2。如何向最终用户解释语义连接?如果系统无法向最终用户解释为什么连接可能很有趣,则发现有趣的连接是不够的。此问题与可解释的AI领域有关[11,12]。在我们的方法中,我们基于代表使用SPARQL构造查询的连接类型的预定义的形式,在我们的示例人员和地点之间预先计算两个实体之间的连接。这些预定义的连接及其解释可以使用层次搜索[13],基于代表实体属性的层次结构的搜索[13]。这允许通过探索过程在单个实体之间找到偶然的连接,但同样重要的是在较大的实体组之间找到联系。3。在搜索连接时如何制定查询和查询结果。
作为联合国可持续发展目标 (SDG) 的签署国,印度致力于到 2030 年消除艾滋病毒/艾滋病对公共卫生的威胁。这一承诺在该国的国家卫生政策 (2017 年) 中得到了呼应,并在 2017-2024 年国家艾滋病毒/艾滋病和性传播感染战略计划中得到重申。消除艾滋病毒这一公共威胁必须齐心协力预防新感染。在全球范围内,艾滋病规划署呼吁到 2020 年将年度新增艾滋病毒感染率从 2010 年的基线值下降 75%,到 2030 年下降 90%。根据 2019 年艾滋病毒估计报告,2010 年至 2019 年间,印度年度新增艾滋病毒感染率下降了 37%。虽然这明显高于全球 23% 的平均水平,但显然需要进一步遏制艾滋病毒的蔓延才能实现计划目标。虽然该项目通过有针对性的干预措施 (TI) 在预防重点人群的艾滋病毒方面取得了巨大飞跃,但那些不认为自己属于任何高危人群 (HRG) 的“高危”个体中的新感染病例,以及仍然被忽视的目标受益者,例如: