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濒危Aye- ...
Aye-aye（Daubentonia Madagascariensis），史普西尔希恩（Strepsirrhine）到马达加斯加（Madagascar），是多拜顿莫迪（Daubentoniidae）灵长类动物家庭的唯一成员。尽管表现出柠檬碱超家族中最广泛的地理分布（Sterling 1994）和很少的天然捕食者（Richard and Dewar 1991），但自1980年代以来，迅速的栖息地破坏（Suzzi-Simmons 2023）已在急剧的人口下降量下降了≥50％（Louis等人（Louis et and。2020）。通过人类狩猎活动的剥削进一步威胁着该物种的生存，不仅将Aye-Ayes作为食物来源，并限制他们消耗的农作物的损失，而且还因为地区的Malagasy Cul Tural信念，即Aye-Ayes是Aye-ayes是不幸的，病，疾病，疾病，Andriamasimamananaana，1994年）。由于这些正在进行的垂体趋势，预计在接下来的3代人口将进一步下降（即在10 - 24年之内），根据国际自然和自然资源保护委员会生存委员会灵长类动物专家小组（Schwitzer等人）的国际自然和自然资源物种生存委员会（Schwitzer等人）的说法，使Aye-ayes成为25种世界最濒危的灵长类动物之一（Schwitzer等人。2013;路易等人。2020;并查看Gross 2017中的讨论）。
e348.2 模块
文学•A。Klös：纳米电子学 - 未来的组成部分。Hanser，2024。（在线可在HTWD库中获得）•C。HU：用于集成电路的现代半导体设备。Pearson，2009。 下载：https：//www.chu.berkeley.edu/modern-spoomencookor-devices-for-circuits -calvin-hu-2010/•U.Hilleringmann：Silizium-HacheitStechnology。 Springer，2014年。 •S. M. Sze，Y。Li，K。N. Ng：半导体构造元素的物理学。 Wiley，2022。 进一步：•A。Möschwitzer，K。Lunze：半导体电子。 Verlag Technik，1986。 •N。W. Ashcroft，N。D. Mermin：固态物理学。 桑德斯学院出版社，1976年。 •H。Ibach，H。Lüth：固体物理学。 Springer，2002年。Pearson，2009。下载：https：//www.chu.berkeley.edu/modern-spoomencookor-devices-for-circuits -calvin-hu-2010/•U.Hilleringmann：Silizium-HacheitStechnology。Springer，2014年。•S. M. Sze，Y。Li，K。N. Ng：半导体构造元素的物理学。Wiley，2022。进一步：•A。Möschwitzer，K。Lunze：半导体电子。Verlag Technik，1986。•N。W. Ashcroft，N。D. Mermin：固态物理学。桑德斯学院出版社，1976年。•H。Ibach，H。Lüth：固体物理学。Springer，2002年。
教育中的生成式人工智能 - 评分方案 - AQA
辅助考试可与更传统的考试相媲美。当然，这需要公众对基础方法的高度信任。AQA 位于米尔顿凯恩斯的试卷处理中心每年夏天都会扫描数百万份试卷并将其发送给考官。从长远来看，人工智能可以在这方面发挥作用。高风险考试不会由机器人评分。但我们可以想象未来，专业考官和教师将使用人工智能工具来帮助他们更轻松地完成工作，并专注于真正重要的事情。无处不在的数字设备和快速发展的人工智能能力的结合将改变教师的教学内容、教学方式以及授奖机构评估年轻人的方式。您使用这些工具的结果是什么，包括任何影响？人工智能显然有助于减轻教师的工作量，这对于改善教师招聘和留任至关重要。正如我们的外部事务主管 Reza Schwitzer 在 5 月 12 日的《学校周刊》专栏中引用教育基金会的一份报告所指出的那样（国务卿支持使用人工智能减轻教师工作量是正确的），评分是造成不可持续工作量的最大因素，并且“人工智能可用于自动化简单的评分过程，并提供更好或更快的反馈和信息”。在这种情况下，人工智能将协助教师而不是取代他们所做的工作；并且评分和制定评估。我们发现人工智能工具目前在生成可靠的考试问题或对需要学生提供更全面和详细答案的问题的答案进行评分方面受到限制。但人工智能有可能在以不同模式运行的评估项目中发挥作用，即从大型题库中提取（相对模板化的）项目，以不需要人工评分的形式（多项选择题或事实性回答）交给学生；目前许多专业资格评估都是这样进行的。我们发现，将人工智能应用于形成性评估产品的项目生成（在适当的人为质量控制和监督下）有一定的空间，这些产品可以以个性化的方式与学习者互动，以帮助改善他们的学习成果，前提是这些产品在教育上设计得很好。它们还可用于支持教师的课堂实践。这表明人工智能需要进一步改进，以便在课堂和更广泛的教育中提供全面的现实世界积极影响。