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![威廉·L·塞尔高中 [1100] 2021-2022 学年学校计划](/simg/e/ea529142210d85b6081e1ebdbaabf60b4fb3d7e4.webp)
威廉·L·塞尔高中 [1100] 2021-2022 学年学校计划
100% 的 Keystone 内容教师将在其每周计划中安排共同规划时间 75% 的 ELA 和数学课程计划符合 SDP 读写和数学框架的要求 75% 的 ELA 和数学课程交付符合 SDP 读写和数学框架的要求 每季度至少 90% 的 CPT 会议都留有时间使用数据并制定计划以满足学生的学习目标，专注于规划和提供符合年级水平、符合标准的教学，并讨论有效的教学实践，如 CPT 滚动议程所示
匈牙利说俄罗斯石油供应在乌克兰目标druzhba管道后停止了
在俄罗斯于2022年2月入侵乌克兰后不久，欧盟禁止从俄罗斯进口大多数石油，但由于匈牙利，斯洛伐克和捷克共和国等国家依赖于能源供应。
克里姆林宫等待美国关于乌克兰停火计划的简报，顶级发言人说
“球现在在[俄罗斯人]的法庭上，”卢比奥在吉达的会谈持续了近10个小时后说。在会议结束时，美国恢复了与乌克兰的军事援助和情报共享，称此举是为了回应基辅对停火协议的认可。
结合机器学习算法以检测网络钓鱼网址：堆叠式方法H. Hamidi*，A。Sayah工业工程系，信息
随着数字技术的增长和互联网的越来越多，网络钓鱼攻击已成为最重要的安全威胁之一。这些攻击旨在访问敏感用户信息并造成财务和安全损失。准确，迅速检测到这些攻击已成为重大复杂性，已成为一个重大挑战。本文研究了用于检测网络钓鱼URL的机器学习模型的使用。对先前研究的综述表明，基本算法可以有效地检测这些攻击，但是它们具有局限性，例如处理复杂数据的能力较低。为提高准确性和性能，已经提出了混合算法结合多个模型以提高检测准确性。本研究中提出的模型是使用混合方法设计的，以解决基本算法的弱点并提高检测准确性。该混合模型利用极端的梯度提升和随机森林作为基本模型，并以逻辑回归为最终模型。该研究采用了标记的网络钓鱼和合法URL的数据集，其特征是从URL结构和行为中提取的特征来训练和评估模型。实验结果表明，与单独使用基本模型相比，所提出的杂种模型可以达到更高的精度和精度。该模型的应用可以有效地提高网络安全性并防止网络钓鱼攻击。
2023 年 SCI 索引出版物年度数量
轴向 5-[6-(苄氧基)-2H-1,3-苯并恶嗪-3(4H)-基]戊氧基和 5-[6-(己氧基)-2H-1,3-苯并恶嗪-3(4H)-基]戊氧基取代的硅酞菁。有机金属化学杂志，期刊：1003，2023
2022年SCI指数中的年度出版物数量
8。doğanİ.s。，Gümüşm.k。，Gorobets N.Y.，Reis R.，Orak D.，Sipahi H.等。甲诺的体外细胞毒性[1,2,4]三唑 - [1,5-C] [1,3,5]苯佐昔二氮基衍生物及其对亚硝酸盐和前列腺素E2（PGE2）水平的影响。药物化学杂志，56（6）：769-776，2022
计算机拒绝时：欧洲对算法歧视的法律回应
近年来，对算法系统部署而产生的基本权利的侵犯的担忧已有所增加。尤其是全球研究表明，在各种决策过程中使用的算法系统可以区分受合法保护的群体。例如，在具有里程碑意义的决定中，意大利法庭迪·博洛尼亚（Di Bologna）发现，交付平台使用的代名词排名算法是使骑手访问骑手可以访问用于预订工作转变的系统是间接歧视的。2在确定哪些骑手优先级时，该系统构建了其“可靠性”和“参与”的量度，这些量度没有考虑到合法保护的原因，例如罢工，疾病，疾病，残疾，个人信仰或护理职责（仍然由多数妇女执行）。通过不公平地对待所有工作转移的取消，该系统不公平地限制了骑手的工作机会。在奥地利，所谓的“ AMS”算法是由国家就业机构委托授权或拒绝求职者支持的，基于他们找到就业机会的预测。研究人员表明，在某些版本中，预测系统对女性求职者的负重分配了负重（尤其是当他们有护理职责时3），并且考虑到诸如候选人的迁移背景，健康障碍和年龄等特征，从而使该系统可能会歧视合法受保护的群体（Kayser-Bril，2019年； 2019年； Alhutter et alhutter et alhutter et alhutter et alhutter et 2020）。研究揭示了欧洲算法歧视的许多其他例子（有关最近的概述，请参见Wulf，2022年）。在一定程度上，欧洲制定的反歧视法可以解决算法歧视。然而，关于这些法律的解释和应用，出现了棘手的问题。现有立法还表现出差距和缺点，尤其是在机器学习系统的背景下。本章研究了这些问题，并提出了如何在算法社会中执行平等的反思。这样做，它首先仔细检查了算法歧视的根和机制，并提出了工作定义，目的是消除现有的语义混乱。第二，本章研究了现有的反歧视法律框架的缺点，并区分了监管，概念，教义和程序差距。最后，本章提出了对执行（算法）平等的一些思考。这样做，本章反映了根据算法歧视的问题，对法律框架的不同可能解释的规范含义。
第24期 - 2025年1月/2月 - 提要和贡献杂志
您进入新的一年，作为YEM和贡献杂志，我们衷心感谢所有读者，贡献和支持者。您的见解，专业知识和奉献精神使该出版物成为该行业的重要资源，我们非常感谢您持续的参与。2025承诺，随着人工智能（AI）和数字技术的快速发展的影响，会发生前所未有的变化。这些创新不仅重塑了各个部门，还重新定义了我们的日常生活。变革速度为增长带来了新的可能性和方式，这曾经仅限于想象力。牲畜和动物喂养部门并不是这些当前发展以外的部门。人工智能和数字技术具有巨大的潜力，可以应对我们领域中一些最紧迫的挑战。在这里，我们可以期望看到一个重大影响：敏感的牲畜：人工智能支持的传感器和数据分析，动物健康，行为和饲料摄入量，提供有关农民的实时信息，以做出更有意识的决策并优化资源的使用。这可能导致动物福利治愈，死亡率降低并提高效率。•饲料公式和优化：人工智能算法，同时最大程度地降低环境影响，动物
