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评论CRISPR的生物伦理问题：基因组编辑技术Ashima Bhan，Satish Sasikumar，Arvind Goja，Rajendra TK Genetics和Molecu
评论CRISPR的生物伦理问题：一种基因组编辑技术Ashima Bhan，Satish Sasikumar，Arvind Goja，Rajendra TK Genetics and Molecular Biologary Lim，D。Y. Patil Biotechnologicy and BiioInformatics D. Y. Patil Vidyapeeth博士，D。通讯作者：Ashima Bhan。电子邮件 - ashimabhan@gmail.com摘要生物技术领域的最新和重大科学成就是CRISPR的发现（聚集了定期散布的短篇小说重复序列）。crispr已成为最现代，最受欢迎的工具之一，这主要是由于其低成本和效率，可用于编辑基因组。因此，这项技术几乎是生物医学和农业科学的每个维度的关键，并且在治疗病毒感染，血友病，癌症和遗传遗传异常方面具有潜在的应用。但是，当这种用于编辑基因的技术不公平地用于改善生物学特征时，道德问题可能会出现，这仅仅是出于美学的目的或比人群中其他人的优势。这不仅会导致社会歧视和动荡，而且有可能改变生物的进化进化。在这方面，应制定对CRISPR技术，风险评估，政策和程序的监管实施，以防止严重滥用这项技术。关键词：生物伦理学，生物技术，CRISPR，进化，优生学，基因编辑
如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。
摘要图书馆的运作方式和为客户提供服务的方式正在通过机器人技术和人工智能（AI）的结合进行革命。这些尖端技术在编目，信息检索，用户支持和维护中的利用是本研究所研究的图书馆服务领域。机器人系统提供交互式和自定义的用户支持，增强了整体用户体验，但AI驱动的系统通过自动化元数据生产和分类来提高编目过程的效率。此外，通过AI算法使高级信息检索更容易，从而使用户更快，更准确地访问相关信息。此外，该研究探讨了机器人技术如何帮助诸如书籍检索和货架组织等标准维护职责，从而释放了人工劳动，从而获得更多复杂而有价值的工作。结果表明，AI和机器人技术在库中的应用提高了服务质量和运营效率，同时也提高了可访问性和用户友好性。还探索了这些技术广泛使用的可能障碍，以及未来的研究目标。
博士L. Satish K. Achary
学历➢在Rourkela NIT化学系副教授Priyabrat Dash博士的监督下，化学博士学位。博士学位论文标题：“高度活性和敏感石墨烯的基于氧化石墨烯的催化剂和传感器材料的理性设计”。（奖励日期：2021年3月21日）。➢硕士学位（M.Sc。）2013年印度奥里萨邦Berhampur的Berhampur大学化学。 ➢学士学位（b.sc.） 化学（H），数学。 （P）Vikram Dev Auto的物理（M）。 大学，印度奥里萨邦Jeypore，2011年。 ➢（数学，物理学，化学，生物学），来自S.K.C.G初级学院，Paralakhemundi，Gajapati，Gajapati，（Chse Board）（CHSE Board），印度奥里萨邦，印度，印度。 ➢2006年从中学教育委员会（BSE）奥里萨邦（BSE）。2013年印度奥里萨邦Berhampur的Berhampur大学化学。➢学士学位（b.sc.）化学（H），数学。 （P）Vikram Dev Auto的物理（M）。 大学，印度奥里萨邦Jeypore，2011年。 ➢（数学，物理学，化学，生物学），来自S.K.C.G初级学院，Paralakhemundi，Gajapati，Gajapati，（Chse Board）（CHSE Board），印度奥里萨邦，印度，印度。 ➢2006年从中学教育委员会（BSE）奥里萨邦（BSE）。化学（H），数学。（P）Vikram Dev Auto的物理（M）。大学，印度奥里萨邦Jeypore，2011年。 ➢（数学，物理学，化学，生物学），来自S.K.C.G初级学院，Paralakhemundi，Gajapati，Gajapati，（Chse Board）（CHSE Board），印度奥里萨邦，印度，印度。 ➢2006年从中学教育委员会（BSE）奥里萨邦（BSE）。大学，印度奥里萨邦Jeypore，2011年。➢（数学，物理学，化学，生物学），来自S.K.C.G初级学院，Paralakhemundi，Gajapati，Gajapati，（Chse Board）（CHSE Board），印度奥里萨邦，印度，印度。➢2006年从中学教育委员会（BSE）奥里萨邦（BSE）。
高塔姆·萨蒂什钱德兰
2023 - 至今 Turis 研究员 , 维也纳量子光学与量子信息研究所 2022-至今 Heising-Simons 基金会 QuRIOS 附属机构 , Heising-Simons 基金会 2022-至今 副研究员 博士后学者 , 普林斯顿引力计划 2015 - 2022 研究生研究助理 , 芝加哥大学 , KICP & EFI 2015-2022 研究生教学助理 , 芝加哥大学物理系 2015 本科研究助理 , 马萨诸塞大学阿默斯特分校物理系 , ACFI 2014 研究助理 , 魏茨曼科学研究所复杂系统系 2013 - 2015 本科研究助理 , 马萨诸塞大学阿默斯特分校化学系
国际商业战略和国际营销的作用 Satish M Dhoke 博士 1 , Satish G. Athawale 博士 2
关键词：国际营销、国际商务、商业战略 1.引言 随着营销利益日益发展成为组织内部的共同导向，成为所有职能部门都参与实施的过程，以下方法的作用这一关键问题变得越来越重要。市场营销。具体来说，在一个高度关注市场的组织中，营销职能应该扮演什么角色，如果有的话，营销职能占多少比例？作者（Moorman, Christine 和 Rust, Roland T.；1990）[10] 认为，尽管公司无可争议的市场导向至关重要，但营销职能在管理客户和公司重要要素之间的各种有意义的联系方面发挥着重要作用。这些有意义的联系包括将客户与产品、服务交付和经济责任联系起来。此外，作者认为，营销职能在管理客户与企业重要要素之间的各种有意义的联系方面发挥着重要作用。作者从所有六个业务职能部门和两个十年的管理人员那里收集了有关营销角色术语、市场焦点、营销职能水平和感知组织成功的信息。研究结果表明，营销职能除了有助于公司掌握市场之外，还有助于提高公司的卓越经济绩效、客户关联绩效和当前产品绩效。获得知识和技能的程度的目标是将客户与产品和商业责任联系起来，从而有助于提高市场价值。对于服务提供商而言，营销职能的水平与消费者销售服务的能力呈正相关。在对相关文献以及营销实践进行详尽分析后，似乎近年来人们倾向于将营销理解为一种价值观和标准的集合，而不是一种职能。每个组件执行的操作。从这个角度来看，营销成为所有员工的责任，根据 Greyser 的说法，这可能会划分营销职能的角色，但会提高营销的影响力。McKenna 说营销涵盖一切，营销涵盖一切，这是正确的。市场导向的实证文献表明了这种观点的转变，其影响最为显著。尽管这一点以各种不同的方式呈现，一些商业组织的实证研究表明，整个组织的市场导向对公司的财务业绩和新产品的实际状况都有积极影响（Day）。[需要引用] George S, Nedungadi, Prakash ., 1994）（Anderson, Paul F., 1982）Kohli, Jaworski and Kumar 1993 [6]; Moorman, 1995; Narver and Slater 1990）。同样，在概念化市场导向型组织的核心竞争力方面也取得了重大进展（1990, 1994；Kohli & Jaworski, 1990；Webster 1992, 1997）[7, 12]。这些成果是在最近几十年取得的。对于实施过程中涉及的所有活动，一个基本问题浮现出来，那就是营销职能将做出的独特贡献。在以市场为中心的企业中，营销在整体战略中扮演什么角色？
莱卡·萨蒂什
她曾担任数据科学家，使用统计和代数技术从收集的数据中解释关键点，用于人工智能算法分析和解决尖端国际项目中的复杂业务问题。她还使用来自内部和外部来源的数据提供全面的分析，推荐解决方案来解决这些问题和问题，并通过收集需求和制定项目计划，应用先进的分析方法来评估影响数据和服务产品增长和盈利能力的因素。在研究层面，她连续在 Science Direct、Elsevier、CiteseerX、Proceedia 和国家级会议上撰写论文。她最近的一篇论文涉及智能脑机系统，让瘫痪者使用人工智能和深度学习与计算机进行交互，该论文已在印度政府专利 (2022) 中注册并申请专利。她还是 ABET 认证委员会的成员，负责检查和更新 ABET（美国课程）的要求。
Wazarkar, Seema；Patil, shruti；Kumar, Satish，“利用人工智能进行时尚分析的文献计量调查”（2020 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。4462。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/4462
摘要 在 21 世纪，服装时尚已成为每个人不可或缺的一部分，因为它被认为是向外界表达个性的一种方式。目前，传统的时尚商业模式正在经历范式转变，从基于经验的商业战略实施转变为数据驱动的智能商业即兴。人工智能充当催化剂，实现数据智能融入时尚行业，旨在促进供应链管理、趋势分析、时尚推荐、销售预测、数字化购物体验等所有业务领域。“时尚人工智能”领域仍在研究进展中，因为时尚数据是一个多方面的实体，可以以图像、视频、文本和数值等任何形式提供。因此，它成为一个具有挑战性的研究领域。缺乏一项共同的研究，可以提供对研究工作和方向的鸟瞰图。在本文中，作者基于 Scopus 数据库对基于人工智能的时尚分析领域进行了文献计量调查。该研究检索了 1975 年至 2020 年发表的 581 篇 Scopus 研究论文，并进行了分析，以找出关键见解，例如出版量、合著者网络、引文分析和人口统计研究分布。研究表明，会议上的概念命题和期刊上发表的一些论文做出了重大贡献。然而，在利用人工智能技术改善时尚产业的方向上，还有大量的研究工作。