Schlesinger

主题引用：Kuß，O。，Opitz，M。E.，Brandstetter，L。V.，Schlesinger，Schlesinger，Schlesinger，Roden，M。，＆Hoyer，A。（2023）。 Treatm

摘要目标/假设有两个先决条件，即精密医学方法对治疗个体有益。首先，必须存在治疗异质性；其次，在治疗异质性的情况下，我们需要检测临床预测因子，以确定从一种治疗中受益的人比从一种治疗中受益更多。有一种已建立的元回归方法来评估这两种先决条件，该方法依赖于在安慰剂对照的随机试验中治疗后临床结果的变异性。我们的目的是将这种方法应用于2型糖尿病的治疗。方法我们使用来自174个安慰剂对照的随机三体和178个安慰剂和272 Verum的信息进行了元回归分析（即主动治疗）包括86,940名参与者有关血糖控制的变异性，如HbA 1c后评估的治疗及其潜在预测因子。结果Verum和安慰剂臂之间的对数（SD）值的调整后差为0.037（95％CI：0.004，0.069）。也就是说，我们发现在Verum臂中处理后HBA 1C值的变异性略有增加。此外，观察到了一种潜在的相关预测指标，观察到了药物类别，而GLP-1受体激动剂在原木值（SD）值中产生了最大的差异。结论/解释Precision Medicine方法在2型糖尿病的治疗中的潜力充其量至少是适度的，至少关于血糖控制的改善。我们发现，在血糖控制较差的个体中使用GLP-1受体激动剂治疗后的变异性更大，应通过其他临床结果和不同的研究设计来复制和/或验证。资助此处报告的研究没有获得公共，商业或非营利性部门的任何资助机构的具体赠款。数据可用性在https：//zenodo。Org/Record/79566 35上可用，可从本文获得两个数据集（一个用于日志[SD]的[SD]和一个用于基线校正的日志[SD]）。