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Computer-Aided Screening of Autism Spectrum Disorder
背景：自闭症谱系障碍（ASD）的早期诊断非常可取，但仍然是一项具有挑战性的任务，这需要一组认知测试和临床检查时间。此外，存在这种症状的变化，这可以使ASD的识别更加困难。尽管诊断测试在很大程度上是由专家开发的，但它们仍然存在人类偏见。在这方面，计算机辅助的技术可以在支持筛选过程中发挥关键作用。目的：本文遵循基于眼睛凝视的特征元素在ASD中使用眼睛跟踪作为筛选评估的集成部分的路径。这项研究增加了使用眼睛跟踪技术来支持ASD筛选方法的越来越多的努力：所提出的方法基本上旨在将眼睛跟踪与可视化和机器学习相结合。一组59名学龄性参与者参加了这项研究。邀请参与者观看一组与社会认知有关的适合年龄的照片和视频。最初，将眼睛跟踪的扫描路径转换为视觉表示形式，作为一组图像。随后，培训了卷积神经网络以执行图像分类任务。结果：实验结果表明，视觉表示可以简化诊断任务，并且还获得了很高的精度。具体来说，卷积神经网络模型可以达到有希望的分类准确性。这在很大程度上表明可视化可以成功地编码注视运动及其潜在动态的信息。此外，我们探讨了基于最大信息系数的自闭症严重程度与眼动动力学之间的可能相关性。的发现主要表明，眼睛跟踪，可视化和机器学习的结合具有开发客观工具来协助筛查ASD的强大潜力。结论：从广义上讲，我们提出的方法可以转移到筛查其他疾病，尤其是神经发育障碍的方法。
人工智能用于乳腺癌筛查
一项使用 anifrolumab（一种阻止通过 I 型干扰素受体发出信号的抗体）治疗系统性红斑狼疮的 3 期药物试验显示，近一半接受治疗的患者出现了具有临床意义的反应。狼疮是一种异质性系统性自身免疫性疾病，可导致器官衰竭。该病无法治愈，但治疗包括缓解症状。已知该病的发病机制与干扰素途径有关；然而，这一知识尚未导致成功疗法的开发。TULIP-2 试验包括 362 名患者，其中 182 名接受 anifrolumab 治疗，180 名接受安慰剂治疗。该治疗能够在 48% 的接受治疗的患者中引起反应，包括这些人需要服用的糖皮质激素减少和皮肤病严重程度减轻。HS
筛查与管理一体化
非传染性疾病 (NCD) 是全球过早死亡的主要原因，占 4100 万死亡人数中的 1500 万人，其中 85% 发生在低收入和中等收入国家。根据 STEPs 调查，56% 的肯尼亚人从未接受过高血压 (HTN) 筛查，高血压患病率为 24%，92% 的人未服用药物，而其中只有 4.6% 的人得到控制。此外，全球有 5.37 亿成年人患有糖尿病 (DM)。肯尼亚的一项研究发现糖尿病患病率为 3.6%，预计到 2035 年将上升到 4.4%。宫颈癌是肯尼亚女性癌症死亡的第二大原因，肯尼亚 80% 以上的患者在晚期才被诊断出来。在 18-69 岁年龄段的肯尼亚人中，宫颈癌筛查的接受率为 11%，而在建议进行宫颈癌筛查的 30-49 岁年龄段中，这一比例为 16%。随着艾滋病毒感染者群体的老龄化，非传染性疾病的发病率显而易见。在一年的随访中，未接受抗逆转录病毒疗法 (ART) 的艾滋病毒感染者中 43.8% 被诊断出患有非传染性疾病，而接受 ART 治疗的患者中这一比例为 3.7%；五年后，确诊患有非传染性疾病的比例分别为 88.8% 和 39.2%。在有记录的非传染性疾病的艾滋病毒感染者中，87.5% 患有高血压。约 2.1% 的患有非传染性疾病的艾滋病毒感染者有记录的糖尿病。艾滋病毒阳性女性患宫颈癌的风险是普通人的六倍，而且发病率更高。
环境和社交筛查
项目将由电气公司（EDL）开发或代表由法令编号16878，日期为1964年7月10日。公司负责黎巴嫩电力能源的发电，传输和分配。目前，EDL控制着超过90％的黎巴嫩电力部门，包括北黎巴嫩北部的Kadisha特许权的所有权。在2016年（提供给团队的最新数据），EDL通过七个主要的热电厂生产了13,000,000吉瓦时。EDL的网络还包括66kV，150kV，220kV和400kV高压传输线以及68个主要功率变电站，这些功率将从高电压转换为中型电压。该网络包含1,540公里以上的传输线，包括1,362公里的间接线线和178公里的地下电缆。EDL的分销网络包括变电站和变压器，以进一步降低电压和分配线，以将变电站连接到订户。