XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSasikumar
评论CRISPR的生物伦理问题：基因组编辑技术Ashima Bhan，Satish Sasikumar，Arvind Goja，Rajendra TK Genetics和Molecu
评论CRISPR的生物伦理问题：一种基因组编辑技术Ashima Bhan，Satish Sasikumar，Arvind Goja，Rajendra TK Genetics and Molecular Biologary Lim，D。Y. Patil Biotechnologicy and BiioInformatics D. Y. Patil Vidyapeeth博士，D。通讯作者：Ashima Bhan。电子邮件 - ashimabhan@gmail.com摘要生物技术领域的最新和重大科学成就是CRISPR的发现（聚集了定期散布的短篇小说重复序列）。crispr已成为最现代，最受欢迎的工具之一，这主要是由于其低成本和效率，可用于编辑基因组。因此，这项技术几乎是生物医学和农业科学的每个维度的关键，并且在治疗病毒感染，血友病，癌症和遗传遗传异常方面具有潜在的应用。但是，当这种用于编辑基因的技术不公平地用于改善生物学特征时，道德问题可能会出现，这仅仅是出于美学的目的或比人群中其他人的优势。这不仅会导致社会歧视和动荡，而且有可能改变生物的进化进化。在这方面，应制定对CRISPR技术，风险评估，政策和程序的监管实施，以防止严重滥用这项技术。关键词：生物伦理学，生物技术，CRISPR，进化，优生学，基因编辑
bio-data
•Roy J K，Upadhyaya Debasmita，Sasikumar S，Bhattacharyya Lolitika。Rab11基因在果蝇发育和分化中的作用。ABSTR XXV全印度细胞生物学会议，班加罗尔，O-3（2001）•Roy J K，Upadhyaya Debasmita。rab11是果蝇中眼的发展所必需的。Abstr NATL Symp分子在生物防御系统中的操纵，Prasanthi Nilayam，p 9（2003）•Roy J K，单独使用D，Tiwari A K.果蝇眼发育期间需要Rab11。Abstr National关于发育动力学的Symp，Kalyani，P 19（2005）•Roy J K，Tiwari a K，单独使用D P，Sasikumar S. Rab11参与了果蝇中的膜分化和上皮形态发生。ABSTR XXIX全印度细胞生物学会议，Lucknow，IL-18（2006）•Roy J K，Tiwari a K，Holy D P，Bhuin T，Sasikumar S. Rab11在果蝇发展中的多效性。II细胞和分子生物学趋势国际会议，新德里，Abstr P 18（2008）II细胞和分子生物学趋势国际会议，新德里，Abstr P 18（2008）
印度蓬勃发展的演出和平台经济
我赞扬Niti Aayog特别秘书K. Rajeswara Rao博士，以构思和推动这项倡议，并成功地完成了这项计划。我对Sh表示祝贺。kundan Kumar，Niti Aayog and Sh顾问。Niti Aayog主任Rajesh Gupta确保了研究报告的必要协调和时间结合的行动。 对由Niti Aayog S.K. Sakshi Khurana博士组成的研究团队的特别感谢。 Sasikumar，V.V。的前高级研究员 Giri国家劳工研究所，Vinoj Abraham博士，开发研究中心，Balakrushna Padhi博士，Bits-Pilani和贡献者Aishwarya Raman女士，Chhavi Banswal女士和Sreelakshmi Ramachandran女士。Niti Aayog主任Rajesh Gupta确保了研究报告的必要协调和时间结合的行动。对由Niti Aayog S.K. Sakshi Khurana博士组成的研究团队的特别感谢。Sasikumar，V.V。的前高级研究员 Giri国家劳工研究所，Vinoj Abraham博士，开发研究中心，Balakrushna Padhi博士，Bits-Pilani和贡献者Aishwarya Raman女士，Chhavi Banswal女士和Sreelakshmi Ramachandran女士。Sasikumar，V.V。的前高级研究员Giri国家劳工研究所，Vinoj Abraham博士，开发研究中心，Balakrushna Padhi博士，Bits-Pilani和贡献者Aishwarya Raman女士，Chhavi Banswal女士和Sreelakshmi Ramachandran女士。
关于ARDB资助项目完成的报告
4。感谢我们要对校长S. P. Subramanian博士表示衷心的感谢。我们特别感谢Sushma M教授的专家建议和有关该项目技术方面的反馈。Sasikumar CK先生在获得必要的资金方面的帮助是必不可少的，我们感谢他的时间和精力。Vishnu Namboothiri先生愿意分享他在电子电路开发方面的专业知识的意愿是无价的，吉列什先生在系统管理方面的协助受到了极大的赞赏。我们衷心感谢ARDB对该项目的资金和持续支持。
Yelisetty Venkata Suseela
• Y. V. Suseela , P. Sengupta, T. Roychowdhary, S. Panda, S. Talukdar, S. Chattopadhyay, S. Chatterjee and T. Govindaraju, Targeting Oncogene Promoters and Ribosomal RNA Biogenesis by G-Quadruplex Binding Ligands Translate to Anticancer Activity (Cover article), ACS Bio & Med Chem Au , 2 （2），125-139（2022）。•Y. V. Suseela，P。Satha和T. Govindaraju，通过基于黄酮的转交近红外转子探针（封面）（分析和传感），1（4），180-187（20211），通过基于黄酮的近红外转子探测器对G-四链体的识别。•Y. V. Suseela，P。Satha，N。A。Murugan和T. Govindaraju，通过混合结合而识别G- Quadruplex拓扑，与癌症Theranostics的影响，Theranostics，23，10394-10414（2020）（2020年）（2020）（2020年）（新闻亮点）•Y. V. v. suseela，n。 Govindaraju，规范和非规范核酸结构的远红荧光探针：当前的进步和未来影响，化学。Soc。Rev.，47，1098-1131（2018）。 •S。Pratihar，Y。V. Suseela和T. Govindaraju，螺纹介导器诱导的纳米浓度以及内源金属离子在DNA递送中的脱谐解中的作用，ACS Appl。 Bio Mater。，3，6979-6991（2020）•K。Pandurangan，B。Roy，K。Rajasekhar，Y。V. Suseela，P。Nagendra，P。Nagendra，A。Chaturvedi et.Al。 Bio Mater。，3，5，3413–3422（2020）。 •N。Narayanaswamy，R。R. R. Nair，Y。V. Suseela，D。K. Saini和T. Govindaraju，基于分子信标的DNA开关，用于在囊泡和活细胞中可逆的pH传感，化学。 Commun。，52，8741-8744（2016）。 ，54，6314-6318（2013）。Rev.，47，1098-1131（2018）。•S。Pratihar，Y。V. Suseela和T. Govindaraju，螺纹介导器诱导的纳米浓度以及内源金属离子在DNA递送中的脱谐解中的作用，ACS Appl。Bio Mater。，3，6979-6991（2020）•K。Pandurangan，B。Roy，K。Rajasekhar，Y。V. Suseela，P。Nagendra，P。Nagendra，A。Chaturvedi et.Al。 Bio Mater。，3，5，3413–3422（2020）。 •N。Narayanaswamy，R。R. R. Nair，Y。V. Suseela，D。K. Saini和T. Govindaraju，基于分子信标的DNA开关，用于在囊泡和活细胞中可逆的pH传感，化学。 Commun。，52，8741-8744（2016）。 ，54，6314-6318（2013）。Bio Mater。，3，6979-6991（2020）•K。Pandurangan，B。Roy，K。Rajasekhar，Y。V. Suseela，P。Nagendra，P。Nagendra，A。Chaturvedi et.Al。Bio Mater。，3，5，3413–3422（2020）。•N。Narayanaswamy，R。R. R. Nair，Y。V. Suseela，D。K. Saini和T. Govindaraju，基于分子信标的DNA开关，用于在囊泡和活细胞中可逆的pH传感，化学。Commun。，52，8741-8744（2016）。 ，54，6314-6318（2013）。Commun。，52，8741-8744（2016）。，54，6314-6318（2013）。•Y. V. Suseela，S。Das，S。K。Pati和T. Govindaraju，基于DNA的基于咪唑基萘二二酰亚胺的螺纹介导剂，Chembiochem，17，2162-2171（2016）。•Y. V. Suseela，M。Sasikumar，T。Govindaraju，使用Tribromoosococolicacy Acid，Tetrahedron Lett的有效和区域选择性溴化。•M。Sasikumar，Y。V。Suseela和T. Govindaraju，Dibromohydantoin：一种方便的溴化试剂，适用于1,4,5,8 - 萘二甲乙烯二羧酸二乙二醇二氢化盐（COPERCE TRECT），ASIAN J. ORG。Chem，2，779-785（2013）。
软技能
Subject Code Course Name Name of the Faculty 19BT501 Bioprocess principles Dr. R. Karthikeyan /BT - 19BTS02 Molecular biology Dr. M. L. Stephen Raj /BT 19BT503 Mass transfer operation Dr. K. Sriram /BT 19BTCO1 Bioremediation technology Mr. R.Vigneshwaran /BT 19EEP04Soft computing techniques Dr. K. Banumalar /eee Open选修（OE）19ITP02数据科学使用R S. Rajesh博士/IT -19BTPO1生物传感器技术A.P. A.P.sasikumar /bt 19eea04绿色能源dr.M.Muhaidheen /eee 19eca04 | MATLAB工程师S. Selva Nithiyananthan / ECE Allied 19CSA03数据库选举简介（AE）M.S.Bhuvaneswari /CSE | R. Saravana Sathiya Prabhahar博士 /Mech J. Nagarajan博士 /Mech L. Prasika夫人 /MCA < /div < /div>
icracm-2025
A.S. 博士Karuppudaiyan S 博士，副教授E. Vijayaragavan 博士，副教授V. Mathan Raj 博士，副教授P. Sudhakar 博士，副教授R. Murugesan 博士，副教授J. Santhakumar 博士，副教授V. Praveena，副教授N. Harshavardhana 博士，副教授Sandipan Roy，研究助理教授D. Raja 博士，助理D. Selwyn Jebadurai 博士，助理Daniel J. Stephen 博士，助理P. Susai Manickam 博士，助理Abburi Lakshman Kumar，助理。 Shravan Kumar C 博士，助理S. Manikandan先生，助理教授； Sathiyamoorthy K 博士，助理Vamsi Krishna Dommeti 先生，助理K. Jegadeesan先生，助理教授Senkathir.S，助理教授R. Saravanakumar 博士，助理I. Aatthisugan 博士，助理Deborah Serenade Stephen 博士，助理S. Sasikumar 博士，助理AC Arun Raj 博士，助理Vignesh KS 博士，助理Premkumar N，助理教授
使用Python
Sasikumar B和Naveen Kumar M计算机申请硕士系Raja Rajeswari工程学院，班加罗尔，印度卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦，Prof.sasikumar.b@gmail.com和Naveenmeti9353@gmail.com摘要：与图像相同的应用程序，并在现实中进行了自动驾驶，并在现实中进行了验证计算机视觉。在这个项目中，使用复杂的深度学习技术来完成Python中检测到的事情。它使用预训练的卷积（CNN）模型使用神经网络，在图片或视频供稿中使用Yolo（仅查看一次）或SSD（单拍的多伯克斯检测器）来定位和识别事物。使用Pytorch和Tensor Flow等流行的库，使用thepython编程语言开发，训练和实现此副本时。用于处理传入数据的预处理程序，使用带注释的数据集的模型培训以及对新鲜照片或视频帧的推断都包含在实施中。此外，该项目还研究了如何加速推理，以便实时应用可以使用它。对象识别系统进行评估需要计算重要的性能度量，例如F1得分，回忆和精度。结果表明，在各种情况下，模型能够定位和识别项目。这项工作增加了扩展的机器视觉，并提供了一份有用的手册，用于利用Python实现感情对象。实现的模块化和灵活的设计使对于不同的用例和数据集修改变得易于修改。关键字：Yolo I.II。 CVPR 2016已发布。II。CVPR 2016已发布。CVPR 2016已发布。该项目的结果证明了在实际用途中进行更多突破的可能性，鼓励在包括图像处理，自主系统和监视的领域创新。引言该项目的目标是利用流行的深度学习框架和Python来开发实时对象检测系统。在计算机视觉中，对象检测至关重要，因为它可以使计算机分析在图片或视频流中找到东西。主要文章是该模型的“发展”的准确和有效的对象，可以用于各种环境，例如智能环境，自动驾驶汽车和监视。查找和检测以识别图形或电视框架的事物是PC视图中对象感情的问题。在这项技术中有几种用途，包括安全性和监视，自动驾驶汽车和医疗成像。文学调查“您只看一次：统一，实时对象检测” Joseph Redman，Santosh Davila，Ross Airsick和Ali Faradic是作者。可以在此处找到指向纸的链接。摘要：在实时对象识别中Yolo（您只看一次）体系结构的效率被突出显示。“更快的R-CNN：它是带有区域建议网络的实时对象检测”[链接：更快的R-CNN论文] [作者：浅滩跑步，瞄准He，Ross Airsick，Jain Sun] [Jain Sun] [发布：NIPS：NIPS 2015] [摘要：摘要：较快的R-CNN方法均可使用该网络的准确性，该网络均可在ARTIME INDERS中介绍。ECCV 2016是出版年。“单镜头多食探测器”纸质概要：介绍SSD，一种用于完成“移动视觉应用程序卷积性感性网络：一种有效的方法“移动网”的技术检测技术。