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计算机科学系与 BCA ...
北京大学北京量子信息科学研究院研究员，北京，中国。主题：量子相关性简介及其在量子密码学中的应用茶歇：下午 1:00 – 下午 1:30 讲座环节 4：下午 1:30 – 下午 3:30 主席：Subhabrata Das 博士 印度总统大学数学系助理教授。发言人：
编辑：W. Steven Johnson 博士 材料科学学院...
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2024 Indiana内容连接器：8年级科学
虽然印第安纳州内容连接器建立了对知识和技能的关键期望，并且应将其用作课程的基础，但内容连接器本身并不构成课程。当地学校公司有责任选择并正式采用与印第安纳州内容连接器保持一致的课程工具，包括教科书和任何其他补充材料。此外，公司和学校领导者应考虑内容连接器的适当教学顺序以及教每个人所需的时间长度。每个内容连接器在学习的连续性中都有一个独特的位置，但是每个内容连接器都不需要相同的时间和关注。对标准的垂直表达的深刻理解将使教育工作者能够做出最佳的教学决定。这些内容连接器还必须通过强大的基于证据的教学实践来补充，以支持整体学生发展。通过利用战略和有意的教学实践，可以将其他领域（例如STEM和就业能力）与内容连接器集成在一起。
超流体不是流体-Stanford Computer Science
低于2.17 K，称为𝝀点，氦流体失去其粘度，表现出非凡的现象，使其名称为“ Superfluid”。本研究旨在揭示这些现象的根本原因。地球上的大多数物质都是通过各种力相互吸引，将固体固定在一起或在流体中产生粘度的分子。超流体是一个例外。在超流体氦气中，分子之间没有吸引力。氦气的简单和对称的原子结构使其不受伦敦分散力以外的大多数分子力的免疫。在低温下，即使伦敦分散力的吸引力也很弱。没有任何分子间吸引，其超流体状态的氦气没有粘度。超流体不是常规的流体，而是单个颗粒的集合。由于过渡到超流体状态涉及断裂键，因此需要能量，从而降低温度并促进过渡。因此，像大多数相变的恒定温度不会在恒定温度下发生过渡。相反，𝝀点标记了过渡的末端，该末端应至少在2.6 K或更高时开始。该预测与观察到的特定热量的曲率在𝝀点附近的曲率保持一致。了解超流体中的分子间吸引力的缺乏解释了许多观察到的现象。这种缺乏吸引力还解释了为什么不能简单地通过降低超氟的温度来形成固体。但是，在高压下可以形成氦固体。这表明一种新型的键称为“压缩键”，可能是由高压下电子云的变形引起的。这种键也可能在极端压力下形成的金属氢中固定在一起，并可以解释金属分子之间的吸引力。
疯狂科学家 2050 年网络军队技术报告...
2050 年网络军队计划旨在设想 2050 年的陆军网络部队。尽管这个疯狂科学家项目涵盖了广泛的网络领域主题，但其重点是更好地了解陆军可能需要做些什么来建立网络劳动力并发展合作伙伴关系，以便在 2050 年的时间范围内完成国防部在网络空间的任务。3 对于任何主题来说，展望 2050 年的未来都是一项艰巨的挑战，而网络空间的特殊性质使本来就很困难的预测任务变得更加困难。构成 2050 年网络军队的技术和能力将由科学、技术、文化因素以及国际和国家法律、规则和规范来定义和支撑，而这些对于我们今天来说既不明显也不容易辨别。
AI4Science：打击最佳数据知识折衷
●浪费：不使用●代表性数据？●并非总是直接直接（参见，例如，Tayal等人逆问题，深度学习和对称性破坏。https://arxiv.org/abs/2003.09077）
通过数据科学和转化创新转化慢性肝病的筛查，风险分层和治疗优化
近年来在肝病学上取得了显着进步，但巨大的挑战和未满足的需求仍然存在。1个慢性肝脏疾病施加重大的公共卫生负担，肝细胞癌（HCC）是全球癌症死亡率的第四个主要原因。2种风险评估，筛查，预后和治疗优化的缺陷有助于次优的患者护理。然而，肝病领域随时准备在新兴的研究和新工具上取得成功，从而增强了对肝病机制的理解，卓越的预后准确性以及更量身定制的治疗递送。将这些创新从长凳转换为床边将是改善肝脏疾病患者的临床管理和结果的关键。3最紧迫的肝病需求之一是提高预后精度和HCC的治疗选择。作为最常见的原发性肝癌，HCC占了癌症的大量死亡率。4优化和个性化的HCC疗法需要准确预测治疗反应和整体预后。5研究表明，α-五蛋白（AFP）和成像特征等生物标志物的预后效用，但是结合多种方式可以进一步完善结果预测。一个例子是MAPS-Crafity评分，它吸收了临床变量，AFP水平和CT/MRI发现，以预测高级HCC中的免疫疗法和靶向治疗反应的系统。6-10包括变压器模型在内的机器学习方法还表现出有望解剖复杂数据集，以确定局部区域处理后的HCC预后，例如射频消融（RFA）。
欧盟人工智能法案支持开源和开放科学
4 数据表记录了收集给定数据集背后的动机，以及任何数据处理和受影响的利益相关者。模型卡包括有关模型架构和开发、其预期和超出范围的用途、评估指标、训练数据和道德考虑的披露。