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18. Scrucca L.、Fop M.、Murphy TB、Raftery AE(2017)使用高斯有限混合模型进行聚类、分类和密度估计的 mclust R 包,第 10 届 ERCIMWGon Computationaland Methodological Statistics 国际会议,第 11 届计算和金融计量经济学国际会议,英国伦敦大学参议院大厦,2017 年 12 月 16 日至 18 日,摘要集,第 175 页。
描述实现遗传算法(气)进行随机优化的灵活通用工具箱。二进制,实价和置换表示形式可用于优化健身功能,即用户根据其目标函数提供的功能。可以使用几个遗传操作员,可以合并以探索当前任务的最佳设置。此外,用户可以定义新的遗传操作员并轻松评估其性能。使用通用优化算法的本地搜索可以随机应用以利用有趣的区域。气体可以使用明确的主奴隶平行或粗粒岛的方法顺序或并行运行。有关更多详细信息,请参见Scrucca(2013)和Scrucca(2017)。