadella et al。，Small，16（2020）1906640 [2] E. Masvidal-Codina等人，Nature Mater。，18（2019）280-288个数字
加州大学河滨分校
Naghibi, S.、Kargar, F.、Wright, D.、Huang, CYT、Mohammadzadeh, A.、Barani, Z.、Salgado, R. 和 Balandin, AA 用于先进电子产品的非固化石墨烯导热界面材料。先进电子材料 1901303 (2020)。doi:10.1002/aelm.201901303 Naghibi, S.；Kargar, F.；Barani, Z.；Salgado, R.；Wright, D.；Balandin, AA “具有高石墨烯负载的非固化导热界面材料”，材料研究学会 2019 年春季会议口头报告；亚利桑那州凤凰城；2019 年 4 月 25 日。
引用Corcuff M，Garibal M，Desvignes J-P，Guien C，Grattepanche C，Collod-BéroudG，MénoretE，Salgado D和BéroudC（2023），Prove
分类（Yorczyk等，2015； Kim等，2019），主要与ACMG AMP准则准则允许的主观性和不确定性程度有关。他们建议在解释过程中使用28个标准来区分：良性（可能是良性）的意义（VUS），可能是致病性和致病性变体。但是，仅在临床实践中获得这些标准的一部分，并且必须使用带注释的变体集合。为提供这样的资源，已经制定了各种倡议，包括Clinvar（Landrum等，2016），Clingen（Savatt等，2018），Varsome（Kopanos等，2019）和Intervar（Li and Wang，2017）。这些从专家和各种资源中收集数据，并可以为未报告的变体提供解释。然而，此自动化过程有时可能会产生不适当的结果，并且应谨慎查看数据。，如果我们专注于分类证据，一方面，最具挑战性的标准之一是PM1“位于突变的热点和/或关键和完善的功能域（例如，酶的活性位点），没有良性变化”，这是在报告的病例中使用的约10％（Amendola等人，2016年）。要提取此信息，自动化系统主要依赖Uniprot（Uniprot联盟。2017）和“ dbnsfp31a_interpro”，该数据库是DBNSFP（Liu等，2011; Liu等，2016）和Interpro（Mitchell等，2019）的域信息数据库，可在蛋白质家族，域，域和功能性点上包含有关蛋白质家族和功能性的信息。已经使用保守域数据库（CDD）（Marchler-Bauer等，2015）制定了其他计划，例如Subrvis分数（Gussow等，2016），旨在评估基因子区域对变体的不耐受性。通常，PM1标准与突变簇的功能区域的广泛视图相关联。然而，很难使用，因为这种聚类的定义不足和理解，如其在Vasome中的各种解释所示（Kopanos等人，2019年）和Intervar（Li and Wang，2017）。它也可能受到基因非人类疾病的兴趣和分类的变异次数的高度偏见。另一方面，最常用的证据是PM2/BA1/BS1“人口数据库中缺失的变异或等位基因频率太高，对于该疾病而言，据报道约有50％的病例（Amendola等人，2016年）。该标准的假设非常简单：如果已报告了普通人群频率高的变体，则不能是一种罕见的致病变异，否则该疾病的频率将更高；如果从未报道过变体，或者频率很低，则可能是一种罕见的致病变异。这些信息从大尺度基因组/外显子组测序项目中很大，大多数人从侏儒（Koch，2020年）或人口数据库中收集了这些信息，例如阿巴拉姆（巴西人人口）（Naslavsky等人）（Naslavsky等人，更大的Midder Midder eali Milder Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide Elide eLDEL，202）人口）（Scott等，2016）。然而，人类进化不允许变异的基因组饱和，其中一些在遗传漂移引起的人群中非常罕见（Bach，2019）。的确，如果人口足够大，几代人几代人的失踪率很可能会导致其消失，而只有少数几代人将在人群中固定。因此，尽管人们认识到，从人类中出现了每一代人的50至100个变种，但这些事件中的大多数在进化过程中都丢失了，这解释了为什么我们的基因组中不存在所有中性替代。另一种观点是基于一个简单的假设，即78亿活着人类中每一个中的50至100从头变体都应该产生与生命兼容的每种核苷酸变化
儿童艾滋病毒感染作为治疗艾滋病毒的模型
ART=抗逆转录病毒疗法；HAART=高效抗逆转录疗法；HLA=人类白细胞抗原；VL=病毒载量 1. Salgado M 等人。逆转录病毒学 2011；8:97；2. Lodi S 等人。Arch Intern Med 2012；172:1252-5；3. Goujard C 等人。抗逆转录治疗学 2012；17:1001-9；4. Saez-Cirion A 等人
新的教师入学 - 医学院| MUSC
• Introduction to the COM and the FADW Office- Cassy Salgado • MUSC and the Clinical Mission- Video from Saj Joy • Faculty Contracts, Evaluations and Resources- Jennifer Nall • Programming and APT- Gary Gilkeson • Mentoring and Resources- Carol Feghali-Bostwick • Education Mission and Academy of Medical Educators- Paul McDermott • COM Research Programs and Strategic Plan- Besim Ogretmen • SCTR：南卡罗来纳州的临床和转化研究所和OCR：临床研究办公室 - 丹麦Signe
经济低迷如何影响人才流向初创企业
∗伯恩斯坦：sbernstein@hbs.edu。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。 XU：xut@darden.virginia.edu。 我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。 We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。XU：xut@darden.virginia.edu。我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。
经济衰退如何影响初创企业的人才流动
我们感谢 Kunal Mehta 提供的数据帮助。我们感谢 Paul Gompers、Issac Hacamo、Jessica Jeffers、Song Ma、David Matsa、Ramana Nanda、Paige Ouimet、Sergio Salgado、Antoinette Schoar、Elena Simintzi、Chris Stanton 以及 NBER 创业、RCFS 冬季会议、SFS Cavalcade、MFA、FOM 虚拟公司金融研讨会、初级创业金融/创新午餐小组、初级公司金融研讨会、伦敦政治经济学院、罗切斯特、伊利诺伊大学芝加哥分校、印第安纳州（凯利）、哈佛商学院、哈佛法学院、UVA Darden 和弗吉尼亚理工大学的研讨会参与者提供的有益评论。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
3ºT2024课程。
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动荡经济中收入分配的演变：来自阿根廷的证据
* 我们感谢 Matías Ustares、Javier Tasso 和 Roberta Olivieri 提供的出色研究协助。对于宝贵的评论和建议，我们感谢 Fatih Guvenen、Luigi Pistaferri、Gianluca Violante、Guillermo Cruces、Leonardo Gasparini、David Jaume、Leopoldo Tornarolli 以及哥伦比亚大学、CEDLAS 和虚拟全球收入动态会议的研讨会参与者。我们还感谢 Serdar Ozkan 和 Sergio Salgado 提供代码和支持。我们特别感谢阿根廷劳工部提供数据。本文表达的观点为作者的观点，不一定代表明尼阿波利斯联邦储备银行或联邦储备系统的观点。任何错误都是我们自己的。† 密歇根大学。电子邮件：jablanco@umich.edu。‡ CEDLAS 和布宜诺斯艾利斯大学。电子邮件：bdiazdeastarloa@gmail.com。§ 哥伦比亚大学。电子邮件：ad3376@columbia.edu。¶ 哥伦比亚大学、明尼阿波利斯联邦储备委员会和 CEPR。电子邮件：c.moser@columbia.edu。|| 布宜诺斯艾利斯大学。电子邮件：danilo.trupkin@fce.uba.ar。
学术C.V. （Yani ioannou）
学习参数共享与张量分解和稀疏Cemüyük，Mike Lasby，Mohamed Yassin，Utku Evci，Yani Ioannou Arxiv：2411.09816 11月14日，2024年11月14日，蒸馏后剩下什么？知识转移如何影响公平性和偏见，艾达·穆罕默德夏（Yani ioannou arXiv）：2410.08407 10月10日，10月10日，2024年10月10日，可信赖的和负责人的AI，用于人体以人为中心的自主决策系统制定系统制造系统Farzaneh Dehghani，farzaneh dehghani，farzaneh dehghani，mahsa dibaji，mahsa dibaji，fibaji，fahim fiahim，fahim jean seyean liily niily dey and lily dey，克里斯托夫·布歇（Christophe Boucher），史蒂夫·德鲁（Steve Drew），莎拉·埃莱恩·伊顿（Sarah Elaine Eaton），理查德·弗雷恩（Richard Frayne），古里·金德（Gouri Ginde），阿什利·哈里斯（Ashley Harris），Yani Ioannou，凯瑟琳·勒贝尔（Catherine Lebel Zaman Wahid，Mark Ungrin，Marina Gavrilova，Mariana Bento Arxiv：2408.15550 9月2日，2024年，