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对与干细胞动员和收集相关的因素的范围审查
摘要：摘要背景：G-CSF动员后，CD34+细胞产量的个体间差异很大，并且来自健康的同种造血干细胞供体的外周血收集。供体特征，包括性别和年龄，基线和收集前血液结果，动员因子和收集因子与G-CSF动员后血液中的CD34+细胞浓度有关，收集后血液中的CD34+细胞浓度有关。由于报告这些关联的文献是异质的，因此我们在这里通过范围的文献综述阐明了CD34+细胞浓度和产量的决定因素。材料和方法：Medline，Embase，PubMed和干细胞证据进行了2000年至2023年之间发表的研究。包含标准是对接受G-CSF动员和外周血干细胞收集（PBSC）的同种异体供体的研究。符合条件的研究评估了动员或收集功效的结果，在动员后第一个PBSC收集中，在G-CSF处理4或5天后，血液CD34+细胞浓度指示。包括研究评估这些结果与供体因素（例如年龄，性别，体重，种族），动员因素（G-CSF调度或剂量），收集因子（静脉输入，处理的血容量）和实验室因素（例如基线和动员后的血细胞计数等血细胞计数和移动后的血细胞计数）之间的研究。结果：评估了23至20,884个捐助者的51项合格研究。43研究是回顾性的，动员后32个评估了血液CD34+细胞浓度，并评估了37个评估CD34+细胞产率。在记录两种结果的研究中，血液CD34+细胞浓度总是预测CD34+细胞的产量。最常评估的因素是供体年龄，大多数研究报告年轻的供体的血液CD34+细胞浓度和CD34+细胞产量较高。非欧洲血统与较高的血液CD34+细胞浓度和产量有关，尽管这种发现不一致。
对定性和定量研究的范围审查
电子学习已成为一种现代且广泛采用的教育方法，它利用电子系统用于教育计划。它的受欢迎程度源于其负担能力，灵活性和超越地理边界的能力。然而，由于基础架构和支持不足，通过移动技术实施电子学习存在挑战。随着对可访问和适应性学习方法的需求增加，研究人员和教育工作者必须优化在线学习经验并应对相关的挑战。定性和定量研究方法已被用于研究电子学习，提供深入的理解和客观测量。本文在电子学习的背景下介绍了对定性和定量研究的范围回顾，强调了它们各自的优势和局限性。这些发现说明了通过这些方法探索的各种主题范围，证明了它们在增强电子学习实践和干预措施方面的价值。通过结合定性和定量方法，研究人员。©2021 Universitas pendidikan印度尼西亚
范围研究 - 高纯度硫酸锰项目
木星HPMSM项目的主要好处之一是其在原材料采购和生产中的竞争优势。适用于HPMSM生产的Thiphi低级矿石的可用性，它具有明显的优势。这个矿石是Thiphi的30％级副产品，比大多数致力于HPMSM的竞争对手资源提供的锰等级更高，这使其成为HPMSM矿石供应的采矿活动，因此它是具有成本效益和高效的原材料来源。此外，木星的拟议生产过程有望达到高金属回收率，从而提高了HPMSM生产的总体效率和可持续性。随着电动汽车市场增强需求势头，预计中国以外的EV电池的预测需求将在未来8 - 10年内迅速增长。虽然电动电动电池阴极化学中的锰的采用率以及所需PCAM设施的计划开发率不断发展，但木星已经采用了保守的方法来范围内的研究业务案例，尤其是在HPMSM价格附近的生产量和假设周围。
划出自动驾驶汽车的可伸缩性问题 -
Troel-Madec等。[85]横向LED显示器 - 多AVS虚拟现实（VR）Rossi -Alvarez等。[73] LED轻带车辆 - 多AVS测试轨道Hesenius等。[41]可穿戴的AR行人-Multi AVS Image Tran等。[84]可穿戴的AR行人-Multi AVS VR Colley等。[19]听觉消息车辆-Multi AVS VRHolländer等。[46]投影，智能遏制车辆，基础设施对面多AVS VR Dietrich等。[28]投影，对面的信号轻型车辆-VR Colley等。[16]挡风玻璃车辆对面的文本-VR Wilbrink等。[90] LED轻带车辆相同，对面 - 视频Holländer等。[47]智能手机行人相同的侧面多AVS视频Hoggenmüller等人。[43] LED轻带车辆相同侧-VR Dey等。[27]上下文接口车辆相同侧-VR Colley等。[15] LED轻带车辆组-VR Joisten等。[50]步行者，笑脸车辆组-VR Chen等。[14] LED轻型车辆集团混合交通公共道路Mahadevan等。[61]混合（LED灯，物理手，触觉提示，听觉消息）车辆，基础设施，行人组混合交通VR
推荐引用 推荐引用 H. V. Subramanian 等人，“设计可解释的 AI 以提高人机协作团队绩效：医学利益相关者驱动的范围审查”，《医学人工智能》，第 149 卷，文章编号 102780，Elsevier，2024 年 3 月。最终版本可在 https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102780 获得
医疗保健和其他领域复杂 AI 系统的兴起导致了可解释 AI (XAI) 研究领域的兴起，旨在提高透明度。在这一领域，定量和定性研究侧重于通过提供系统级和预测级 XAI 功能来提高用户信任度和任务绩效。我们分析了关于使用 AI 进行肾移植的利益相关者参与活动（访谈和研讨会）。由此，我们确定了用于构建当前 XAI 功能范围界定文献综述的主题。利益相关者参与过程持续了九个多月，涵盖了三个利益相关者群体的工作流程，确定了 AI 可以干预的地方并评估了模拟 XAI 决策支持系统。根据利益相关者的参与，我们确定了与设计 XAI 系统相关的四个主要主题 - 1) 使用 AI 预测，2) AI 预测中包含的信息，3) 针对个体差异对 AI 预测进行个性化，以及 4) 针对特定情况定制 AI 预测。使用这些主题，我们的范围界定文献综述发现，根据利益相关者任务的复杂性，在决策之前、期间或之后提供 AI 预测可能会有所帮助。此外，外科医生等专家利益相关者更喜欢最少或没有 XAI 功能、AI 预测和不确定性估计，以便于使用案例。但是，几乎所有利益相关者都喜欢在需要时查看可选的 XAI 功能，尤其是在难以预测的情况下。文献还表明，提供系统和预测级别的信息对于适当地构建用户的系统心理模型是必要的。尽管 XAI 功能提高了用户对系统的信任度，但人机协作的表现并不总是得到提升。总体而言，利益相关者更喜欢通过 XAI 界面来控制信息级别，这取决于他们的需求和任务复杂性。最后，我们提出了未来研究的建议，特别是根据偏好和任务定制 XAI 功能。
范围信息Pennyghael长期森林计划
Pennyghael Woodlands位于Pennyghael庄园内，自2022年8月以来一直由Blackmead Nature Services Limited拥有。该遗产先前归参与者Chappij Epsilon N.V.拥有，并在前10年的管理计划中规定了业务。Tilhill自2013年以来一直参与该庄园，并将继续担任森林经理。Pennyghael的林地覆盖了1,330公顷，位于Pennyghael Village的南部和西部，沿A849沿着Craignure以西19英里处。该物业的主要入口可以在网格参考NM 52153 26559和NM 48051 25273上找到。现有的林地主要在1980年代种植，但Kinloch（NM 530 260）最近经历了砍伐（于2021年完成），并在该新计划下继续进行补货。这座历史悠久的森林中的大部分被指定为生产林地，根据新所有者的目标，该计划将根据本计划继续。该新计划将评估过去的管理活动，并根据新业主的目标重新对准财产的管理。该计划还将审查由于森林条件变化而可能需要的管理措施（例如为气候变化，未来的证明，风血 /害虫和疾病的影响等）。该计划并不能涵盖庄园其他地方的未来林地创造，但是一旦制定，任何已允许和建立的林地都将添加到该计划中。LTFP根据英国林业标准（UKFS）规定了未来20年计划的计划。所有者的目标如下：
人机协作中影响人类决策的因素有哪些？：范围审查
摘要：工业 4.0 的到来预示着人机协作 (HRC) 的进步，因此有必要更深入地了解影响该领域人类决策的因素。本范围审查考察了对 HRC 进行的研究广度，特别侧重于确定在协作任务中影响人类决策的因素，并寻找改善人类决策的潜在解决方案。我们在 Scopus、IEEE Xplore 和 ACM 数字图书馆等数据库中进行了全面搜索，采用滚雪球技术确保纳入所有相关研究，并采用 PRISMA 范围审查扩展 (PRISMA-ScR) 进行审查过程。确定了一些重要方面：(i) 研究的设计和设置；(ii) 人机交互的类型、协作机器人的类型和任务的类型；(iii) 与人类决策相关的因素；(iv) 人机交互的用户界面类型。结果表明，认知工作量和用户界面是影响 HRC 决策的关键。未来的研究应考虑社会动态和心理安全，使用混合方法获得更深入的见解，并考虑不同的协作机器人和任务以扩展决策研究。新兴的 XR 技术有潜力增强互动，从而改善决策，强调直观沟通和以人为本的设计的必要性。
2024 年 2 月 X 日公共范围界定会议通知红色...
为期 30 天的公众意见征询期将于 2024 年 2 月 26 日开始，并于 2024 年 3 月 27 日结束。公众可以就研究区域和当前的替代方案列表提交任何意见。美国陆军工程兵团将于 2024 年 2 月 26 日下午 5:00 至 8:00 在位于德克萨斯州威奇托福尔斯的德克萨斯州红河管理局办公室（3000 Hammon Rd, Wichita Falls, Texas 76310）举办两次开放式公共范围界定会议，并于 2024 年 2 月 27 日下午 5:00 至 8:00 在位于俄克拉荷马州金斯敦的金斯敦高中食堂（3 rd St, Kingston, Oklahoma 73439）举办两次开放式公共范围界定会议。开放日将概述 RRCCP、研究的目的和范围，并将提供正在考虑的替代方案以供审查。主题专家将出席回答问题。公开会议上提供的信息也将从 2024 年 2 月 26 日起在以下塔尔萨区网站链接上提供：
引用：法律NLW，Hong LW，Tan SSN等。肿瘤管理多学科团队的障碍和挑战：范围审查协议。 BMJ
摘要简介多学科团队（MDTS）是肿瘤管理不可或缺的，涉及专业的医疗保健专业人员，他们合作制定了针对患者的个性化治疗计划。但是，随着癌症护理的增长越来越复杂，MDT必须不断适应更好地满足患者需求。此范围审查将探索过去十年中MDT遇到的障碍和挑战；并提出优化其利用以克服这些障碍并改善患者护理的策略。方法和分析范围审查将遵循Arksey和O'Malley的框架，并从使用电子数据库（例如PubMed/Medline，Scopus和Psychinfo）中的文献搜索开始，涵盖了2013年1月至2022年12月的期限，并限于英语语言出版物。四个独立的审阅者将根据预定义的纳入标准筛选标题和摘要，然后对选定标题进行全文审查。也将研究出版物中引用的相关参考文献。将利用用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目来说明方法。将提取，分析和分类来自选定出版物的数据以进行进一步分析。道德和传播范围审查的结果将为过去十年来肿瘤学MDT遇到的障碍和挑战提供全面的概述。这些发现将有助于现有文献，并提供有关需要改善MDT在肿瘤学管理中功能的领域的见解。结果将通过科学杂志的出版物进行传播，这将有助于与更广泛的医疗保健社区分享发现，并促进该领域的进一步研究和讨论。试用注册详细信息此范围审查的协议已注册为开放科学框架，可在DOI 10.17605/osf.io/r3y8u上获得。
瑜伽或糖尿病的正念：理论实验框架的范围评论
背景。全球约有11个成年人患有糖尿病疾病，患病率不断增加；从2021年登记的5.29亿患者中，糖尿病患者的数量预计将在2050年增加到约13.1亿。在意大利，有5.9％的人口是糖尿病患者，患病率较高，年龄增加和该国南部。瑜伽和正念可以代表对糖尿病学科的护理的有效支持，尤其是在诸如Covid-19大流行等压力很大的关怀环境中。研究设计。进行了范围审查，以实现研究的目标。瑜伽或正念干预措施，并在选定的随机对照试验中收集的定性定量数据进行了广泛的荟萃分析。方法。在发生冲突时，对两名独立从业人员进行了审查，并咨询了第三名。使用Prisma方法来选择和报告要包括在内的研究。在PubMed，Embase和Psycinfo数据库上已经开发了特定的PICO和搜索策略。审查中包括：随机对照试验，全文论文文章和英文论文，并于2022年5月31日进行时间限制。结果。评论包括22项研究； 12关于正念，9关于瑜伽，而两个学科则是一个；其中，一名研究患有1型糖尿病的患者，14例患有2型糖尿病的患者，其中6例，另一位患有妊娠糖尿病。结论。只有一张纸研究青少年受试者，而其他21名纸则集中在一系列成人受试者上。研究表明，瑜伽和正念不仅在压力管理上，而且对临床代谢参数具有强大的潜力。最近的COVID-19大流行肯定重新设计了一种治疗和管理慢性疾病（例如糖尿病）的新方法。越来越脆弱的人口，并且随着降低总体压力水平的日益增长的需求，可以在瑜伽和正念方面找到支持常规疗法的替代实践。