Gahan Rayamajhi先生联系No.:+977 -01-4012628/29/30电子邮件:gahan.rayamajhi@careratingsnepal.com先生Santosh Pudasaini先生联系: +977-9802312855电子邮件:pudasaini.santosh@careratingsnepal.com关系联系Ananda Prakash Jha先生:+977 9802364570电子邮件:anand.jha@careratingsnepal.com
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达卡大学药学学院,达卡1000号,孟加拉国B研究系植物生物学与生物技术系,洛约拉学院,伦巴卡卡姆,钦奈,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦,印度印度哥伦比亚省BGC Trust University bgc University consectian c and Trocention bgc Trocention bgc Trocention c。 Izatnagar研究所,Bareilly,243122,印度北方邦E e Mawlana Bhashani科学与技术大学药学系,Santosh,Santosh,Tangail,1902年,孟加拉国,孟加拉国,牙科和实验性养育研究系,牙科,卫生学院牙科,卫生学院,szeged szeged Secret and arthh hungard sekeged Informance and Hungary Secret and Hungary Secret and Hungary Secrety and Hungary Secret and Hungary Secret and arther secred Grenhh Hungard secred and arther secred and。孟加拉国州立大学巴基斯坦H Peshawar,孟加拉国州立大学,达卡省萨特马吉路77号,达卡,孟加拉国1205,孟加拉国I天然产品系研究,Koirala生物技术研究所,生物技术研究所达卡大学药学学院,达卡1000号,孟加拉国B研究系植物生物学与生物技术系,洛约拉学院,伦巴卡卡姆,钦奈,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦,印度印度哥伦比亚省BGC Trust University bgc University consectian c and Trocention bgc Trocention bgc Trocention c。 Izatnagar研究所,Bareilly,243122,印度北方邦E e Mawlana Bhashani科学与技术大学药学系,Santosh,Santosh,Tangail,1902年,孟加拉国,孟加拉国,牙科和实验性养育研究系,牙科,卫生学院牙科,卫生学院,szeged szeged Secret and arthh hungard sekeged Informance and Hungary Secret and Hungary Secret and Hungary Secrety and Hungary Secret and Hungary Secret and arther secred Grenhh Hungard secred and arther secred and。孟加拉国州立大学巴基斯坦H Peshawar,孟加拉国州立大学,达卡省萨特马吉路77号,达卡,孟加拉国1205,孟加拉国I天然产品系研究,Koirala生物技术研究所,生物技术研究所
项目参考编号:47S_BE_0935 学院:班加罗尔 Dayananda Sagar 工程学院 分校:信息科学与工程系 指导老师:Santosh Anand 教授 学生:Akash Sil 先生 Ahmed Fadil 先生 Janesh Walia 先生 Anujna GK 女士 关键词:
•Radhe Shyam Sharma,Santosh Shukla,Hamad Karki,Amit Shukla,Laxmidhar Behera,Venkatesh K S,“基于DMP的轨迹跟踪,用于自动目标适应和避免障碍物的非道义移动机器人,” IEEE International International International International of Robotics and Aubotics and Aubotics and Aubotics and Autrive 8613-8619,2019。 PDF实验视频W8613-8619,2019。PDF实验视频W
在“自杀性:儿科中发生的治疗”(停止)研究 - 对氟西汀或认知行为疗法的反应(CBT),第18届欧洲儿童和青少年精神病学会(ESCAP 2019),维也纳,奥地利,2019年。▪SantoshP.,Singh J.,Iakovidou N.,Fiori F.和Cipprd团队,将数字健康个性化为
4. Radhe Shyam Sharma、Santosh Shukla、Hamad Karki、Amit Shukla、Laxmidhar Behera 和 Venkatesh KS,“基于 DMP 的非完整移动机器人轨迹跟踪与自动目标适应和避障”,IEEE 国际机器人与自动化会议 (ICRA),第 8613-8619 页,2019 年。PDF 实验视频
4.Radhe Shyam Sharma、Santosh Shukla、Hamad Karki、Amit Shukla、Laxmidhar Behera、Venkatesh K S,“基于 DMP 的非完整移动机器人轨迹跟踪,具有自动目标适应和避障功能”,IEEE 国际机器人与自动化会议 (ICRA),第8613-8619,2019 年。PDF 实验视频 �
参考文献:https://ayurvedaday.in/ https://pib.gov.in/PressNoteDetails.aspx?NoteId=151691&ModuleId=3®=3&lang=1 https://pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2059594 https://pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2068804 https://pib.gov.in/PressReleaseIframePage.aspx?PRID=2067357#:~:text=The%20Ministry%20of%20Ayush%20is, Ayurveda%20 Innovations%20for%20Global%20Health%E2%80%9D . Santosh Kumar/ Sarla Meena/ Kajal Sumal
摘要:人工智能 (AI) 的应用正在我们的社会中迅速扩展。私营部门已经开始使用人工智能来提高效率,并为客户和股东创造更好的价值。人工智能的前景对政府来说也相当诱人。它有望成为突破性技术,使公共部门达到前所未有的效率和生产力。它有可能真正改变公共服务的提供方式和政府与公民互动的方式——从需求驱动模式转变为公共服务提供的预测模式。然而,人工智能存在大量陷阱和盲点,这使得政府采用人工智能尤其具有挑战性。为了在公共部门成功采用人工智能,政府必须清楚地了解这些挑战,并制定监管公共政策,以确保减轻人工智能可能带来的不利影响(如排斥、偏见等)。本文试图系统地探讨这些挑战,以使公共政策制定者能够应对这些挑战。
