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Samit Guha博士的课程
Assistant Professor 08/2017-Continuing Department of Chemistry, Organic Chemistry Section, Jadavpur University, Kolkata, India Assistant Professor 02/2016-08/2017 Department of Chemistry, University of Gour Banga, Malda, India Senior Research Scientist 06/2015-01/2016 TCG Lifesciences Private Limited, Kolkata, India Postdoctoral Researcher 2014-2015 Department美国印第安纳州巴黎圣母院化学与生物化学，美国印第安纳州巴黎圣母院，布拉德利D史密斯教授项目标题：膜肿瘤激活膜的近红外分子探针，用于光热癌症疗法治疗学博士学博士学博士后研究员2011201132013 Alexander von Humboldt Alexander von Humboldt研究员 Germany, Prof. Ulf Diederichsen Project Title: Light Triggered Mechanistic Investigation of Membrane Fusion through a Model Caged SNARE Protein Postdoctoral Researcher 2010 2011 Department of Chemistry & Biochemistry, Florida State University (FSU), USA, Prof. Sourav Saha Project Title: Molecular Recognition and Sensing Research Associate (I) 1/11/2009 31/12/2009 Department of Biological化学，IACS，印度加尔各答的Jadavpur，Arindam Banerjee Ph.D.教授2004年1月11日31/10/2009生物化学系，IACS，IACS，印度加尔各答Jadavpur，Arindam Banerjee教授论文职位：使用基于肽的肽分子的自组装纳米材料的建设。主管：生物化学系Arindam Banerjee教授，
机器学习模型得出的基因签名预测...
迄今为止的抽象目的，尚无预测性生物标志物来指导从紫杉醇中受益的胃癌患者（GC）的选择。胃癌辅助多机构小组试验（SAMIT）是一项2×2阶乘随机分组III期研究，其中GC患者被随机与PAC-S-1（Paclitaxel +S-1），PAC-UFT（PAC-UFT（PACLITAXEL +UFT），单独使用S-1或单独或单独使用治疗手术后的UFT。设计这项研究的主要目的是确定一个基因特征，该基因可以预测GC患者紫杉醇化学疗法的生存益处。使用定制的476基因纳米串面板对Samit GC样品进行了分析。在纳米串轮廓上应用了一个随机的森林机器学习模型，以开发基因特征。由紫杉醇和拉木司他（PAC-RAM）治疗的转移性患者独立组成的人群作为外部验证队列。在这项研究中分析了Samit试验的结果499个样品。从PAC-S-1训练队列中，随机森林模型产生了19基因的签名，将患者分配给两组：对PAC敏感和耐PAC。在PAC-UFT验证队列中，PAC敏感的患者在无疾病生存率（DFS）上表现出显着改善：3年DFS 66％和40％（HR 0.44，p = 0.0029）。单独使用UFT或S-1的PAC敏感性和抗Pac-抗Pac敏感性和抗PAC的生存差异，相互作用p <0.001。在外部PAC-RAM验证队列中，PAC敏感的签名预测益处（中位PFS 147天vs 112天，HR 0.48，p = 0.022）。在最大的GC试验之一（SAMIT）上使用机器学习技术的结论，我们确定代表紫杉醇益处的第一个预测生物标志物的基因签名。试验注册号UMIN临床试验注册表：C000000082（SAMIT）； Clinicals。Gov标识符，02628951（韩国审判）
68 DAE固态物理研讨会
A. Siddavattam Gitam Visakhapatnam E. V. Sampathkumaran ugc-dae-csr孟买G. Ravikumar Gitam Gitam gitam gitam vitam visakhapatnam K.Maiti tifr孟买N. chandrabhas chandrabhas rgcb Krupanidhi Iisc Bengaluru S. Ramakrishnan Iiser Pune Samit Samit K. Kharagpur Shashank Chaturvedi Ipr Gandhinagar T. Saha-dasgupta snbncbs kolkncbs kolkata kolkata kolkata kolkata U.Kamachi hbni hbni mumbai hbni mumbai umesh waghmare jncasrase jncasrase jncasrusk ken chand kenskruskharrue v。
先进材料的建模与结构分析
关于国际专家 Samit Roy 教授和美国阿拉巴马大学 Samit Roy 教授是阿拉巴马大学航空航天工程与力学系的 William D. Jordan 教授，该系以卓越的工程研究而闻名。他的研究重点是复合材料，特别是用于预测传统和纳米结构复合材料失效的多尺度建模。凭借有限元分析和固体力学方面的专业知识，Roy 教授推动了对材料行为的理解，在开发用于航空航天应用的创新材料方面发挥着关键作用。他的工作符合该大学将理论与实际工程解决方案相结合以应对现实世界挑战的愿景。
寻常型银屑病的治疗 - EDF 指南
A Nast、PI Spuls、C Dressler、Z Bata-Csörgö、I Bogdanov、H Boonen、EMGJ De Jong、I Garcia-Doval、P Gisondi、D Kaur-Knudsen、S Mahil、T Mälkönen、JT Maul、S Mburu、L Mercieca、U Mrowietz、A E Rementz、D Ripotor、M Samit -Egenolf、M Sikora、K Strömer、
a -dea新闻
活动开始于AAU FPT＆BE学院校长兼院长Samit Dutta博士的热情欢迎，他提供了该活动的概述。N.A.博士A-Idea的额外首席执行官Vijay Avinashilingam概述了Agriudaan 7.0背后的愿景。SBI的副总经理Gangishetty Vijay Kumar先生，AAU研究与院长研究主任M. K. Jhala博士，AAU研究主席，AIC Anand Foundation的主席，强调了AIC Anand在通过其多元化计划中支持165个以上的初创企业中的AIC Anand的关键作用。Boriavi的ICAR药物和芳香植物研究主管Manish Das博士启发了与会者，以利用ICAR和AAU等研究机构开发的技术。 Anand的Irma主任Umakant Dash博士作为首席嘉宾发表了激励地讲话，鼓励初创企业创建可扩展的模型，并将其想法转变为产品，公司以及最终的跨国公司。Boriavi的ICAR药物和芳香植物研究主管Manish Das博士启发了与会者，以利用ICAR和AAU等研究机构开发的技术。Anand的Irma主任Umakant Dash博士作为首席嘉宾发表了激励地讲话，鼓励初创企业创建可扩展的模型，并将其想法转变为产品，公司以及最终的跨国公司。Anand的Irma主任Umakant Dash博士作为首席嘉宾发表了激励地讲话，鼓励初创企业创建可扩展的模型，并将其想法转变为产品，公司以及最终的跨国公司。