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这是Sarraf，L。，Lepage，M。和Sauvé，G。（2022）的接受手稿。自我污名的临床和社会心理关系wi
抽象背景：精神分裂症谱系障碍（SSD）的人患有自我污名的风险更高，而某些文化对SSD的污名比其他文化更为污名。本综述的第一个目的是对自我污名与临床和社会心理结局之间的关系进行估计。第二目的是检查这些关系如何在文化之间变化。方法：通过电子数据库搜索从2021年6月1日至2022年1月2日，通过电子数据库搜索来确定自我污名与结果变量之间的研究相关性的研究。使用Fisher的R-t-Z转换计算平均效应大小。结果：系统审查中包括63篇文章（n = 8925，22个国家），荟萃分析中包括了53篇文章（n = 7756）。对于最受过研究的临床相关性，自我污名与抑郁症状具有中等，正相关（r = .49，p <.001），与功能的中等，负相关（r = -.39，p <.001），以及与精神病性症状的正相关（r = .29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，。和阳性症状（r = .13，p = .01）。对于最受过研究的社会心理相关性，自我污名与生活质量（r = -.52，p <.001）和自尊（r = -.55，p <.001）有很强的负相关。自我污名的相关性在整个文化之间相似。讨论：自我污名表明，与临床和社会心理变量相似，在整个文化中类似。需要进行更多的研究来检查基本机制以制定有效的干预措施。关键字：内部化的污名；精神病；生活质量；自尊功能；效果大小
通往印度建筑物行业的途径 -
特别感谢Sameer Maithel博士，独立清洁能源与可持续性从业人员，Saket Sarraf博士，PS集体校长Saket Sarraf博士，Gayathri Aaditya教授，Nitte建筑规划与设计学校计划部主任，Amanda Thounaojam女士，Amanda Thounaojam女士，印度人的高级Resouttion，Anpan gerece and Projections andpan gipan aN.Anha，Anpan aNha，MRJ ANTU，MRJ ANTU，MRJ ANTU，MRJ，MRJ，MRJ，MRJ，MRJ，MRJ，MRJ，MRJ，MRJ，MRJ JURJ ANTUR J.研究所，毕马威（KPMG）副主任Vaibhav Gupta先生，Kaustubh Phadke先生，全球水泥和混凝土协会总经理，Narendra Pai先生，高级研究助理和Atul Kharabe先生，Atul Kharabe，Prayas，Prayas，Prayas和Sakshi Nathani，Sakshi Nathani，Shakti Castinable Energy Fundions的研究人员的重要成果，我们的助理计划经理，其有价值。
蓝色经济中的就业和生计
本简报由 Phoebe Girouard Spencer（环境经济学家）撰写。该系列简报由 Lia Carol Sieghart（实践经理）、Christian Albert Peter（实践经理）、Sanjay Srivastava（实践经理）、Maria Sarraf（实践经理）、Iain Shuker（实践经理）和 Africa Eshogba Olojoba（实践经理）领导的团队编写。该团队包括 Peter Kristensen（首席环境专家）、Marcelo Hector Acerbi（高级环境专家）、Sajid Anwar（环境专家）、Darshani De Silva（高级环境专家）、Nagaraja Rao Harshadeep（首席环境专家）、Kanako Hasegawa（环境专家）、Ede Ijjasz-Vasquez（首席顾问）、Juliana Castano Isaza（自然资源管理专家）、Federico Scodelaro（顾问）、Madjiguene Seck（高级合作专家）、Ruth Tiffer-Sotomayor（高级环境专家）和 Phoebe Girouard Spencer（环境经济学家）。
威胁评估和展望 ... - IRIS
Felix Arteaga ，皇家埃尔卡诺研究所 ( Real Instituto Elcano )，西班牙 Caroline Baylon ，英国皇家国际事务研究所和战略决策研究中心 Eline Chivot ，荷兰海牙战略研究中心 ( HCSS ) Anja Dahlmann ，德国国际和战略事务研究所 ( Stiftung Wissenschaft und Politik , SWP )，德国 Marcel Dickow ，德国国际和战略事务研究所 ( Stiftung Wissenschaft und Politik , SWP )，德国 Artur Kacprzyk ，波兰国际事务研究所 ( Polski Instytut Spraw Międzynarodowych , PISM )，波兰 Alessandro Marrone ，国际事务研究所 ( IAI )，意大利 Jean-Pierre Maulny ，国际和战略关系研究所 ( IRIS )，法国 Rui Carlos Pereira ，公共安全、犯罪观察站有组织犯罪和恐怖主义（Observatório de Segurança, Crime Organizada e Terrorismo, OSCOT），葡萄牙 Sabine Sarraf，国际战略关系研究所（IRIS），法国
威胁评估和展望 ... - IRIS
Felix Arteaga，皇家埃尔卡诺研究所 (Real Instituto Elcano)，西班牙 Caroline Baylon，查塔姆研究所和战略决策研究中心，英国 Eline Chivot，海牙战略研究中心 (HCSS)，荷兰 Bas Anja Dahlmann，德国德国国际与战略事务研究所 (Stiftung Wissenschaft und Politik, SWP)，德国 Marcel Dickow，德国国际与战略事务研究所(Stiftung Wissenschaft und Politik, SWP)，德国 Artur Kacprzyk，波兰国际事务研究所 (Polski Instytut Spraw Międzynarodowych，PISM)，波兰 Alessandro Marrone，国际事务研究所 (Istituto Affari Internazionali，IAI)，意大利 Jean-Pierre Maulny，研究所法国国际与战略关系学院 (IRIS) Rui Carlos Pereira，公共安全、有组织犯罪和恐怖主义观察站 (Observatório de Segurança, Crimeidade Organizada e Terrorismo, SCOT)，葡萄牙 Sabine Sarraf，国际与战略关系研究所 (IRIS)，法国
终生并通过细胞改善欧洲医疗保健 -
深度学习（DL）通过启用由多个处理层组成的计算模型来学习数据的抽象表示，从而彻底改变了人工智能的领域（Hinton等，2006； Bengio等，2006）。传统的机器学习方法数十年来一直限制，因为需要专家知识来设计复杂的特征提取算法，这在将原始数据转换为合适的分类形式的过程中。相比之下，深层倾斜的方法作为表示学习技术，使学习模型能够直接用原始数据馈送，以发现分类所需的表示形式（Krizhevsky等，2017； Lecun等，2015）。Currently, an intensive research effort is being devoted to the development of novel neuroimaging techniques to better understand the mechanisms of the central nervous system (CNS) and to early recognize age-related neural diseases ( Payan and Montana, 2015; Sarraf and Tofighi, 2016; Martinez-Murcia et al., 2020; Martinez-Murcia et al., 2018, 2016 ) Ortiz等。。大量多中心研究提供的大量数据调查了与年龄相关的神经疾病的新生物标志物，这为开发更准确的深度学习模型提供了一个机会，以早期认识神经退行性变化以及神经疾病的渐进过程（Cole and Franke，2017; Marzban et et and e an e an Al an Al a al niz and an an an an e an e e e an and and and and and and and and and an e e e e e e e e e e e e e e e e eT an and and and and and and and and and and and and and and and and。等，2018）。
Lulu Qian - Pasadena
1. KR Rodriguez、N. Sarraf 和 L. Qian。一种输家通吃的 DNA 电路。ACS Synthetic Biology 10，2878–2885 (2021)。2. DN Taylor、SR Davidson 和 L. Qian。一种协同 DNA 催化剂。JACS 143，15567–15571 (2021)。3. RF Johnson 和 L. Qian。使用双链 DNA 构建块简化化学反应网络实现。DNA 计算和分子编程，LIPIcs 174，2:1–2:14 (2020)。4. S. Clamons、L. Qian 和 E. Winfree。在表面上编程和模拟化学反应网络。Journal of the Royal Society Interface 17，20190790 (2020)。5. P. Petersen、G. Tikhomirov 和 L. Qian。基于信息的相互作用 DNA 纳米结构系统中的自主重构。《自然通讯》9，5362 (2018)。6. G. Tikhomirov、P. Petersen 和 L. Qian。三角形 DNA 折纸拼贴。《JACS》140，17361–17364 (2018)。7. KM Cherry 和 L. Qian。利用基于 DNA 的赢家通吃神经网络扩大分子模式识别。《自然》559，370–376 (2018)。8. D. Wilhelm、J. Bruck 和 L. Qian。DNA 中的概率切换电路。《PNAS》115，903–908 (2018)。9. G. Tikhomirov、P. Petersen 和 L. Qian。具有任意图案的微米级 DNA 折纸阵列的分形组装。 Nature 552 , 67–71 (2017)。新闻与观点：“DNA 自组装规模化”，作者 Fei Zhang 和 Hao Yan，Nature 552 , 34–35。10. AJ Thubagere、W. Li、RF Johnson、Z. Chen、S. Doroudi、YL Lee、G. Izatt、S. Wittman、N. Srinivas、D. Woods、E. Winfree 和 L. Qian。货物分类 DNA 机器人。Science 357 , eaan6558 (2017)。观点：“DNA 机器人边走边分类”，作者 John Reif，Science 357 , 1095–1096。11. AJ Thubagere、C. Thachuk、J. Berleant、RF Johnson、DA Ardelean、KM Cherry 和 L. Qian。