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Santosh K. Misra、Satyasiba Das、Sumeet Gupta、Sujeet K. Sharma。人工智能 (AI) 的公共政策和监管挑战。信息技术转移和传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 100-111 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_10�。�hal- 03701826�
摘要：人工智能 (AI) 的应用正在我们的社会中迅速扩展。私营部门已经开始使用人工智能来提高效率，并为客户和股东创造更好的价值。人工智能的前景对政府来说也相当诱人。它有望成为突破性技术，使公共部门达到前所未有的效率和生产力。它有可能真正改变公共服务的提供方式和政府与公民互动的方式——从需求驱动模式转变为公共服务提供的预测模式。然而，人工智能存在大量陷阱和盲点，这使得政府采用人工智能尤其具有挑战性。为了在公共部门成功采用人工智能，政府必须清楚地了解这些挑战，并制定监管公共政策，以确保减轻人工智能可能带来的不利影响（如排斥、偏见等）。本文试图系统地探讨这些挑战，以使公共政策制定者能够应对这些挑战。
引用：Ashish Pandey。 “ AI驱动的机器人牙科：微创程序的未来”。ACTA科学临床病例报告5.11（202
1在重复的无脂肪干样品（平均值±SD）中确定为蛋白质百分比（NX 6.25）。行中具有相同上标的平均值没有显着差异（p <0.05）。
09232024 墨西哥城人工智能之旅主题演讲 Satya Nadella
09232024 墨西哥城 AI 之旅主题演讲 Satya Nadella 首席执行官 LATAM 之旅 AI 之旅主题演讲 Satya Nadella - 微软首席执行官 Rafa Sanchez - 微软墨西哥总经理 Callie August（演示者）- 微软高级营销传播经理 Centro Citi Banamex - 墨西哥城 D 厅 墨西哥，墨西哥 2024 年 9 月 23 日，星期二 拉法·桑切斯：大家早上好。欢迎参加我们的墨西哥 AI 之旅。非常感谢大家的光临。我们准备了一个精彩的议程，向您展示最新和最伟大的技术，特别是在人工智能、安全、云、数据、应用程序和开发方面。在我们开始之前，请允许我感谢今天与我们在一起的所有客户，与您分享最佳实践，也感谢今天与我们在一起的所有合作伙伴，向您展示我们现在在墨西哥运行的用例。我很确定，我们所有人在这里都直接听取一个人、一个正在塑造全球商业和技术的领导者的发言。请和我一起以墨西哥式的热情欢迎微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉。萨蒂亚，现在请您发言。萨蒂亚·纳德拉：早上好。很高兴再次来到墨西哥，这是我们这个行业激动人心的时刻。我上次来这里时，我们正处于云转型的中期，当然，现在一切都与人工智能有关。这建立在云计算之前的一切基础之上，但当你处于下一个平台转变的起点时，科技行业总是令人兴奋的。所以我想分享我的观点，这意味着什么，以及它对所有在墨西哥利用这些新技术进行创新的人意味着什么。当你谈论人工智能时，我认为最好将我们自己立足于人工智能的基本驱动力，即缩放定律。这些缩放定律就像摩尔定律，是我们观察到的经验定律。想想摩尔定律，每 18 个月，性能就会翻一番，价格不变。我们实际上在这些缩放定律中看到了类似的情况。事实上，它始于 2010 年的深度学习革命，并在 2018 年和 2019 年再次受到影响，也许是在这些 Transformer 中。当你观察缩放定律的变化时，你会发现性能实际上每六个月就会翻一番。
教授Satyabrata Jit - 瓦拉纳西
有兴趣的候选人可以在 2024 年 8 月 15 日或之前将申请表的软拷贝发送至 sjit.ece@iitbhu.ac.in。候选人需要提及他们的姓名、父母姓名、出生日期、永久和通信地址、联系电话和电子邮件地址、教育资格的详细信息（从高中或同等学历开始）、专业和经验（如果有）以及任何其他详细信息，以及证书、成绩单、GATE 资格证书和其他推荐信（如果有）的自认证副本。
教授Satyabrata Jit - 瓦拉纳西
有兴趣的候选人可以在白纸上填写自己的申请表，并注明姓名、生日、父母姓名、永久地址和通讯地址、联系电话和电子邮件地址、学历详情（从高中或同等学历开始）、专业和经验（如果有）以及其他任何详细信息，以及证书、成绩单和其他推荐信（如果有）的自认证副本，寄至印度理工学院（BHU）瓦拉纳西 221005 电子工程系 S. Jit 教授。候选人还需要将申请表的电子版连同证书和推荐信的扫描件一起发送到 sjit.ece@iitbhu.ac.in。
萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)：人工智能带来的工作未来
萨蒂亚·纳德拉：人工智能助力工作的未来 2023 年 3 月 16 日，星期四 萨蒂亚·纳德拉 – 董事长兼首席执行官；贾里德·斯帕塔罗 – 现代工作与商务应用副总裁；苏米特·乔汉 – Office 副总裁；查尔斯·拉曼纳 – 商务应用与产品组合副总裁；Akosua Boadi-Agyemang – 营销经理；海梅·蒂万 – 首席科学家；乔恩·弗里德曼 – 设计与研究副总裁 萨蒂亚·纳德拉：欢迎您，感谢您加入我们的讨论。今天，我们在这里讨论对人类体验来说非常基本的东西：我们的工作方式。更具体地说，是我们与计算机协作的方式。事实上，几十年来，我们一直在不断探索人机共生之路。从万尼瓦尔·布什 (Vannevar Bush) 在其 1945 年的开创性论文《诚如所想》中概述的愿景开始，布什设想了一种名为“memex”的未来设备，它可以收集知识，使人类能够以“超快的速度和灵活性”轻松地检索这些知识。令人着迷的是，甚至在那时就有人如此生动地假设人类与计算之间的直观关系。从那时起，有几个时刻让我们更接近这一愿景。1968 年，道格拉斯·恩格尔巴特 (Douglas Engelbart) 的“演示之母”展示了图形用户界面的巨大潜力，包括多窗口、用鼠标指向和点击、全屏文字处理、超文本、视频会议等等。后来，施乐帕洛阿尔托研究中心 (Xerox PARC) 的团队通过 Alto 使计算变得个性化和实用，从而开创了个人计算时代。当然，之后出现了网络、浏览器，然后是 iPhone。每一个开创性的时刻都让我们更接近人与计算之间的共生关系。今天，我们正处于计算新时代的开端，也是这一旅程的又一步。在过去的几个月里，强大的新基础模型和可访问的自然语言界面，开启了人工智能令人兴奋的新阶段。事实上，下一代人工智能与我们已经习惯的人工智能有着根本的不同。多年来，人工智能实际上已经为从搜索到社交媒体的在线体验提供了动力，它在幕后工作，为我们或关于我们提供建议：从我们观看的内容、我们访问的网站到我们购买的东西。这种版本的人工智能已经成为我们数字生活中的第二天性，我们常常甚至没有意识到或认出它。你可以说我们一直在自动驾驶仪上使用人工智能。而现在，这种下一代人工智能，我们正在从自动驾驶仪转向副驾驶。我们已经开始看到这些新的副驾驶可以解锁什么——对于软件开发人员而言；用于销售、营销和客户服务等业务流程；并且通过多轮对话搜索，以强大的新方式综合信息，帮助数百万人。
Satya Swathi Nadakuduti - 环境园艺
https://hort.ifas.ufl.edu/ 研究兴趣 我们的实验室致力于了解植物的特殊代谢，识别具有农业应用潜力和药用价值的化合物。我们的项目整合了生物化学、基因组学、基因发现和功能表征等多学科方法，以了解这些化合物生物合成的分子机制。我们还对使用基因编辑技术（包括 CRISPR/Cas9）进行有针对性的基因组修饰感兴趣，以改良农业作物和功能基因组学。 专业任命 助理教授（2020 年 1 月至今）研究 50%；教学 50% 美国佛罗里达大学 IFAS 环境园艺系 博士后研究助理 (2015 年 6 月 - 2019 年 12 月) 美国密歇根州立大学 (MSU) 植物土壤和微生物科学系 导师：David S. Douches 博士和 C. Robin Buell 博士 博士后研究助理，(2014 年 6 月 - 2015 年 5 月) 美国密歇根州立大学园艺系。 导师：Cornelius S. Barry 博士 研究助理，德国汉诺威莱布尼茨大学 (2007-2008) 导师：Ralf Uptmoor 博士 教育 博士学位 植物育种、遗传学和生物技术 (2009 年 1 月 - 2014 年 5 月) 美国密歇根州立大学 (MSU) 园艺系 论文：正向遗传学揭示新基因及其在番茄果实发育中的作用。导师：Cornelius S. Barry 博士 植物育种与遗传学硕士（最优等）（2005 – 2008）德国汉诺威莱布尼茨大学园艺生产系统研究所 论文：结合 AB-QTL 分析和生态生理模型来评估干旱胁迫对啤酒大麦叶片发育的影响。 导师：Ralf Uptmoor 博士和 Hartmut Stützel 博士 园艺学学士（金牌得主）（2001 – 2005）印度海得拉巴 Acharya NG Ranga 农业大学
Tulasi Satyanarayana Subrata Kumar Das Bhavdish Narain Johri编辑在生态系统可持续性和生物技术应用中的微生物多样性
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