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马斯拉赫倦怠量表 - 综合调查
摘要：本研究旨在调查用于测量职业倦怠的“黄金标准”工具马斯拉赫职业倦怠量表 - 综合调查 (MBI-GS) 的测量特性，并对其进行了系统文献综述和荟萃分析，主要目的是进行心理测量验证。搜索时间跨度从 1996 年 1 月到 2022 年 12 月，使用了以下数据库：Web of Science、Scopus、PubMed、APA PsychINFO、ScienceDirect 和 ProQuest Dissertations and Theses Global。我们的搜索确定了 35 项符合条件的研究，可纳入系统评价。其中，17 项被纳入荟萃分析。对原始 16 项版本研究的荟萃分析支持对职业倦怠的三维表示，具有适度的内部一致性。然而，与叙述性发现类似，它也表明了双因素解决方案的可行性。因此，MBI-GS 的结构有效性仍不清楚，其跨文化有效性也不清楚。愤世嫉俗和个人效能量表的标准效度也提出了一些问题。总体而言，研究结果为 MBI-GS 的测量特性作为衡量疲劳、愤世嫉俗和专业效能的研究工具提供了一些支持。然而，我们还确定了研究人员应该认识到的挑战和做法，以及他们应该在未来的倦怠项目中考虑的挑战和做法。
i Forest - iForest - 生物地球科学和林业
本文回顾了城市森林资源清查领域的当前知识状况以及通过遥感技术获取的特定树木参数。本文讨论了使用遥感技术确定清查过程中获取的单株树木以下特征的可能性和局限性：位置（坐标）、树高、胸高直径、树冠参数（树冠跨度、树冠基高、树冠投影面）、健康状况和树种。从 2000 年到 2017 年 12 月，共分析了科学数据库 (Scopus ® 和 ScienceDirect ® ) 上发表的 543 篇论文；其中 86 篇用于审查。最重要的成果是：(a) 许多数据集的集成，特别是光谱数据（航空图像和卫星图像）和结构数据（激光雷达），可以最复杂地使用遥感数据，并有助于提高参数估计的准确性以及正确识别树种； (b) TLS 具有最高的测量精度，而 ALS 数据具有最大的操作系统；(c) 遥感数据应用与大量复杂的处理相关，这些处理通常使用专有的详细说明对非常大的数据集进行处理；(d) 使用遥感数据可以确定不同细节层次和不同尺度的城市植被特征。
胶质母细胞瘤闯入；尝试新的东西
上下文：在过去的二十年中，基于纳米材料的药物输送系统的开发产生了用于在纳米医学中智能应用以治疗疾病的纳米载体。证据获取：当前的综述概述了纳米输送系统开发和应用的一些进步，用于改善常规药物的效率，并通过针对靶向部分的靶向部分和对照策略在治疗中使用的靶向部分，从而减少其不良影响。搜索是在ScienceDirect，Scopus，Google Scholar和PubMed数据库中进行的，以进行相关研究。结果：如本文所述，通过增强效应并降低治疗的全身毒性，被研究的靶向药物输送系统比游离药物更有效。此外，许多研究表明，纳米级药物递送载体的显着性有关，以提高诸如溶解度，稳定性，吸收性，利用性，生物利用度，靶向和受控药物释放等性能的可能性。结论：尽管医学文献中报道了纳米级药物输送系统的优势，但仍需要对该领域的组成，合成，特征和临床应用进行更深入的研究。
电子商务欺诈的机器学习...
该研究检查了检测电子商务欺诈的有效性，挑战和最佳的机器学习算法。本研究使用系统文献综述来评估基于机器学习的电子商务欺诈检测，确定挑战并确定最有效的技术的有效性。该研究从ScienceDirect，Emeralds，Wiley和Springer数据库中提取的研究表明，从2012 - 2022年开始确定了29个出版物，使用限制和质量评估标准过滤，并评估纸质资格。这项研究表明，机器学习显着提高了检测电子商务欺诈的准确性。然而，在使用机器学习来检测电子商务欺诈之前，需要解决许多问题。较差的数据分布是检测电子商务欺诈的最大挑战。为了确定最佳的机器学习策略，还评估了模型的准确性，并且发现随机森林在准确性方面表现最好。这项研究增加了理论贡献，作为与机器学习概念在检测电子商务中的欺诈方面相关的研究的延续。然后，根据随机森林的更高精度，它为电子商务公司提供了实用的建议，以此作为决策者找到合适的机器学习技术以进行欺诈检测的基础。
肺癌治疗中的免疫疗法：分析...
摘要：本文试图分析免疫疗法在肺癌治疗中的有效性，强调新方法及其临床意义。所采用的方法包括综合文献综述，并选择了过去五年中发表的文章，可在虚拟健康库，ScienceDirect和PubMed的数据库中获得。主要结果表明，与常规化疗相比，免疫疗法不仅可以显着提高存活率，而且还提供了持久的反应，即使在疾病的晚期阶段也是如此。审查中包括的研究表明，与接受化疗的患者相比，接受免疫检查点（ICIS）抑制剂治疗的患者具有更高的客观反应率和更长的反应持续时间。此外，分析表明，在患者特定的亚组中，例如具有较高PD-L1表达和有利的遗传突变的患者亚组可以增强免疫疗法的功效。结论表明，考虑到肿瘤的遗传特征和患者特征，免疫疗法和化学疗法之间的选择应该是个性化的。此外，研究强调了需要进一步研究以探索治疗定制和新生物标志物的识别，旨在优化治疗过程中患者的生活质量和生活质量。
机器人技术在职业教育中的有效性
摘要 - 在技术发展的当前时代，机器人技术被广泛用于教育机构，尤其是在职业高中。因此，这种荟萃分析的目的是实验测试在整体学习过程中使用机器人技术的有效性，以提高职业学校学生的学习能力。这项研究的方法是使用随机效应模型的荟萃分析，其中使用的研究数量为56项研究，并取自2014年至2023年的Google Scholar，ScienceDirect和ProQuest数据库。效果大小数据分析技术用于找到对每项研究的影响，并且使用JASP应用来对所有研究进行荟萃分析。该研究的结论表明，没有出版偏见，并且在95％的置信度下，将机器人技术纳入学习过程的平均效应大小为0.993（高类）。根据这项研究，将机器人技术引入课堂会显着影响学生的学习成果。的发现表明，在职业学校中，机器人技术的利用可以作为一种有效的教学工具，从而促进学生在学生中的计算思维，创造力，创新，沟通和团队合作技能的发展。根据21世纪的技术进步，对学生的熟练程度至关重要。
基因表达的转录和转录法规
抽象转录和转录后调节是控制基因表达的一个基本过程，可以使细胞在维持稳态的同时适应环境变化。这种调节的破坏会导致各种遗传疾病，包括癌症和神经退行性疾病。本文的目的是检查转录和转录后调节的机制，及其对分子生物学和生物医学的影响。本文通过收集PubMed，ScienceDirect和NCBI数据库的数据使用文献综述方法。分析，以识别关键因素，例如启动子，增强子，消音器，RNA聚合酶II以及转录阶段，包括启动，伸长和终止，以限定，限制，尾声，裁缝和拼接。审查表明，转录调节始于涉及转录因子和RNA聚合酶II的预启用复合物的形成。在伸长过程中，RNA合成以高度的加工性进行。在转录后阶段，修饰，例如在5'末端添加7-甲基鸟苷，而在3'末端的聚腺苷酸化则增加了mRNA的稳定性。此外，剪接机制允许从单个基因形成不同蛋白质。该调节可确保基因表达在细胞要求的适当时间，位置和数量上发生。在转录后阶段，修饰，例如在5'末端添加7-甲基鸟苷和3'末端的聚腺苷酸化增加了mRNA的稳定性。剪接机制允许从单个基因形成不同蛋白质。该调节可确保根据细胞的需求在适当的时间，位置和数量上发生基因表达。抽象转录和转录后调节是控制基因表达的基本过程，可以使细胞在维持稳态的同时适应环境变化。该调节的疾病会引发各种遗传疾病，包括癌症和神经退行性疾病。撰写本文旨在检查转录和转录后调节的机制，及其对分子和生物医学生物学的影响。Div>使用文献审查方法编写文章，通过收集PubMed，ScienceDirect和NCBI数据库的数据。进行分析以识别主要要素，例如启动子，增强子，消音器，RNA聚合酶II以及转录阶段，包括启动，伸长和终止，以及转录后的转录机制，例如封盖，裁缝和固定。审查结果表明，转录调控始于涉及转录因子和RNA聚合酶II的预启示复合物的形成。在伸长过程中，RNA合成以高水平的处理。在转录后阶段，诸如5'结束时添加7-甲基鸟苷的修改以及3'结束时的多额质量增加了mRNA稳定性。剪接机制还允许从一个基因形成不同的蛋白质。该调节可确保根据细胞需求及时，位置和数量进行基因表达。
氧化应激和糖尿病
目标：这项全面的综述旨在阐明OS和DM之间的复杂相互作用，提供对基本机制的透彻理解，并突出针对DM中OS相关并发症的管理的新兴治疗干预措施。它还探索了针对特定OS标记和开发个性化干预措施的新型基于抗氧化剂的疗法，这代表了增强DM治疗功效的有希望的途径。方法：搜索是在科学数据库和网站上进行的，例如PubMed，ScienceDirect，Web of Science，Embase，Google Scholar，EBSCO，DOAJ等。结论：总之，OS和DM通过涉及遗传，分子和环境变量的动态和复杂的相互作用而相关。跨学科方法具有发现新型生物标志物的早期检测，预后和定向治疗干预措施的潜力，从而彻底改变了与DM相关并发症的临床管理。随着研究的继续前进和定制的治疗，将其更广泛地纳入临床实践中，希望将来会大大减轻与OS相关的DM并发症的影响。尽管取得了显着进展，但某些未开发的方面需要对OS加剧DM进展的确切机制进行更深入的研究。关键词：氧化应激；糖尿病；活性氧；胰岛素抵抗；糖尿病
对腕部康复机器人和新设备所需的亮点的评论
摘要：各种疾病，包括交通事故，运动损伤和神经系统疾病，可能会损害人的手腕运动，强调有效康复方法的重要性。机器人设备在这方面起着至关重要的作用，尤其是在腕部康复中，鉴于人手腕关节的综合性，它包括三个自由度：屈曲/延伸，旋转/superation/prention/supination/prentation/supination/portination/supination/supination/pradial/radial/ulnar偏差。本文对手腕康复设备进行了全面的综述，采用了一种基于从2007年开始的关键字“手腕康复机器人”来源的基于PubMed，ScienceDirect，Scopus和IEEE的主要文章的方法学方法。这些发现突出了各种各样的手腕康复设备，以表格格式进行系统组织，以增强理解。作为研究人员的宝贵资源，本文可以对各种属性的机器人手腕康复设备进行比较分析，从而对未来的进步提供了见解。特别值得注意的是，将严肃的游戏与简化的手腕康复设备整合在一起，这标志着一种有希望增强康复结果的途径。这些见解为开发新的机器人手腕康复设备的开发奠定了基础，或者改善了现有的原型，并结合了一种前瞻性方法来改善康复结果。
人工智能当前趋势的系统回顾
摘要 — 当前的技术已广泛应用于发展，其中之一就是应用于智能农业的人工智能 (AI)。人工智能可以提供特殊功能，以便根据需要进行编程。与农业系统合作，人工智能是提高农业质量的一部分。这项技术在农业等基础领域应用并不陌生。利用当前趋势论文，需要这种智能技术来提高各个地区的农作物产量。这是必要的，因为可用于农业的土地越来越少，而对食物来源的需求却越来越大。因此，本系统评价旨在使用 2018-2022 年的最新年份特征收集智能农业论文的当前人工智能研究趋势。本文方便研究人员和行业寻找有关提高作物产量的最新研究论文。作者利用来自 IEEE、ACM、MDPI、IAES 和 ScienceDirect 的 534 篇文章的系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA)。经过仔细的筛选，找到了 67 篇根据标准进行评判的论文。在了解了一些当前趋势之后，作者讨论了与提高作物产量有关的一些因素，例如天气、土壤、灌溉、无人机 (UAV)、害虫控制、杂草控制和疾病控制。