会议是根据“机器学习,云和量子计算:HPC的不断变化的景观”召集的。该主题探讨了高性能计算如何扩展到大规模模拟和实验数据的高吞吐量处理之外的活动。现在,这些模型从大数据集中得出的机器学习模型将其连接起来,在模式识别和生成模型的模拟模仿方面取得了显着的成功。在硬件边界上,量子计算具有异国情调的处理潜力,而商品企业计算将云计算的灵活性带入了HPC。会议是由高性能计算中心(CHPC)在南非(DIRISA)的数据密集研究计划和南非国家研究与教育网络(Sanren)的支持下组织的。Maoyi博士的演讲解释了如何在CHPC上处理Saprin的数据,描述了数据存储库的当前状态,并强调了将来Saprin HDSS数据科学平台的愿景。Maoyi博士将会议描述为一个必不可少的平台,允许代表们深入了解该领域角色参与者的工作和发展。
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