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在线学习课程学习的在线超参数优化
参考[1] Hou，Saihui等。“通过重新平衡来逐步学习统一的分类器。”CVPR2019。[3] Liu，Yaoyao，Bernt Schiele和Qianru Sun。“用于课堂学习学习的自适应聚合网络。”CVPR 2021。[4]刘，Yaoyao，Bernt Schiele和Qianru Sun。“ RMM：用于课堂学习学习的增强记忆管理。”神经2021。[5] Rebuffi，Sylvestre-Alvise等。“ icarl：增量分类器和表示学习。”CVPR2017。[6] Li，Zhizhong和Derek Hoiem。“学习而不会忘记。”TPAMI2017。
将糖尿病对从急性心肌梗塞到慢性冠状动脉疾病的心力衰竭的影响进行了比较
简短标题：CADE中的糖尿病和HF第一作者的风险：PR。Gilles Lemesle，MD-PHD作者名单：Gilles Lemesle，MD *； Etienne Puymirat，MD†； Laurent Bonello，医学博士‡; Tabassome Simon，MD§；菲利普 - 加布里埃尔·斯坦（Philippe-Gabriel Steg），医学博士|| ; JeanFerrières，医学博士；弗朗索瓦·希尔（FrançoisSchiele），医学博士＃; Laurent Fauchier，医学博士**；帕特里克·亨利（Patrick Henry），医学博士†Ony； Guillaume Schurtz，医学博士‡; Sandro Ninni，MD *;尼古拉斯·拉姆布林（Nicolas Lamblin），医学博士§§； Christophe Bauters，医学博士§§； Nicolas Danchin，医学博士†。机构：
人工智能让人类体贴：人工智能让人类体贴：自动驾驶汽车是自动驾驶汽车是
MTR++，在评估和响应其他道路使用者的行为方面，它可以提高自动驾驶汽车的训练效率。研究人员已经在 Waymo 的运动预测挑战赛中获得两个第一名 - 在这个竞赛中，不同的人工智能系统在相同的数据集上进行训练，然后比较它们的预测。例如，如果几辆车从不同的方向接近路口，那么哪辆车会在何时转向哪个方向，以及车辆究竟会走哪条路，都存在着多种可能性。“在这种情况下，每个司机都与下一个司机有关系，并影响他们的行为，”Schiele 说。“为了训练系统，我们使用了 Transformer 模型，其功能类似于大型语言模型的模型。”
对评论的反应：锌锌对普通冷持续时间的分数治疗效果：一种分析治疗对I
分位数回归是一种标准统计方法，在计量经济学中广泛使用（Binder和Coad，2011; Chen等，2014; Koenker，2017）。已鼓励其在临床医学中的使用（Beyerlein，2014； Hong等，2019； Staffa等，2019）。可以通过分位数回归来估算分位数治疗效果（QTE），并且QTE可以在分析随机对照试验的分析中有用，因为它可以在连续结局的整个分布中对治疗效应进行研究，而不仅仅是平均治疗效果（ATE）（ATE）（Schiele和Schmitz，2016年； Ohrnberger等，2020年； Hemil。 Pirinen，2023年； Pirinen和Hemilä，2023年）。在本期刊中，我们使用QTE分析锌lozenges对普通冷持续时间的影响，并鼓励其在分析随机对照试验中的使用（Hemilä
从大维也纳至今的艺术、思想和大脑...
* 埃里克·坎德尔因其在神经元记忆存储的生理基础方面的研究而获得了 2000 年诺贝尔医学奖。他是哥伦比亚大学生物物理学和生物化学教授。他是美国国家科学院、美国国家医学研究所和美国艺术与科学学院等重要协会的成员。坎德尔获得了九个荣誉学位。1 诺贝尔奖获得者埃里克·坎德尔运用他的科普技巧将我们带到了 20 世纪的维也纳，在那里，科学和艺术领域最杰出的人物发起了一场革命，这场革命永远改变了我们看待人类思维的方式。在当时的维也纳沙龙中，人们讨论的一些观点标志着心理学、神经生物学、文学和艺术的转折点。这些思想导致了至今仍有影响力的进步。西格蒙德·弗洛伊德通过展示无意识的攻击性和性欲是如何在梦境和行为中象征性地表达出来的，震惊了世界。阿瑟·施尼茨勒创新地运用内心独白，揭示了女性无意识的性欲。古斯塔夫·克里姆特 (Gustav Klimt)、奥斯卡·柯克施卡 (Oskar Kokoschka) 和埃贡·席勒 (Egon Schiele) 创作了极具感染力的作品，表达了快乐、欲望、痛苦和恐惧。《潜意识时代》帮助我们理解使艺术和科学创造力成为可能的大脑机制，开辟了思想史的新维度（摘自 E.R.Kandel，《无意识时代》，引文，第 154 页。 622； （G. Guerrerio 翻译）
Luisa Klahn 的简历
17) Landén, M, Jonsson, L, Klahn, AL 等人 (2025) St. Göran 项目 - 对双相情感障碍进行纵向研究的多管齐下策略。《神经心理生物学》，先于印刷版在线发表。Doi：10.1159/000543335。（研究文章）16) Johansson, TBJ、Klahn, AL*、Göteson, A、Abé, C、Sellgren, CM、Landén, M。（2024）中枢神经系统炎症的脑脊液生物标志物可预测双相情感障碍的皮质衰退和健康对照组的心室扩大。《神经心理生物学》，先于印刷版在线发表。Doi：10.1159/000542888。（研究文章）15) Dietze, L, […]、Klahn, AL 等人。 (2024) 肥胖和双相情感障碍中的白质微结构：ENIGMA 双相情感障碍工作组对 2186 名个体的研究。分子精神病学，Doi：10.1038/s41380-024-02784-2。（研究文章）14) Klahn, AL*、Thompson, WH、Momoh, I、Abé, C、Landén, M。（2024）双相情感障碍中体感脑网络枢纽的省级和连接器特性。大脑皮层，34(9)。Doi：10.1093/cercor/bhae366。 （研究文章）13）Leehr, EJL, Brede, LS, Böhnlein, J, Roesmann, K, Gathmann, B, Herrman, MJ, Junghöfer, M, Schwarzmeier, H, Seeger, FR, Siminski, N, Straube, T, Klahn, AL , Weber, H, Schiele, M, Domschke, K, Lueken, U, Dannlowski, U. (2024) NPSR1 基因变异对蜘蛛恐惧症中阶段性恐惧和持续焦虑的神经相关性的影响——一种成像遗传学和独立复制方法。Soc Cogn Affect Neurosci, 19(1), nsae054。Doi：10.1093/scan/nsae054。（研究文章）12）McWhinney, S, […], Klahn, AL ，等人。 (2024) 主成分分析是捕捉复杂疾病多变量大脑特征的有效方法——针对患有躁郁症和肥胖症的人群的 ENIGMA 研究。《人脑映射》，45 (8)，e26682。Doi：doi.org/10.1002/hbm.26682。（研究文章）11）Hilbert, K, […]，Klahn, AL，等人。（2024）特定恐惧症及其动物和血液注射损伤亚型的皮层和皮层下大脑改变：ENIGMA 焦虑工作组的大型分析。《美国精神病学杂志》，181 (8)，728–740。Doi：doi.org/10.1176/appi.ajp.20230032。 （研究文章）10) Klahn, AL* 、Thompson, WH、Abé, C、Liberg, B、Sellgren, CM、Klahn, P、Landén, M. (2023) 情绪正常型双相情感障碍患者躯体运动网络的功能连接改变。神经科学应用。Doi：doi.org/10.1016/j.nsa.2023.101139（研究文章）
深度学习与人工智能
不受位置变化的影响。生物控制论，36（4），193-202。 https://doi.org/10.1007/BF 00344251 Goodfellow, I.、Bengio, Y. 和 Courville, A. (2016)。深度学习。麻省理工学院出版社。 （Schmidt、I. Schiffman、Y. Schaefer、A. 化学工程师和仪器仪表（2018）Graves、A.、Wayne、G. 和 Danihelka、I.（2014）。神经图灵机。 arXiv。 Ha, D. 和 Schmidhuber, J. (2018)。世界模特。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/1803.10122 Han, K., Wang, Y., Chen, H., Chen, X., Guo, J., Liu, Z., Tang, Y., Xiao, A., Xu, C., Xu, Y., Yang, Z., Zhang, Y., & Tao, D. (2020 年)。关于视觉变压器的调查。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/2012.12556 Higgins, I., Amos, D., Pfau, D., Racaniere, S., Matthey, L., Rezende, D., 和 Lerchner, A. (2018)。迈向解开表征的定义。 arXiv。 https://archiv. org/abs/1812.02230 美国国立卫生研究院（AI）（2020 年）。 2020 年人工智能市场：5 年历史的人工智能创新和 5 年历史的临床试验 LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015 年)。深度学习。自然，521，436-444。 http://dx.doi.org/10.1038/nature 14539 Mansimov, E., Parisotto, E., Ba, JL 和 Salakhutdinov, R. (2015)。利用注意力机制根据标题生成图像。 arXiv。 https://archiv.org/abs/1511.02793 纽约（2015 年）。 我的一位朋友是角川家族的成员（2016年）（2016年）。 http://dx.doi.org/10.1037/0033-295X.101.1.13 McCulloch, WS 和 Pitts, W. (1943)。神经活动中蕴含的观念的逻辑演算。数学生物物理公报，5（4），115-133。 https://doi.org/10.1007/BF02478259 Nakkiran, P.、Kaplun, G.、Bansal, Y.、Yang, T.、Barak, B. 和 Sutskever, I. (2019)。深度双重下降：更大的模型和更多的数据会带来危害。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/ 1912.02292 Perez, J.、Marinkovic, J. 和 Barcelo, P.（2019 年 5 月 6-9 日）。论现代神经网络架构的图灵完备性。 ICLR 2019：第七届学习表征国际会议。路易斯安那州新奥尔良。美国。 Radford , A.、Kim , JW、Hallacy , C.、Ramesh , A.、Goh , G.、Agarwal , S.、Sastry , G.、Askell , A.、Mishkin , P.、Clark , J.、Krueger , G. 和 Sutskever , I. (2021)。从自然语言监督中学习可转移的视觉模型。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/2103.00020 Ramachandran, P., Zoph, B., 和 Le, QV (2017)。寻找激活函数。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/ 1710.05941 Razavi, A., van the Word, A. 和 Vinyals, O. (2019)。使用 VQ-VAE-2 生成各种高保真图像arXiv。 https://arxiv.org/abs/1906.00446 Reed, S.、Akata, Z.、Yan, X.、Logeswaran, L.、Schiele, B. 和。
全基因组关联研究确定了30个强迫症 -
Strom，Nora，I。1，2，3，4 *; Gerring，Zachary，F。5，6 *; Galimberti，Marco 7，8 *; Yu，Dongmei 9，10 *; Halvorsen，Matthew，W。11; Abdellaoui，Abdel 12； Rodriguez-Famtenla，克里斯蒂娜13，14; Sealock，Julia，M。15; Bigeli，Tim 16，17；科尔曼（Coleman），乔纳森（Jonathan），R。18，19； Mahjani，Behrang 20，21;索普，杰克逊，G。22，23; BEY，KATHARINA 24；伯顿（Burton），克里斯蒂（Christie），L。25； Luykx，Jurjen，J。26，27; Zai，Gwyneth 28，29; Alemany，Silvia 30，31，32;安德烈，克里斯汀33； Askland，Kathleen，D。34； Banaj，Nerisa 35; Barlassina，克里斯蒂娜36；贝克·尼森（Becker Nissen），朱迪思（Judith）37，38; Bienvenu，O。Joseph39;黑色，唐纳德40； Bloch，Michael，H。41;鲍伯格，朱莉娅3； Børte，Sigrid 42，43，44;博世，罗莎45，46;布雷恩，迈克尔47，48，49; Brennan，Brian，P.33，50;布伦塔尼，海伦娜51； Buxbaum，Joseph，D。20; Bybjerg-Grauholm，乔纳斯52；伯恩（Byrne），恩达（Enda），M。53； Cabana-Dominguez，Judit 30，31，32; Camarena，Beatriz 54; Camarena，Adrian 55； Cappings，Carolina 56，57; Carracedo，Angel 58，59，60;卡萨斯，米格尔61，62;卡瓦利尼，玛丽亚·克里斯蒂娜63； Ciullo，Valentina 35;库克，埃德温（Edwin），H。64；克罗斯比，杰西33，50; Cullen，Bernadette，A。65，66; De Schipper，Elles，J。3; Delormme，理查德67； Djurovic，Srdjan 44，68; Elias，Jason，A。 69，70; Sumtivill，Xavier 71; Falkenstein，Martha，J。 33，50; Fundin，Bengt，T。72;加纳（Lauryn）33；德语，克里斯73；吉伦达（Gironda），克里斯蒂娜（Christina）33;去，费尔南多，S。74； Grados，Marco，A。 134; Ripke，Stephan 135，136，137; Rosário，Maria，C。138; Sampaio，Aline，S。139; Schiele，Miriam，A。 182，183; Gatian，J，M.184，185; Geller，Dan，A。 186，50; Grabe，Hans，J。 111;里奇特（Richter），玛格丽特（Margaret），A。69，70; Sumtivill，Xavier 71; Falkenstein，Martha，J。33，50; Fundin，Bengt，T。72;加纳（Lauryn）33；德语，克里斯73；吉伦达（Gironda），克里斯蒂娜（Christina）33;去，费尔南多，S。74； Grados，Marco，A。134; Ripke，Stephan 135，136，137; Rosário，Maria，C。138; Sampaio，Aline，S。139; Schiele，Miriam，A。182，183; Gatian，J，M.184，185; Geller，Dan，A。 186，50; Grabe，Hans，J。 111;里奇特（Richter），玛格丽特（Margaret），A。182，183; Gatian，J，M.184，185; Geller，Dan，A。186，50; Grabe，Hans，J。 111;里奇特（Richter），玛格丽特（Margaret），A。111;里奇特（Richter），玛格丽特（Margaret），A。75;格罗夫，雅各布4、76、77、78; Guo，Wei 79;哈维克，1月80日，81岁；哈根，克里斯蒂安82，83，84;哈灵顿，凯利85，86; Havdahl，Alexandra 87，88;霍夫勒（Höffler），Cyra，D。68，89，90; Hounie，Ana，G。91;哈克斯，唐纳德92；克里斯蒂娜21岁的霍尔曼； Janecka，Magdalene 93，94; Jenike，Eric 33;卡尔森（Carlsson），埃利诺（Elinor），K。95，96;凯利，卡拉33；克拉沃，朱莉娅1，97; Krasnow，Janice，E。98；克里斯（Crebs），克里斯蒂（Kristi）99；兰格，克里斯托夫100，101; Lanzagorta，Nuria 102；莱维，丹尼尔103，104;城镇，克斯汀105，106; MacCiard，Fabio 107; Maher，Brion 108； Mathes，布列塔尼33；麦克阿瑟（McArthur），埃文（Evonne）109；麦格雷戈，纳撒尼110；朋友和C. 111，112;碧昂斯，桑德拉113； Miguel，圣洁的C. 114； Mulhern，莫琳24；晚上，保罗，圣115； Nurmi，Erika，L。116; O'Connell，Kevin，S。117，118; Osiicki，丽莎119，120;威尔士，老威尔士80，121;帕尔维安，Teemu 122;费德（Feder），南希（Nancy），L。21； Piras，物质35;皮拉斯（Piras），费德里卡（Federica）123; Pottice，Syramy 33; Rabiones，Rabones 124，125，126;拉米雷斯（Ramires），alfreed 127，128，129，130，131;劳赫，斯科特132；到达亚伯拉罕133；谜语，马克，A。187;格林伯格，本杰明，D。188、189、190；汉娜（Hanna），格雷戈里（Gregory），191；希基，伊恩，B。192;幸福，大卫，M。52，76；凯瑟曼（Kathmann），诺伯特（Norbert）1；肯尼迪，詹姆斯29；莱，东丁193；土地，迈克尔21，194；赫拉德，斯蒂芬195，68;勒博耶（Leboyer），马里恩（Marion）196；洛奇纳（Lochner），克里斯汀（Christine）197； McCraken，James，T。116； Medland，Sarah，E。198; Mortenes，Preben，B。216，29; Rosenberg，David，R。217；鲁尔曼，斯蒂芬218；塞缪尔（Jack），F。219； Sadden，Sven 21，20；沙，保罗29； Spalletta，Gianfranco 35，220; Stein，Dan，J。221; Stewart，S。Eve 222，223，224; Storch，Eric，A。140; Skoghhhh，Anne Heidi 141； Seliman，Laura G Selier，G。20； Smit，142年1月； Soler Artis，Marí30，31，32，143;托马斯，劳伦特，F。144、145、146、147； Tifft，Eric 33; Vallada，Homero 148，149;柯克（Nathanial）150，151; Veenstra-Vader Weeels，Jeremy 152，153; Fink，Ninks，N。154；沃克，克里斯托弗，第155页；王，156； Wendland，Jens，R。157； Winsvold，Bandk，S。42，158，159; Yao，阴160；周，悬挂161，162，163; 23DME研究团队73; VA百万退伍军人计划；爱沙尼亚生物库； COGA重新研究团队； ipsypy;亨特撤回团队；北欧撤退团队； Agrawal，Arpaana 164；阿隆索，皮诺165，166，167，168;贝尔比奇，戈茨169; Bucholz，Kathleen，K。170; Book，Cynthia，M.171，21，172; Cath，Danielle 173，174;否认，达米安175； Eapen，Valsam 176，177;埃登伯格，霍华德178； Falkai，彼得179，180; Fernandez，Thomas，V。181; Fyer，Abby，J。76，199，200; Neale，Benjamin，M.201，202; Nicolini，Humberto 203，204; Nordtor，会见205，206;帕托，米歇尔207；帕托，卡洛斯207； Pauls，David，L。50； Piacentini，约翰208；皮滕纳（Pittenner），克里斯托弗（Christoper）209； Postthhuma，Danielle 210，211; Ramos-Qiroga，Josep Antoni 212，213，214，215;拉斯穆斯（Rasmuss），史蒂文（Steven），A。225;奇怪，芭芭拉，E。226，227;毛利里，毛里佐228;佩戴，托马斯229，230; Andreass，Ole，A。231，232; Børglum，Anders，D。4，233，234; Waltza，Susanne 235，236，237; Hveem，克里斯蒂安159，238，239;汉森（Bjaarne），K。240，241;鲁克（Rück），克里斯蒂安（Christian），第3页；马丁，尼古拉斯，G。242；米兰，莉莉99； Mors，Ole 243; Reichborn-Kjen Nerd，Ted 244，245; Ribasés，Marta 30，246，32，143;客户，戈德83，247; Matiax-Cols，David 3； Domsk，Kathharina 248，249; Grünball，Edna 250，236，