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AUC SEBE 主任声明......
在这方面，非洲对水和卫生设施的承诺正在增加。非洲水投资计划 (AIP) 和非洲水投资国际高级别小组 (IHLP) 的启动就是明证。该小组由塞内加尔总统兼非洲联盟现任主席麦基·萨勒阁下共同主持。该小组的成立仪式将于今天下午 11 月 8 日的 COP 27 期间举行。该小组将致力于缩小水投资差距，方式包括：就水安全和卫生设施投资提供高级别倡导，并支持 AIP 资源调动工作。
工作活动的内省式访谈：在核工业案例研究中应用主观数字民族志
摘要 主观证据民族志（SEBE）是数字民族志中发展起来的一系列方法，用于社会科学调查，基于第一人称视角的主观音频和视频记录。记录用于自我对质（收集主观经验、讨论发现和最终解释）。一些应用 SEBE 方法的研究提到“内省”是自我对质过程中发生的一个过程，并在没有提供其发生的证据的情况下对其进行了讨论。本文旨在阐明内省及其在 SEBE 中的发生。在回顾了有关内省的文献之后，通过案例研究分析、描述和说明了 SEBE 中的内省过程。提出了 SEBE 中发生内省的条件和相关机制：研究发现，间接内省实际上可能发生，但并不频繁，并且可以被忽视而不会降低分析的质量。在访谈期间或访谈后对内省的精细分析并未被认定为活动分析的附加值。
2025-AUC 年度采购计划
水文气象诊断研究 (AMHEWAS) AUC/SEBE/C/033 CS INDIV OC $ 100,000.00 世界银行 2025 年 5 月 7 日 2025 年 2 月 15 日 2025 年 4 月 11 日 2025 年 4 月 14 日 2025 年 4 月 18 日 2025 年 4 月 21 日 2025 年 4 月 25 日 2025 年 4 月 28 日 2025 年 5 月 8 日 2025 年 5 月 11 日 咨询服务以支持制定以水相关灾害为重点的两年期报告 (AMHEWAS) AUC/SEBE/C/034 CS INDIV OC $ 70,000.00 世界银行 2025 年 1 月 15 日 2025 年 2 月 15 日 2025 年 4 月 7 日 2025 年 4 月 11 日2025 年 4 月 20 日 2025 年 4 月 24 日 2025 年 4 月 27 日 2025 年 5 月 3 日
Xavier Alameda-Pineda的课程
Jordan Cosio 2023-（Inria Grenible）想象。 博士Pierre-Brice Witer Jean-Eudes Ayilo 2023-（中央汤）不在。Jordan Cosio 2023-（Inria Grenible）想象。博士Pierre-Brice Witer Jean-Eudes Ayilo 2023-（中央汤）不在。
利用深度学习设计和分析人工智能密码系统
[12] A. Siarohin、S. Lathuiliere、E. Sangineto 和 N. Sebe，“使用可变形 GAN 生成外观和姿势条件人体图像”，IEEE 模式分析机器智能汇刊，第 43 卷，第 4 期，第 1156-1171 页，2021 年 4 月。[13] L. Zhou、J. Chen、Y. Zhang、C. Su 和 MA James，“智能对称密钥加密的安全性分析和新模型”，计算机安全，第 80 卷，第 14-24 页，2019 年 1 月。[14] M. Coutinho、R. de Oliveira Albuquerque、F. Borges、LG Villalba 和 T.-H. Kim，“学习
能量
1电气系统部，FundaciónCirce（Centro deResjuctionaCiónderecursos y Intupos y comentosEnergéticos - 能源资源与消费研究中心），50018 Zaragoza，西班牙2号Zaragoza，2 Astronautical，Electrical and Energy Engineering（DIAEE），Sapienza，Sapienza，Sapienza University of Rome，ROME，ROME，ROME，ROME，00184 ROMASE，00184 ROMESO，000184 ROMESO，000184; fabio.giuliicapponi@uniroma1.it 3工程与建筑环境学院（SEBE），爱丁堡纳皮尔大学，爱丁堡EH10 5DT，英国； s.papadopoulos@napier.ac.uk 4电力电子，机器和对照组（PEMC），诺丁汉大学，诺丁汉NG7 NG7 2rd，英国； mrashed@mans.edu.eg（M.R.）; prassinos@gmail.com（g.p。）5诺丁汉大学吉安省更多电动飞机技术的主要实验室，中国宁波315100； michael.galea@nottingham.edu.cn *通信：rrocca@fcirce.es;电话。： + 34-620-59-56-15或 + 39-339-476-9790†本文是我们在2020 IEEE环境与电气工程国际国际环境与电气工程会议上发表的论文的扩展版本，以及2020 IEEE工业和商业电力系统欧洲（EEEIC / IEEC / I＆CPS EURECE）（EEEIC / I＆CPS EURECE，MADRID，MADRID，SPAIN，SPAIN，SPAIN，SPAIN，SPAIN，SPAIN，9-12 2020; pp。1-6。
Bruno Lepri
暴民的主要目的是使用机器学习/深度学习算法和网络科学方法以及新近普遍存在的数据来源建立计算方法，以了解人类生活的各个方面的新数据来源（例如，移动电话数据，信用卡交易，能源消耗数据，能源消耗数据，社交媒体数据等）。此外，暴民旨在使用这些人类行为的这些计算模型，以设计更多的Eusient公司，城市和社会，并在健康，ξnance，犯罪，运输，能源消耗和可持续性，失业等几种ξ中解决挑战。BOBS还专注于在以人为中心的机器学习，合作AI和图形神经网络中开发创新的算法方法。为了达到这些目标，暴民利用了与排名最高的研究人员和机构的丰富而多样化的合作网络。一些例子，Alex Pentland（MIT媒体实验室），Iyad Rahwan（Max Planck Institute），PietroLiò（剑桥大学），小北大学（牛津大学），Mirco Musolese（UCL），Mirco Musolese（UCL），Nuria Oliria Oliria Oliria（Ellis Alicante），Manuel Gomez-Rodrigz Robin Instuctions（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia），邓巴（牛津大学），Esteban Moro（麻省理工学院/东北大学），Marta Gonzalez（伯克利大学），Albert Ali Salah（乌得勒支大学），Eran Toch（特拉维夫大学），Erez Shmueli（特拉维夫大学） PISA），Fosca Giannotti（Samuel Freiberger师范大学），世界银行），Michal Kosinski（斯坦福大学），Sune Lehmann（DTU），Ciro Capped（ISI Foundation），Manlio deManlio deManlio deMenico（Padua）（Padua），Alessandro Moscitti（Alessandro Moscitti（Amazon）等