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圣地亚哥J. Rubio
圣地亚哥J.卢比奥经济分析部电话/传真： + 34 96 162 5066 VALENCIA SANTIAGO.RUBIO.RUBIO@UV.ES（Edificio Devertifio deptifornaltal Oriental）www.uv.uv.es/srubio avda。de los naranjos s/n www.webofscience.com/wos/author/record/record/f-6329-2016 46022瓦伦西亚，西班牙，西班牙D.经济学，1989年，西班牙瓦伦西亚大学。论文：“在完美竞争下不可再生的自然资源提取。” 1982 - 1983年能源经济学硕士，第基大学和法国汽油研究所，法国巴黎。1977-1982经济学学士学位。西班牙瓦伦西亚大学。学术任命2007年 - 瓦伦西亚大学教授，1992 - 2006年，瓦伦西亚大学副教授。1989-1992瓦伦西亚大学1985- 1989年，西班牙公开大学（UNED），Alcira-Valencia。导师。1984-1989瓦伦西亚大学其他学术任命助教10/01-01/02南安普敦大学经济系。来访者。10/95-11/95加州大学伯克利分校农业与资源经济学系。顾问。06/94-08/94加州大学伯克利分校农业与资源经济学系。顾问。1992-1993加州大学伯克利分校农业与资源经济学系。访问学者。环境经济学和经济动力，即将出版。可在SSRN上找到：http：//dx.doi.org/10.2139/ssrn.4792421研究和教学兴趣环境和自然资源经济学；中级和高级微观经济学；全球环境问题；绿色创新和税收；在动态环境中的环境政策。出版在被告期刊上用英语的文章[32] [32]“在动态的寡头垄断中的库尔诺竞赛和绿色创新”（与GuiomarMartín-Herrán一起），环境和资源经济学，特刊。
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圣地亚哥·德·卡利（Santiago de Cali）将在生物多样性2024
文化和生物多样性的丰富性，给了卡利市，在做出决定时额外的价值观。这个通常被称为“ Sucursal del Cielo”，代表了太平洋的多样性，其中30％的居民被认为是非洲或土著。此外，该地区的40％由族裔社区的自治领土组成。
监视圣地亚哥的Herpetofauna和Chiropterofauna ...
根据欧洲投资银行的环境和社会标准，保护和保护生物多样性和生态系统并维持此类生态系统的生态功能和过程对于实现环境和社会可持续性非常重要（欧洲投资银行2022）。因此，要停止和反向生物多样性损失，增加生物多样性和生态系统益处，需要从任何项目开发中识别，评估，管理和监视影响生物多样性和生态系统的影响和风险。威胁评估还应包括栖息地的损失，降解和分裂，物种多样性和丰度，遗传多样性的丧失，生态系统服务的退化以及与项目相关的气候变化影响（欧洲投资银行2022）。为此，必须在项目开发前的不同季节的不同季节进行现场调查，以建立生物多样性特征的基准及其威胁，包括气候变化的影响和风险。还应评估有关适应气候变化所需的适当措施的考虑（欧洲投资银行2022）。
Santiago J. Molina - 人类文化科学项目
Mellon 博士后研究员 santiagojmolina@northwestern.edu 社会学系 +1 (847) 491-3525 人类文化科学项目 @santiagojmolina 西北大学 Kresge Centennial Hall，3218 室，1880 Campus Drive Evanston，IL 60208-2245 工作领域 科学、技术和知识社会学、政治社会学、种族和民族关系社会学、健康和生物医学社会学、残疾研究和生物伦理学。 教育 2021 年 8 月 博士学位社会学，加州大学伯克利分校，委员会：Michael Burawoy、Marion Fourcade（主席）、Armando Lara-Millán 和 Osagie Obasogie 论文：科学家如何建立机构：基因组编辑的实践与政治 2016 社会学硕士，加州大学伯克利分校 考察领域：社会理论、科学/知识社会学和政治 种族/民族社会学，加州大学伯克利分校，论文：拉丁美洲人类生物学的类别异质性：美洲印第安人、欧洲人、马基里塔雷人、梅斯蒂索人、波多黎各人和克丘亚人 2012 文学士，科学与医学历史、哲学和社会研究（HiPSS）及哲学辅修（普通和系级荣誉），芝加哥大学 同行评审出版物 2023 Lewis, AC、Molina, S. J.、Appelbaum, PS, Dauda, B.、Fuentes, A.、Fullerton, SM、Garrison, N.、Ghosh, N.、Green, RC、Hammonds, EM、Jeff, J.、Jones, DS、Kenney, EE、Kraft, P.、Mauro, M.、Ori, APS、Panofsky, A.、Sohail, M.、Neale, BM 和 Allen, DS，“利用遗传祖先进行研究的伦理框架”。《生物学和医学观点》，66（2），225-248。
SDG7 Enel Chile的能源契约，圣地亚哥大都会地区政府和Del Desarrollo大学的下一个十年的行动议程
目标：与其他能源相比，通过向该地区的居民实施新服务，可以增加大都市地区的最终使用。时间范围：2030年野心的背景：智利大都市地区是该国一半居民的故乡（约820万），占国家温室气体（GHG）排放量的19.2％。根据最新的可用数字（2018年）排放的21,867 kt二氧化碳主要对应于政府，商业和住宅建筑（32％）中发电和热源的陆地运输（41％）和燃料燃烧。Currently, each residential electricity customer in the Metropolitan Region consumes 197 kWh per month on average (according to CNE Open Energy figures) and the per capita consumption of liquefied gas is 23.48 kg/month, which highlights the space that exists to electrify the consumption of the second energy source, thus reducing both GHG emissions and intra-domiciliary pollution, which has beneficial effects on other aspects of people's lives （主要是减少呼吸系统疾病的发生）。有机会向城市中的新用途开放电能，以减少排放，同时提供直接通过电动性和用电动空调设备更换燃木炉灶来使居民生活质量的服务。这涉及增加区域公共交通舰队中电动巴士的份额（目前为26％）；增加电动汽车的充电基础设施（目前为81
经济价值作为利用国有 Pangi Suryadi 1 的法律考虑因素，Faisal Santiago 2 {paneli.dk@gmail.com} Universitas Bor
经济价值作为国有资产利用的法律考量 Pangi Suryadi 1 , Faisal Santiago 2 {paneli.dk@gmail.com} 印度尼西亚婆罗浮屠大学 摘要。本研究的目的是确定国有资产管理在发展中的作用，找出国有资产管理的理想法律结构，以反映良好的治理，以及观察和分析经济价值的各个方面，作为考虑国有资产使用计划的法律基础。本研究还旨在确定对国有资产使用实施的监督形式，以及如果国有资产的使用会损害国家财政，则应承担的责任。本研究针对法学的规范性，因此这种类型的研究是理论性的或规范性的，即通过立法、文献和其他与国有资产利用有关的参考资料，使用哲学、法律、案例和概念方法分析法律问题，从文献研究中获得的一种研究类型。所采用的法理类型和法理材料有一级、二级、三级法理材料，并采用定性数据分析。研究结果表明，国有资产的作用是通过按照资产使用方式进行多次贡献产生收益，使区域资产资源的效益最大化，从而实现区域治理的目标。研究结果发现：（1）国有资产的计划使用性质为提供商品使用者的机会，未能有效利用国有资产，精简国家支出，优化国家收入。（2）国有资产使用的管制未能得到妥善实施，因为所进行的监督模式只是内部管制，而外部监督并未得到实施，因为没有对其进行规范的法规。（3）对国有资产使用违规行为的问责可以采取两种形式进行，即依据行政法、民事法的问责。但这两种问责形式都没有发挥好作用。关键词：国有资产；使用； lease 1 简介 国有资产的利用（BMN）既适用于正在使用国有资产的 BMN，也适用于管理国有资产的 BMN。“有规定确保国有资产的利用过程有序、有指导、公平、负责，以实现高效、有效和最佳的国有资产管理”。国有资产的利用可以提供最大的
古巴在圣地亚哥·拉蒙（SantiagoRamóny Cajal）的想法中
这项工作分析了战争冲突的影响，这意味着古巴在圣地亚哥·拉蒙（SantiagoRamónY Cajal）的思想和工作中的独立性，诺贝尔医学奖，可能是历史上最相关的神经科学家。 div>在他的青年时期，卡贾尔（Cajal）作为一名军事医生参加了十年的战争，并在古巴呆了一年多，参加了不健康的曼尼瓜（Manigua）不健康的士兵。 div>这种军事经历即将牺牲他的生命，以造成严重的帕迪奇可卡症。 div>在最后的独立战争中，战争与美国的冲突和殖民地的明确丧失造成了政治和社会体系破产，并在对卡哈尔的社会政治思想中受到了极大的影响，这与约瓦恩·科斯塔（JoaquínCosta）的再生运动相吻合。 div>从这一刻起，卡哈尔（Cajal）一生都为西班牙的教育，文化和科学再生辩护。 div>为此，在他的许多会议，演讲和出版物中，他捍卫了一个新的爱国主义观念，重点是坚韧和诚实，在这种情况下，对正义的渴望是不可避免的愿望，是个人牺牲的意义，是不可或缺的最高版本的含义：至关重要的爱国主义者的重要爱国主义，这是一个至关重要的爱国主义，完全是道德的，始终是道德的，始终是中性的。 div>他的座右铭是帕特里亚·奇卡（Patria Chica），大灵魂！ div>因此，古巴的卡亚尔经历导致了二十世纪上半叶的西班牙爱国主义辩护的最清醒和千里眼的例子之一。 div>
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测