摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革,通过提高治疗方式的精确度,为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合,从战略角度出发,通过克服传统配方方法引发的挑战,挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用,从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南,本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息,我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析,而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词:人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024); DOI:10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文:Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野:人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024;15(3):1151-1157。支持来源:无。利益冲突:无
智能操作实验室主任米哈伊尔·沃龙佐夫利用他独特的 7 公里大气测试范围测量了 4 月 8 日日全食期间湍流强度的变化。该测试平台从菲茨大厅一直延伸到代顿市中心的 VA 医院。他的研究团队在 3 分钟的太阳黑暗期间观察到了意想不到的大气效应。由于持续时间很短,需要一种具有高测量率的传感技术来捕捉显著的细节。他的团队最近在 UD EOP 智能操作实验室和 Optonica LLC(代顿地区的一家小企业)开发了一种用于实时大气湍流强度测量的新型 AI 传感器 TurbNet。这种传感器使研究人员能够比使用市售仪器快 30 分钟读取数据。他们预计将在不久的将来发布他们的研究结果。
项目理想条件描述 本项目理想条件基于萨拉纳克湖野生森林单元管理计划中关于原始帐篷场地的理想条件声明。理想条件是提供和维护精心设计和建造的公共设施,以促进资源保护并最大限度地实现长期可持续性。选择合适的位置可确保最初和长期的环境保护。这些设施将包括一个可用的火坑和一个卫生厕所。除了明显的环境效益外,这些设施还能像理想位置一样增加用户体验。项目场地的理想条件是,建筑设施的设计占地面积最小,对邻近植被没有负面影响,压实迹象最小,没有人类排泄物或垃圾,并提供愉快的用户体验。由于这个单坡屋顶将安装在一个现有的原始帐篷场地,该场地有较大的受影响区域,因此进一步希望单坡屋顶的使用将集中在一个较小的区域,因为可以防止帐篷从场地向外蔓延。这可以增加场地恢复工作成功的机会。
以及我们面临的制约因素。目前正在评估目前可用的不同技术,例如太阳能光伏和太阳能热能,以确定它们在不同应用中的适用性。正在制定监管和激励框架,以提供可预测且高效的政策框架,只需适度的投资,即可触发太阳能的大规模开发。目标是将任何政府支持(无论是资本补贴还是上网电价)用作政府的临时和递减费用,以便该行业尽快变得可行。我们正在研究其他已启动类似计划以推广太阳能的国家的经验,并正在探索与几个伙伴国家进行互利合作的机会。