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SAMI：在线学习中人工智能介导的社交互动
致谢 我们感谢 Eric Gregori、Shan Jing 和 David Joyner 对本项目的帮助和支持。本研究得到了佐治亚理工学院内部资助。
游戏体验的伦理 Hyrynsalmi Sami、Kimppa ...
我们撰写本章的动机是考虑游戏体验的道德方面。通常，关于游戏体验的文章通过建立理论模型或解决与游戏设计和开发相关的实际问题来探讨这一主题。我们特别关注的是手机游戏体验，以及当手机游戏开发商半公开地承认他们的目的是让玩家上瘾并支付比他们最初意识到的更多的钱时，它是否在道德上是可持续的（Kimppa 等人，2015 年）。有时，这些方法会引起立法者的注意，例如战利品箱的案例，战利品箱被视为一种赌博形式，因此应遵守相关法规。目前，最受欢迎的是因游戏 Fortnite（Epic Games，2017 年）而闻名的 Battle Pass 货币化模式。虽然从法律角度来看，它在大多数司法管辖区可能没有问题（战利品箱显然有问题），但人们可能会提出一个问题，即它和其他同类方法是否合乎道德，而在本章中，我们确实这样做了。
如何在金融中使用机器学习-Mestiri，Sami
机器学习（ML）是人工智能（AI）的应用，它允许系统从经验中学习和改进而无需明确编程。在效果中，它是关于开发可以访问数据并自行学习的预测模型。有几种类型的学习，我们区分：监督学习：是使用真理完成的，也就是说，我们对样本的输出值应该是什么。因此，此类学习的目标是学习一个给定数据示例和所需结果的函数，以便最好地近似可观察到的输入和输出之间的关系。有两种类型的监督学习。分类算法试图预测试图预测连续价值的类别/类别和回归算法。无监督的学习：旨在进行数据结构推理。无监督学习中的两个最常见的子类别是聚类和降低性。在聚类观测中以一种产生较高的组内模拟和低组间相似性的方法进行了分组。已提出的聚类方法的不同类型是基于熵的，基于密度和基于分布的方法。降低维度旨在通过降低其维度，同时保留大多数固有信息来增加数据的信息密度。基于主成分分析（PCA）有不同的技术，该技术得出了原始变量的线性组合，以涵盖数据中尽可能多的差异。此第二，基于神经网络的方法通过特定的体系结构降低了维度。AI越来越多地通过令人印象深刻的应用进入我们的日常生活。本文讨论了使用ML来解决财务研究中的问题。
运动学 SAMI：一种用于非线性模态识别的新型实时多传感器数据同化策略
摘要。在许多工程应用中，结构的振动分析需要设置大量传感器。这些研究大多在后处理中进行，并基于线性模态分析。然而，许多研究的设备强调模态参数取决于振动水平非线性，并使用加速度计等传感器来修改设备的动态特性。这项工作提出了一种基于实时识别非线性参数（固有频率和阻尼）的模态测试的重大发展，这些参数以线性模态为基础进行跟踪。这种方法称为运动学-SAMI（用于多传感器同化模态识别），首先在已知非线性的数值情况下进行评估，其次在具有非接触式测量技术（高速高分辨率摄像机）的经典悬臂梁框架中进行评估。最后，讨论了该方法的效率和局限性。
1div> SAEDNA, Khadijeh, LAGREE, Andrew, WU, Tina, KLAIN, Jonathan, GARCIAIN, HALL, Michael, CHOW, Eilen, Eileen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen.
Saednia，Khadijeh，Tabbarah，Sami，Lagree，Andrew，Wu，Tina，Klein，Klein，Jonathan，Jonathan，Garcia，Garcia，Eduardo，Hall，Michael，Chow，Edward，Edward，Rakovitch，Rakovitch，Eileen，Eileen，Childs，Childs，Charmaine，Charmaine，Sadeghi-Naini，Ali，Ali和Tran，William（20202020）。使用监督的机器学习，定量热成像生物标志物可从乳房辐射疗法中检测急性皮肤毒性。国际放射肿瘤学杂志*生物学*物理学，106（5），1071-1083。[文章]
研究人员培训AI，以96.57 ...
这项研究由孟加拉国联合国际大学的研究人员与CDU研究人员Asif Karim博士，Sami Azam博士，Sami Azam博士，Kheng Cher Yeo博士，Friso de Boer教授和副教授Niusha Shafiabady，他也是ACU的研究人员。
价值创造策略
联合国可持续发展目标为所有区域规划提供了基础。Trøndelag计划定义了该地区到2030年的总体目标。价值创造策略和相关行动计划在Trøndelag计划上扩展，是指导区域策略。在其社区发展职务中，县级当局通过其区域规划工作负有特殊责任，以确保所有利益相关者朝着相同的方向发展以发展Trøndelag。“næringspartnerkaptrøndelag”（商业伙伴关系Trøndelag）在制定价值创造战略和行动计划的制定中发挥了核心作用。trøndelag被认为是萨米人的行政区域，并有特殊责任优先考虑与Trøndelag的Sami和Sami地区有关的优先级。与萨米议会的合作协议包含了这项工作的重要方向。
食品系统，微生物瘤和健康项目...
主角：Harry Sokol（Inserm/ap-HP），共同领导的Sylvie Claeysen（Inserm）合作伙伴：Celine Versuyft（Biobanques 2030），Yves-Edouard Herpe（BRC国家网络）（BRC国家网络），Christian Morabito（INRAE），AP-HP BARM BRC，INRAE SAMBO BRC SAMI，INRAEB BRC SAMBO SAMI的企业，来自目标
拉普人和迷宫：萨米人的史前史、殖民化和文化复原力
包括参考书目和索引。ISBN 978-0-9788460-6-0（平装本：alk。纸质）i. 萨米人（欧洲人）——瑞典——历史。2.萨米人（欧洲人）
